Coze工作流实战：一键生成治愈风格视频

前言

最近治愈系短视频的热度非常高。

在快节奏的工作和生活中，我们总是感觉焦虑、迷茫，在内耗和内卷的夹缝中生存。

治愈系视频带给我们的不仅是心灵上的抚慰，更是一种对生活的热爱和积极向上的态度。

那么，如何制作一个治愈系视频呢？

其实，通过AI工作流可以比较简单地实现这样的短视频。

今天给大家分享一下，我是如何搭建工作流实现的。

欢迎点赞、收藏、关注。

工作流生成视频的效果

工作流程展示

操作步骤

1、创建工作流

登录扣子(coze)平台:https://www.coze.cn/studio

选择"开发平台"->"快速开始"
在左侧选择"+",选择"创建应用"，给应用起一个名称，并选择"确认"
在左侧资源库页面右上角单击 +资源，并选择工作流。
设置工作流的名称与描述，并单击确认。

如果没有账户，可以先注册一个，coze空间已经全面开放，免费使用。

2、开始节点

开始节点，作为入口。

设置一个变量，一个是"biaoti",见名知义，字符串类型(String)。

biaoti：用户输入视频的主题

这里要求必填

3、大模型生成文案内容节点

设置一个变量，一个输入参数是"biaoti"，是字符串类型(String)。

biaoti：用户输入的主题，即开始节点中的"biaoti"参数

系统提示词：



你是一位鸡汤文案专家

根据用户提出的话题，生成1段简短的感悟语录，极简风格，简短句子、治愈且富有内涵。

## 格式

生成4句，每句16个字。整句之前使用||间隔，字数限制200字。

直接输出语录文案。

用户提示词：

{{biaoti}}

输出参数：

wenan：文案内容，字符串类型(String)

4、文本分隔

用于处理多个字符串类型变量的格式。这里将文案内容分割成字符串数组。

5、代码-数据格式处理

对输入文案内容，进行格式化处理。

处理函数脚本：



# 字符串数组的格式化处理

async def main(args: Args) -> Output:

    params = args.params

    texts = params['input']

    # 移除数组中可能存在的空字符串和空白符

    texts = [t for t in texts if t and t.strip()]

    # 构建输出数组

    ret: Output = {

        "textList": texts

    }

    return ret

6、根据音色和文本合成音频

这里选择“根据音色和文本合成音频”插件，在扣字空间可搜索。

插件详情:https://www.coze.cn/store/plugin/7434029840719839284

参数说明：

app_id：火山控制台个人app id
app_token：火山控制台个人app token
cluster: 火山服务集群，可以填写"volcano_tts"
audio_file_name：待复刻音色的录音文件
rouspeaker_id: 音色id
text：要合成音频的文本内容

入参示例：

{

  "app_id": "6012457298",

  "app_token": "gtnXKzYiDJocKU0IQnVZa_bQuxCD3nYN",

  "cluster": "volcano_tts",

  "router": "volcengine_official",

  "speaker_id": "爽快思思/Skye",

  "speed_ratio": 1,

  "text": "今天天气真好"

}

值得注意的是，扣子空间提供了很多的插件,有官方提供的，也有三方的，有收费的，也有免费的。本文涉及的插件都是免费的。

不熟悉的朋友可以可以查看coze的插件市场。

到这里就准备的差不多了，接下来就是生成剪映视频草稿的时候了，后续步骤可以查看《Coze工作流实战系列》。

调试

接下来，选择"试运行"，运行后，在“结束节点”会生成一个草稿。

结语

AI工作流适用于解决一些复杂问题。

这对于不会写程序的人来说，是一个可以落地的工具。

2025年，很多企业已经开始推送AI的落地应用，比如构建智能体，构建AI应用等。

当然，AI工作流还有很长的路要走，但已经可以解决很多问题了。

参考