在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这会导致有锁

锁机制存在以下问题:

(1)在多线程竞争下,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题。

(2)一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。

(3)如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险。

volatile是不错的机制,但是volatile不能保证原子性。因此对于同步最终还是要回到锁机制上来。

独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。所谓乐观锁就是,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。乐观锁用到的机制就是CAS,Compare and Swap。

一、什么是CAS

CAS,compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换。

我们都知道,在java语言之前,并发就已经广泛存在并在服务器领域得到了大量的应用。所以硬件厂商老早就在芯片中加入了大量直至并发操作的原语,从而在硬件层面提升效率。在intel的CPU中,使用cmpxchg指令。

在Java发展初期,java语言是不能够利用硬件提供的这些便利来提升系统的性能的。而随着java不断的发展,Java本地方法(JNI)的出现,使得java程序越过JVM直接调用本地方法提供了一种便捷的方式,因而java在并发的手段上也多了起来。而在Doug Lea提供的cucurenct包中,CAS理论是它实现整个java包的基石。

CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。 如果内存位置的值与预期原值相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则,处理器不做任何操作。无论哪种情况,它都会在 CAS 指令之前返回该 位置的值。(在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功,而不提取当前 值。)CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A;如果包含该值,则将 B 放到这个位置;否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值即可。”

通常将 CAS 用于同步的方式是从地址 V 读取值 A,执行多步计算来获得新 值 B,然后使用 CAS 将 V 的值从 A 改为 B。如果 V 处的值尚未同时更改,则 CAS 操作成功。

类似于 CAS 的指令允许算法执行读-修改-写操作,而无需害怕其他线程同时 修改变量,因为如果其他线程修改变量,那么 CAS 会检测它(并失败),算法 可以对该操作重新计算。

二、CAS的目的

利用CPU的CAS指令,同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。其它原子操作都是利用类似的特性完成的。而整个J.U.C都是建立在CAS之上的,因此对于synchronized阻塞算法,J.U.C在性能上有了很大的提升。

三、CAS存在的问题

CAS虽然很高效的解决原子操作,但是CAS仍然存在三大问题。ABA问题,循环时间长开销大和只能保证一个共享变量的原子操作

1.  ABA问题。因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加一,那么A-B-A 就会变成1A-2B-3A。

从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。

关于ABA问题参考文档: http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html

2. 循环时间长开销大。自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升,pause指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突(memory order violation)而引起CPU流水线被清空(CPU pipeline flush),从而提高CPU的执行效率。

3. 只能保证一个共享变量的原子操作。当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁,或者有一个取巧的办法,就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量i=2,j=a,合并一下ij=2a,然后用CAS来操作ij。从Java1.5开始JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,你可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。

四、concurrent包的实现

由于java的CAS同时具有 volatile 读和volatile写的内存语义,因此Java线程之间的通信现在有了下面四种方式:

  1. A线程写volatile变量,随后B线程读这个volatile变量。
  2. A线程写volatile变量,随后B线程用CAS更新这个volatile变量。
  3. A线程用CAS更新一个volatile变量,随后B线程用CAS更新这个volatile变量。
  4. A线程用CAS更新一个volatile变量,随后B线程读这个volatile变量。

Java的CAS会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令,这些原子指令以原子方式对内存执行读-改-写操作,这是在多处理器中实现同步的关键(从本质上来说,能够支持原子性读-改-写指令的计算机器,是顺序计算图灵机的异步等价机器,因此任何现代的多处理器都会去支持某种能对内存执行原子性读-改-写操作的原子指令)。同时,volatile变量的读/写和CAS可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起,就形成了整个concurrent包得以实现的基石。如果我们仔细分析concurrent包的源代码实现,会发现一个通用化的实现模式:

  1. 首先,声明共享变量为volatile;
  2. 然后,使用CAS的原子条件更新来实现线程之间的同步;
  3. 同时,配合以volatile的读/写和CAS所具有的volatile读和写的内存语义来实现线程之间的通信。

AQS,非阻塞数据结构和原子变量类(java.util.concurrent.atomic包中的类),这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的,而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的。从整体来看,concurrent包的实现示意图如下:

 
DEMO
 package CASAtomic;

 import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

 public class AtomicStampedReferenceDemo {

     static AtomicStampedReference<Integer> money=new AtomicStampedReference<Integer>(19,0);

     public static void main(String[] args) {
//模拟多个线程同时更新后台数据库,为用户充钱
for(int i=0;i<3;i++){
final int timestamp=money.getStamp();
new Thread(){
public void run() {
while(true){
Integer m=money.getReference();
if(m<20){
if(money.compareAndSet(m, m+20, timestamp, timestamp+1)){
System.out.println("余额小于20元,充值成功,余额:"+money.getReference()+"元");
break;
}
}else{
break;
}
}
};
}.start();
} //用户消费线程,模拟消费行为
new Thread(){
public void run() {
for(int i=0;i<100;i++){
while(true){
int timestamp=money.getStamp();
Integer m=money.getReference();
if(m>10){
System.out.println("大于10元");
if(money.compareAndSet(m, m-10, timestamp, timestamp+1)){
System.out.println("成功消费10元,余额:"+money.getReference());
break;
}
}else{
System.out.println("没有足够的金额");
break;
}
}
}
};
}.start();
} }
 

关于CAS操作的更多相关文章

  1. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:CAS操作

    CAS,即Compare and Swap,中文翻译为"比较并交换". 对于JUC包中,CAS理论是实现整个java并发包的基石.从整体来看,concurrent包的实现示意图如下 ...

