《MySQL必知必会》[01] 基本查询

《MySQL必知必会》（点击查看详情）

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1、写在前面的话

这本书是一本MySQL的经典入门书籍，小小的一本，也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》，基础也算是半罐水，糊里糊涂，知识点欠缺梳理。于是，也算是借此机会，从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理，记录一下基础的关键的东西，也便于以后翻阅查询，好了，就不叨叨了。

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2、MySQL基本操作

• 命令输入在 mysql> 之后；
• 命令用；或 \g 结束，仅按Enter不执行命令；
• 输入 help 获得帮助；
• 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序

{ }花括号中的内容表示实际内容，而非此处的固定字符。

操作	命令
进入MySQL	安装目录的bin下打开命令行，输入mysql -u {yourAccountName} -p
显示现有数据库	show databases;
选择数据库	use {databaseName};
显示已选数据库的表	show tables;
显示列（字段）	show columns from {tableName}; 或 describe {tableName};
显示授权用户的安全权限	show grants;

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3、基本查询 SELECT

操作	语法
查询单列	SELECT {columnName} FROM {tableName};
查询多列	SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName};
查询所有列	SELECT * FROM {tableName};

其他关键字：

• AS
• 放在字段名后或表名后，表示别名
• e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
• e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;

• DISTINCT
• 放在SELECT之后，字段名之前，表示互异，使SQL对任何元组只生成一份副本，且应用于所有列
• e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};

• ORDER BY
• 排序，BY后面跟字段名，默认为升序（从小到大）排列，多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
• e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;

• DESC
• 配合ORDER BY，表示降序排列，放在字段名后，限制单列
• e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;

• LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
• 限制结果，指定输出从beginColumnNum开始的（索引从0开始而不是1）的ColumnAmount行记录（常用于分页）
• e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10  （输出表中包括第6行开始的10条数据）

另外：

• SQL语句不分大小写，为了便于阅读可以将所有关键字大写，列和表名采用小写；
• SQL语句可以分一行给出，也可以分成多行；
• 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。

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4、条件查询 WHERE

为了获取特定的结果而指定条件，SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE跟在表名（FROM子句）之后。

基本操作符（1）	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	指定两值之间（含开始和结束），配合AND（BETWEEN valA AND valB）
IS NULL	空值检查

注意：

• 表示要查询某字段为空值，不能使用"=NULL"或"<>NULL"，而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"

基本操作符（2）	说明
AND	“与”，同时过滤多个条件子句
OR	“或”，配合检索匹配任一条件的记录
NOT	“非”，否定它之后所跟着的条件（常配合IN、BETWEEN、EXISTS等）
IN	指定条件范围，多值之间逗号隔开（功能类似OR）

注意：

• NOT优先级高于AND，AND优先级高于OR

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5、模糊查询 LIKE

用于查询包含某个关键字的记录。

操作符	说明
LIKE	表示搜索模式利用通配符匹配

通配符	说明
%	不限长度的字符序列匹配
_	单个字符的序列匹配

转义符	说明
\	表示某些特殊符号，如‘\%’表示匹配百分号字符，而不是通配符

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6、分组查询 GROUP BY

关键字	说明
GROUP BY	根据字段进行分组，必须在WHERE子句之后，ORDER之前
HAVING	过滤分组，用法类似于WHERE，但分组只能用HAVING不能用WHERE

注意：

• GROUP BY 可以包含多列，即分组嵌套，且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
• 分组列如果有NULL，则NULL会作为一个分组返回（多行NULL将分为一组）
• GROUP BY 如果用于输出，实际只会输出每组首行，而不是全部

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7、聚合函数

函数	说明
COUNT()	求行数，在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行
AVG()	求平均值，自动忽略NULL值的行
MAX()	求最大值，自动忽略NULL值的行
MIN()	求最小值，自动忽略NULL值的行
SUM()	求和，自动忽略NULL值的行

注意：

• 以上的算值函数，可以利用算术符作用多列，其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法

• 以上5种聚合函数，在MySQL 5.0 版本之后，其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
• 聚合函数多配合分组GROUP BY使用

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8、子查询

子查询，即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中，子查询总是从内向外分步进行处理。

8.1 子查询过滤

SELECT
  cust_id
FROM
  orders
WHERE
  order_num IN
(
SELECT
  order_num
FROM
  orderitems
WHERE
  prod_id = 'TNT2'
)

14

 

1

SELECT  

2

  cust_id

3

FROM

4

  orders

5

WHERE

6

  order_num IN 

7

(

8

SELECT

9

  order_num

10

FROM

11

  orderitems

12

WHERE

13

  prod_id = 'TNT2'

14

)

• 子查询应与WHERE匹配相同数量的列，通常是单个列匹配，结合IN等关键字使用

8.2 子查询作为计算字段

SELECT
  cust_name,
  cust_state,
  (
  SELECT
    COUNT(*)
  FROM
    orders
  WHERE
    orders.cust_id = customers.cust_id
  ) AS orders
FROM
  customers
ORDER BY cust_name

14

 

1

SELECT

2

  cust_name,

3

  cust_state,

4

  (

5

  SELECT

6

    COUNT(*)

7

  FROM

8

    orders

9

  WHERE

10

    orders.cust_id = customers.cust_id

11

  ) AS orders

12

FROM

13

  customers

14

ORDER BY cust_name

• 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询，每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配，再取外部查询下一行和子查询匹配，循环至结束
• 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试，这是很有技巧性的

