哈喽,大家好,我是六哥!今天来跟大家聊一聊Playwright 处理 Handles的方法,面向对象为功能测试及零基础小白,这里我尽量用大白话的方式举例讲解,力求所有人都能看懂,建议大家先收藏,以免后面找不到。

一、什么是Handles

在 Playwright 中,Handles 是一种特殊的数据结构,用于在 Playwright 的进程与浏览器环境之间建立桥梁,使你能够从 Playwright 的环境中访问和操作浏览器内的对象。简单来说,Handles 让你能够“抓住”页面上的元素或 JavaScript 对象,并对其进行操作。

二、为什么需要 Handles?

跨环境操作:由于 Playwright 运行在一个进程中,而浏览器中的 JavaScript 代码运行在另一个进程中,Handles 提供了一种机制,使得这两个环境之间的对象可以相互操作。

保持对象引用:通过 Handles,你可以在 Playwright 中保留对浏览器内对象的引用,即使这些对象在浏览器环境中发生了变化,只要 Handles 没有被销毁,你依然可以通过它们访问到这些对象。

延迟执行:使用 Handles 可以延迟执行某些操作,直到特定条件满足为止,例如等待某个元素出现在页面上。

三、两种主要类型的 Handles

1、JSHandle

用途:引用页面中的任何 JavaScript 对象。

特点:JSHandle 可以表示任何类型的 JavaScript 对象,比如数组、函数、DOM 元素等。它提供了一种方式,让你可以在 Playwright 的上下文中操作这些对象。

生命周期:除非页面导航或显式地调用了 dispose() 方法,否则 JSHandle 会一直存在,防止对应的 JavaScript 对象被垃圾回收。

2、ElementHandle

用途:专门用于引用页面中的 DOM 元素,并且提供了额外的方法来对这些元素执行操作或断言其属性。

特点:ElementHandle 继承自 JSHandle,因此具备所有 JSHandle 的功能。此外,它还提供了一些额外的方法,如点击、填写文本、获取元素的边界框等,这些方法可以直接作用于 DOM 元素上。

生命周期:同 JSHandle 一样,除非页面导航或显式地调用了 dispose() 方法,否则 ElementHandle 会一直存在。

四、实际应用示例

假设我们要在百度页面上进行一些操作,我们可以使用 Handles 来实现:

1、获取 JSHandle 示例

示例代码

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.baidu.com")
# 获取 window 对象的 JSHandle
js_handle = page.evaluate_handle('window')
# 使用 jsHandle 进行评估
title = page.evaluate('window => window.document.title', js_handle)
# 断言标题
assert title == "百度一下,你就知道"
print(f"Page Title: {title}")

2、获取 ElementHandle 示例

示例代码

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.baidu.com")
# 获取搜索框的 ElementHandle
search_box_handle = page.wait_for_selector('#kw')
# 断言搜索框的宽高
bounding_box = search_box_handle.bounding_box()
print(f"Search Box Bounding Box: {bounding_box}")
# 断言搜索框的 maxlength 属性
maxlength = search_box_handle.get_attribute('maxlength')
assert maxlength == '255' browser.close()

3、将 Handle 作为参数传递

当需要在页面上下文中操作由 Playwright 创建的对象时,可以将 Handle 传递给 evaluate 方法。

示例代码

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.baidu.com")
# 创建新的数组并返回数组的 JSHandle
my_array_handle = page.evaluate_handle("() => { return [1]; }")
# 获取数组的长度
length = page.evaluate("array => array.length", my_array_handle)
print(f"Array Length: {length}")
# 向数组添加新元素
page.evaluate("(array, newElement) => array.push(newElement)", [my_array_handle, 2])
# 再次获取数组的长度
new_length = page.evaluate("array => array.length", my_array_handle)
print(f"New Array Length: {new_length}")
# 释放对象
my_array_handle.dispose()
browser.close()

4. 使用 Locator 而不是 ElementHandle

虽然 ElementHandle 仍然可用,但 Playwright 推荐使用 Locator 来执行用户动作和断言。这是因为 Locator 每次都会根据选择器重新定位页面上的元素,确保即使页面状态改变也能正确地找到元素。

示例

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.baidu.com")
# 使用 Locator 定位搜索框
search_box_locator = page.locator('#kw')
# 输入搜索词
search_box_locator.fill('Playwright')
# 提交搜索
page.locator('#su').click()
# 验证搜索结果
first_result = page.locator('h3 > a').first
print(first_result.text_content())
browser.close()

写在最后

以上代码展示了如何使用 Playwright 处理 Handles的使用方法。你可以根据自己的需求调整这些示例,感兴趣的同学可以自行动手尝试。 如需要全部源代码,公众号:软件测试君,请回复“Playwright学习”获取,无引号哦。

最后,希望大家都能顺利掌握,一起进步。也欢迎分享给更多有需要的朋友哦!

