裸辞一年狂肝了一个AI搜索!我要硬刚Google和Perplexity!
Hika AI 是一款 AI 加持的「知识搜索工具」,它主要的目的是帮助你在搜索问题时通过Hika的「不同视角的思路」,为你快速延伸问题相关的知识领域,或者深挖问题中某个关键点,获得更加全面的结果.

(我们已经运营了几个月, 有一些用户, 反馈都很不错, 现在在 v 站分享一下~ 希望大家高抬贵手, 不要攻击 有问题可以告知一下, 现在都是烧着钱在跑; 下次再分享一下创业后的收获, 以及踩过的坑, 一些经验之谈)
我们为什么要做Hika
我和其他合伙人都是 AI 产品的重度用户,并且长期关注知识信息类的产品,我们自己在使用 AI 搜索这个领域的产品时发现,虽然产品众多,但大部分都很雷同,且在使用时倍感无力,究其原因:
- 底层模型并没有聪明到能够懂我心
- 给出的答案中有很多链接,图片,但这些并没有帮助我更好的理解问题
- 每当我对回答的某段内容感兴趣时,却无法深入
我们发现上述问题实则是整个产品界对于 AI 与人交互关系的底层理解所致,而它正成为一整个该类产品的共识,因此我们想尝试提出不同的解法
Hika与其他 AI 搜索不一样的地方

现有的 AI 搜索产品基本都雷同于 perplexity ,文本回答+链接+相关问题+图片,它看起来像是公众号,它的探索性更针对形式而非问题本身,Hika对此的思考大体以下几点:
我们保留了文本部分作为回答的主体,同时定向加入了一些专业性知识来源,以满足基础的问答有效性
我们将回答按段落进行分割,因为你很可能对一个回答中若干个点感兴趣,而他们通常都分布在不同的段落中。
Hika可以对这些段落进行进一步的交互性探索,给出联想追问或者更加深度的回答
我们提供图表化的讲解,相比文本陈述,图表本身即是另一种角度的解读,
Hika的图表即可以延伸那些关联的知识点,同时也可以让你即刻拥有”全局视角“