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9、创建计算字段

直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据，而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。

9.1 拼接字段

输出指定格式，如vendors供应商表包含name和location，希望name按照name(location)格式输出，使用Concat函数：

（多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接，而MySQL使用Concat()实现）

SELECT
  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;

5

 

1

SELECT

2

  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')

3

FROM

4

  vendors

5

ORDER BY vend_name;

Concat()拼接串，把多个串连接起来形成长串，各串之间用逗号隔开。

还可以用类似去空格函数对数据进行进一步的整理，RTrim()删除数据右侧多余的空格，同理LTrim()删除左侧多余的空格，Trim()删除两端的空格：

SELECT
  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;

5

 

1

SELECT

2

  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title

3

FROM

4

  vendors

5

ORDER BY vend_name;

9.2 执行算术计算

可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算（加减乘除），如：

SELECT
  prod_id,
  quantity,
  item_price,
  quantity*item_price AS expanded_price
FROM
  orderitems
WHERE
  order_num = 20005;

9

 

1

SELECT

2

  prod_id,

3

  quantity,

4

  item_price,

5

  quantity*item_price AS expanded_price

6

FROM

7

  orderitems

8

WHERE

9

  order_num = 20005;

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10、处理数据的函数

写在前面的话，SQL语句的通用性很强，可以说是可移植的，虽然部分数据库之间存在差异，可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了，几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，有时候差异还很大。

如果你决定在SQL中使用函数，应该确保做好代码注释，以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。

10.1 文本处理函数

Left()	返回串左边的字符
Length()	返回串的长度
Locate()	找出串的一个子串
Lower()	将串转换为小写
LTrim()	去掉串左边的空格
Right()	返回串右边的字符
RTrim()	去掉串右边的空格
Soundex()	返回串的soundex值（将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式，你可以理解为，变成读音）p70
SubString()	返回子川的字符
Upper()	将串转换为大写

10.2 日期和时间处理函数

写在前面的话，MySQL使用的日期格式，无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd，虽然其他日期格式可能也行，但是这个是首选日期格式。

AddDate()	增加一个日期（天、周等    ）
AddTime()	增加一个时间（时、分等    ）
CurDate()	返回当前日期
CurTime()	返回当前时间
Date()	返回日期时间的日期那部分
DateDiff()	计算两个日期之差
Date_Add()	高度灵活的日期运算函数
Date_Format()	返回一个格式化的日期或时间串
Day()	返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()	对于一个日期，返回对应的星期几
Hour()	返回一个时间的小时部分
Minute()	返回一个时间的分钟部分
Month()	返回一个日期的月份部分
Now()	返回当前日期和时间
Second()	返回一个时间的秒部分
Time()	返回一个日期时间的时间部分
Year()	返回一个日期的年份部分

WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗？假如时间是 2005-09-01 11:30:05，则该匹配会失败；如果我们使用Date()提取日期部分，则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。

检索某年2月的所有数据，WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28'，这种方式可行，但是需要你自己去计算是闰年还是平年，以确定这个月份到底有多少天，比较麻烦，实际上你可以用更简单的方式：WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;

10.3 数值处理

数值处理一般用于代数、三角或几何运算，使用并不频繁：

Abs()	返回一个数的绝对值
Cos()	返回一个角度的余弦
Exp()	返回一个数的指数值
Mod()	返回除操作的余数
Pi()	返回圆周率π
Rand()	返回一个随机数
Sin()	返回一个角度的正弦
Sqrt()	返回一个数的平方根
Tan()	返回一个角度的正切

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11、用正则表达式进行搜索

正则表达式的作用是匹配文本，其概念和基本使用，可以参考在JS篇中的一篇博客《03标准对象-02-RegExp 正则表达式》，这跟在JS还是在SQL里都没有关系，因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等，都支持正则表达式。

正则表达式在SQL中使用时要使用REGEXP关键字（Regular Expression，正则表达式），用法类似LIKE：

SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;

7

 

1

SELECT

2

  prod_name

3

FROM

4

  products

5

WHERE

6

  prod_name REGEXP '.000'

7

ORDER BY prod_name;

上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录，如1000或2000都会得到匹配返回。

除了在延伸阅读的博客里的内容，还有一些需要提到的不同的：

（1）匹配特殊字符

用\\为前导，如希望查找 '-'，要使用\\- （正则一般只用一个\做转义，但MySQL要求两个，因为它自己要解释一个，正则要解释一个）

（2）匹配字符类

[:alnum:]	任意字母和数字，同[a-zA-Z0-9]
[:alpha:]	任意字符，同[a-zA-Z]
[:blank:]	空格和制表
[:cntrl:]	ASCII控制字符
[:digit:]	任意数字
[:graph:]	与print相同但不包括空格
[:lower:]	任意小写字母
[:print:]	任意可打印字符
[:punct:]	既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:]	包括空格在内的任意空白字符
[:upper:]	任意大写字母
[:xdigit:]	任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9]

一个例子：

SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;

 

1

SELECT

2

  prod_name

3

FROM

4

  products

5

WHERE

6

  prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'

7

ORDER BY prod_name;

输出结果：

TNT (1 stick)

TNT (5 sticks)

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12、其他

12.1 SELECT子句的顺序

• SELECT
• FROM
• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• ORDER BY
• LIMIT