  2. 并发中的Native方法,CAS操作与ABA问题

    Native方法,Unsafe与CAS操作 >>JNI和Native方法 Java中,通过JNI(Java Native Interface,java本地接口)来实现本地化,访问操作系统底 ...

  3. 非阻塞同步机制与CAS操作

    锁的劣势 Java在JDK1.5之前都是靠synchronized关键字保证同步的,这种通过使用一致的锁定协议来协调对共享状态的访问,可以确保无论哪个线程 持有守护变量的锁,都采用独占的方式来访问这些 ...

  4. SpinLock 自旋锁, CAS操作(Compare & Set) ABA Problem

    SpinLock 自旋锁 spinlock 用于CPU同步, 它的实现是基于CPU锁定数据总线的指令. 当某个CPU锁住数据总线后, 它读一个内存单元(spinlock_t)来判断这个spinlock ...

  5. phxpaxos实现状态机CAS操作

    看过了phxpaxos的实现,发现选主逻辑中非主也能够调用Propose.因此即使开启了选主功能,也可能会出现两个人同时Propose的场景.而Propose时,InstanceID只是作为输出而非输 ...

  6. 并发系列2:Java并发的基石,volatile关键字、synchronized关键字、乐观锁CAS操作

    由并发大师Doug Lea操刀的并发包Concurrent是并发编程的重要包,而并发包的基石又是volatile关键字.synchronized关键字.乐观锁CAS操作这些基础.因此了解他们的原理对我 ...

  7. synchronized底层实现原理&CAS操作&偏向锁、轻量级锁,重量级锁、自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化

    进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1 ...

  8. Go并发编程之美-CAS操作

    摘要: 一.前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁.CAS.原子变量操作类.相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施.本节我 ...

  9. 具体CAS操作实现(无锁算法)

    具体CAS操作 上一篇讲述了CAS机制,这篇讲解CAS具体操作. 什么是悲观锁.乐观锁?在java语言里,总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿,也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者,以此来找优 ...

  10. 基于CAS操作的非阻塞算法

    非阻塞算法(non-blocking algorithms)定义        所谓非阻塞算法是相对于锁机制而言的,是指:一个线程的失败或挂起不应该引起另一个线程的失败或挂起的一种算法.一般是利用硬件 ...

随机推荐

  1. 学习ZBrush到底需不需要用数位板?

    在学习ZBrush时,要控制下笔的力度,而这一点是鼠标办不到的.这时就需要拥有一块手绘板.手绘板可以控制笔刷的力度. 在雕刻之前,要先来了解CG设计领域广泛应用的硬件产品—数位板,如图所示. 数位板又 ...

  2. 使用ECharts制作图形时,如何设置指定图形颜色?

    使用ECharts制作图形时,图形颜色是默认的颜色,有时需求需要指定图形颜色,这就需要自己去设置. 在option下的series属性中设置itemStyle,如下所示: itemStyle: { n ...

  3. Jmeter中模拟多用户执行多场景操作

    1.其实一个用户组就是一个场景(Thread Group).可以在一个测试计划中进行多个场景的执行,在测试计划下加一个全局的User Defined Variables,在这个里面可以设置执行总数to ...

  4. Svn 提交新文件

    1.右击文件: 2.按图做:

  5. rpm方式在centos7中安装mysql

    .安装MySQL server 首先下载好mysql的rpm安装包 使用rpm命令安装: rpm -ivh MySQL-server--.glibc23.i386.rpm #rpm -ivh MySQ ...

  6. 简述Vue的响应式原理

    当一个Vue实例创建时,vue会遍历data选项的属性,用 Object.defineProperty 将它们转为getter/setter并且在内部追踪相关依赖,在属性被访问和修改时通知变化.每个组 ...

  7. C/C++ Quick Sort Algorithm

    本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50255069 快速排序算法,由C.A. ...

  8. HDOJ 1874 畅通project续

    畅通project续 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  9. (hdu step 7.1.6)最大三角形(凸包的应用——在n个点中找到3个点,它们所形成的三角形面积最大)

    题目: 最大三角形 Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  10. 17、lambda表达式

    一.简介 lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口,lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块),它还增强了集合 ...