若有收获,就点个赞吧

【Playwright + Python】系列(十七)揭秘 Playwright 处理 Handles:开启高效自动化之门的更多相关文章

  1. python系列十七:Python3 标准库概览

    #!/usr/bin/python #-*-coding:gbk-*- #Python3 标准库概览'''操作系统接口os模块提供了不少与操作系统相关联的函数.建议使用 "import os ...

  2. Web 前端开发精华文章集锦(jQuery、HTML5、CSS3)【系列十七】

    <Web 前端开发精华文章推荐>2013年第五期(总第十七期)和大家见面了.梦想天空博客关注 前端开发 技术,分享各种增强网站用户体验的 jQuery 插件,展示前沿的 HTML5 和 C ...

  3. 总结整理 -- python系列

    python系列 python--基础学习(一)开发环境搭建,体验HelloWorld python--基础学习(二)判断 .循环.定义函数.继承.调用 python--基础学习(三)字符串单引号.双 ...

  4. 初探接口测试框架--python系列7

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是 ...

  5. 初探接口测试框架--python系列2

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是 ...

  6. 初探接口测试框架--python系列3

    点击标题下「微信」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是我们期 ...

  7. 初探接口测试框架--python系列4

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是 ...

  8. 初探接口测试框架--python系列5

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是 ...

  9. 初探接口测试框架--python系列6

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是 ...

  10. 【推荐分享】Python电子书,视频教程(Let's Python系列视频教程等)(百度网盘)

    资源都放在百度网盘里了. Python视频教程(Python Django视频教程全集—台湾辅仁大学):http://pan.baidu.com/s/1dDgiWIt Python视频教程(let's ...

随机推荐

  1. BFS 2025/1/16

    BFS Basic 主要特点:空间复杂度较高,基于队列 经常用于求最优解的搜索题 经典模型:连通块,最短迷宫路径,曼哈顿距离 Question 01 [ACP2056 山峰与山谷] 主体是广搜模板 难 ...

  2. HashMap遍历方法

    HashMap是Java中非常常用的集合类,用于存储键值对映射.遍历HashMap的方法有多种,每种方法有其特定的用途和效率.以下是几种常用的遍历方法: 1. 使用 entrySet 遍历 这是最常用 ...

  3. 字符串成员方法:截取、替换、切割 及String成员方法小结

    1.截取 subString() subString()方法有两种使用方式: 1.第一种是在括号里只放入一个索引,这时将会从放入的索引为起点,一直截取到末尾 2.第二种是在括号里放入两个索引,分别对应 ...

  4. python,url请求失败重新请求的方法(try、except 应用)

    爬虫请求链接,有时候会出现请求失败或者等待时间很长的情况,用下面的方法可以一定程度的解决这个问题 url='https://cl.xxxx.xyz/'+url try: response = requ ...

  5. 【docker】4种网络模式

    bridge模式 使用--net=bridge指定,Docker的默认设置,这种模式创建出来的docker容器链接到Dcoker网桥上(docker0网桥或者其它自定义的网桥): 1)创建一对虚拟网卡 ...

  6. 架构哲学与游戏工业化:策划x程序x抽象x复用x易用=降本增效

    (一)前言 策划 x 程序 x 抽象 x 复用 x 易用 = 降本增效 公式为什么是乘法而不是加法? 如果是加法,任何一个维度的数据为0时结果可能还是正数:如果是乘法,任何一个维度数据都不能为0否则结 ...

  7. IDEA问题之“调整IDEA字体大小”

    调整IDEA字体大小 1.正常版 2. 远程版

  8. Python基础 - 微线程

    也是多任务系列哦, 进程, 线程, 微线程, 这样一来, 对于多任务这个话题, 应该算是有所涉猎了吧. 我也不怎用其实. 微线程, 就是在 单线程的前提下, 完成多任务, 多任务按照一定顺序交替执行. ...

  9. ASP.NET Core中对开放泛型(Open Generic)的依赖注入

    public interface IRepository<T> { void Add(T entity); List<T> Get(); } public class Repo ...

  10. Possible data inputs to DataFrame constructor

    Possible data inputs to DataFrame constructor: import pandas as pd import numpy as np (1) 2D ndarray ...