可以看出,我们希望能给你提供若干对于单一问题的多维思考"线索",而不是一步到位的"懒人回答"。
这是因为我们不认为 AI 能在短时间内完全取代聪明的你。在思考问题时,人倾向于网状结构的信息组织方式,并将有用的信息提取加工,随后得到结论。每个人都有自己专属的加工方式与标准,它无法被量化,这也是为什么现在的 AI 搜索不能给所有人一个满意回答的关键原因。
因此我们不贪图一步到位的回答,而是让Hika专注于对信息的深挖,它可以大幅提升网状式获取信息的效率,换句话说,利用Hika,你的思考可以比以前更聪明,更有效率
Hika当前处在产品开发的早期,存在着诸多问题,包括性能、体验以及功能流程等等。我们将会不断对其进行大量的迭代,我们渴望听到你的声音,无论赞同亦或批评。
很高兴你能参与到Hika的成长中,希望你能玩的开心!
- Explore Hika AI, a free and intelligent search engine offering advanced insights, interactive exploration, and personalized knowledge graphs
- 欢迎顺手关注我们的 x/twitter
- 到这里给咱们反馈/提意见~
- 我们在 Reddit 收到了一些出海后的好评~
裸辞一年狂肝了一个AI搜索!我要硬刚Google和Perplexity!的更多相关文章
- 一个AI产品经理怎么看AI的发展
一个AI产品经理怎么看AI的发展 https://www.jianshu.com/p/bed6b22ae837 最近一直在思考这个问题,人工智能接下来的几年会有什么样的发展,是否真的能够在很多工作岗位 ...
- 一个快速搜索下载jar包的网站
在偶然的机会,我一个快速搜索下载jar包的网站.里面涵盖了所有的几乎全世界开源的jar包,感觉这个功能特别适合java.android开发者使用,共享出来給大家悄悄. 百度一下:manyjar,就可以 ...
- 用Vue+axios写一个实时搜索
刚刚在学vue,试着写了一个实时搜索文件. 思路:1.input 通过v-model绑定.2.通过watch检测输入结果变化.3根据结果变化从api调用不同的数据. 代码如下: <!DOCTYP ...
- Poseidon 系统是一个日志搜索平台——认证看链接ppt,本质是索引的倒排列表和原始日志数据都存在HDFS,而文档和倒排的元数据都在NOSQL里,同时针对单个filed都使用了独立索引,使用MR来索引和搜索
Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索 ...
- 一个扩展搜索API的优化过程
概述 API 是一个服务的门面,就像衣装是人的形象一样. 优雅的 API 设计,能让业务方使用起来倍儿爽,提升开发效率,降低维护成本:糟糕的 API 设计,则让业务方遭心,陷入混沌. 本文将展示一个扩 ...
- 去世父亲在儿子手机中复活,这可能是最温暖的一个AI
美国青年James Vlahos的父亲不幸因病去世,但聊以慰藉的是,现在他每天还能和父亲聊天并收到回复,而且父亲在回复中的口吻与语气,就仿佛还「活着」一样. 这并不是恐怖片剧情,而是科技的魔幻力量:回 ...
- 是时候给你的产品配一个AI问答助手了!
本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更 ...
- 师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序!
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 源码下载地址请点击原文查看. 初学机器学习,写篇文章mark一下,希望能为将入坑者解点惑.本文介绍一些机 ...
- 肝了一个半月的 Java 项目快速开发脚手架:Chewing
前言 闲来无事,整一个 Java 项目快速开发脚手架. 正文 一.简介 Chewing 是一个简单的 Java 项目快速开发脚手架.既适合需要开发小型项目的小伙伴使用,也适合刚入门的新手用来学习一些常 ...
- 通过Azure bot framework composer 设计一个AI对话机器人bot(查询天气)
本文介绍通过机器人框架设计器 (Bot framework composer)接近拖拉拽的方式设计一个聊天机器人,该聊天机器人的主要功能是发起http请求查询天气.当然,稍微变通下,可以用来查询几乎任 ...
随机推荐
- thinkphp在原字段上面进行加减操作
经常有需要对某个数据表的计数字段进行加减操作,我们来看下在ThinkPHP中的具体使用办法. 最简单的,使用下面方法对score自加,第二个参数也可以不要,默认加1: M('User')-> ...
- git 设置代理和取消代理
1.设置代理 git config --global http.proxy "127.0.0.1:1080" 2.取消代理 git config --global --unset ...
- 什么是变量污染? let、const、var的区别?
变量污染就是全局变量滥用,造成报错,覆盖等问题:简单讲就是使用了相同的标识符声明了全局变量,var关键字声明相同的变量名会覆盖,let.const重复声明相同的变量名会直接报错: var 可以声明提升 ...
- HRM平台 - 组织结构的渲染
组织结构是一个公司的灵魂 ,多使用树型结构 : 页面格式: 渲染头部 : 头部代码: <template> <el-row type="flex" justify ...
- 014 Python 的数据类型(数字、字符串、列表、字典)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Datatime:2022/7/24 20:31 # Filename:014 Python 的数据类型( ...
- 基于乐鑫 ESP32-C3 的 Matter Light 实践
背景介绍 最近公司在研究 Matter 协议在智能家居领域的市场机会,考虑到易用性和文档支撑等方面,相比较 Telink,产品部门对乐鑫的 Matter-SDK 更感兴趣,因而开展了一些测试工作,毕竟 ...
- HDFS 重要机制之 checkpoint
核心概念 hdfs checkpoint 机制对于 namenode 元数据的保护至关重要, 是否正常完成检查点是评估 hdfs 集群健康度和风险的重要指标 editslog : 对 hdfs 操作的 ...
- manim边做边学--通用三维坐标系
ThreeDAxes是Manim中用于创建三维坐标系的类. 在数学.物理和工程等领域,三维坐标系的绘制是非常重要的. ThreeDAxes使得用户能够在动画中直观地展示三维空间中的对象和关系,从而提高 ...
- 开源 - Ideal库 -获取特殊时间扩展方法(四)
书接上回,我们继续来分享一些关于特殊时间获取的常用扩展方法. 01.获取当前日期所在月的第一个指定星期几 该方法和前面介绍的获取当前日期所在周的第一天(周一)核心思想是一样的,只是把求周一改成求周几而 ...
- 开源 - Ideal库 - 常用枚举扩展方法(一)
今天和大家享一些关于枚举操作相关的常用扩展方法. 我们平时用的比较多的是正常枚举,同时还有加[Flags]特性的位标志枚举,因此以下所有扩展方法同时适用正常枚举以及位标志枚举. 我们首先定义两种枚举用 ...