Mysql-slowlog

MySQL慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录执行时长超过指定时长的查询语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL 语句，则会被记录到慢查询日志中。

long_query_time 默认值是 10 ，单位是 s，即默认是 10秒 。默认情况下，MySQL数据库并不会开启慢查询日志，需要手动设置这个参数。

通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率很低，以便进行优化。一般建议开启，它对服务器性能的影响微乎其微，但是可以记录MySQL服务器上执行了很长时间的查询语句。慢查询日志可以帮助我们定位mysql性能问题所在。

MySQL慢查询日志

慢查询日志相关参数

slow_query_log : 是否启用慢查询日志，[1 | 0] 或者 [ON | OFF]

slow_query_log_file : MySQL数据库（5.6及以上版本）慢查询日志存储路径。
                    可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件 HOST_NAME-slow.log

long_query_time : 慢查询的阈值，当查询时间超过设定的阈值时，记录该SQL语句到慢查询日志。

log_queries_not_using_indexes ：设置为 ON ，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句(不建议启用)

log_output : 日志存储方式。
            log_output='FILE'，表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。
            log_output='TABLE'，表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到 mysql.slow_log 表中。
            MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。
            日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。

5.6之前的版本，有些参数名字不一样：

log-slow-queries : MySQL数据库（5.6以下版本）慢查询日志存储路径。

开启日志

立即生效，重启失效

mysql> set global slow_query_log=ON;
mysql> set global slow_query_log_file='/xxx/mysql-slow.log';

永久生效

修改 my.cnf ：

[mysqld]
slow_query_log           = 1
slow_query_log_file      = /xxx/mysql-slow.log
long_query_time          = 1

# 也可以写成这种形式
slow-query-log           = 1
slow-query-log-file      = /xxx/mysql-slow.log
long-query-time          = 1

重启mysql服务。

关闭日志

临时关闭，重启失效：

mysql> set global slow_query_log=OFF;

永久关闭，修改 my.cnf，重启mysql服务：

[mysqld]
slow_query_log           = 0

MySQL慢查询日志分析

慢查询日志格式说明

打开慢查询日志 mysql-slow.log ，内容都是以下格式：

# Time: 2017-11-22T12:22:32.554299Z
# User@Host: www[www] @  [192.168.10.2]  Id: 580785559
# Query_time: 24.354270  Lock_time: 0.000238 Rows_sent: 1  Rows_examined: 511156
SET timestamp=1511353352;
SELECT * FROM mo_user WHERE email = 'chxxx@hotmail.com' LIMIT 1;

其中参数说明如下：

• log 记录的时间：# Time: 2017-11-22T12:22:32.554299Z
• SQL 的执行主机：# User@Host: www[www] @ [192.168.10.2] Id: 580785559
• SQL 的执行信息（执行时间(单位：s)，锁时间，返回结果行数，查询总行数）：# Query_time: 24.354270 Lock_time: 0.000238 Rows_sent: 1 Rows_examined: 511156;
• SQL 执行发生的时间：SET timestamp=1511353352;
• SQL 的执行内容：SELECT * FROM mo_user WHERE email = 'chxxx@hotmail.com' LIMIT 1;

mysqldumpslow

mysqldumpslow 是MySQL自带的慢查询日志分析工具(perl脚本)。执行命令 mysqldumpslow --help，显示命令参数如下：

Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

  --verbose    verbose
  --debug      debug
  --help       write this text to standard output

  -v           verbose
  -d           debug
  -s ORDER     what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
                al: average lock time
                ar: average rows sent
                at: average query time
                 c: count
                 l: lock time
                 r: rows sent
                 t: query time
  -r           reverse the sort order (largest last instead of first)
  -t NUM       just show the top n queries
  -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
  -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
  -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
  -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
               default is '*', i.e. match all
  -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
  -l           don't subtract lock time from total time

参数说明：

• -v、--verbose : 在详细模式下运行，打印有关该程序的更多信息。

• -d、--debug : 在调试模式下运行。

• --help : 显示帮助信息并退出程序

• -s [sort_type] : sort_type 是信息排序的依据

  al：average lock time，按平均等待锁的时间排序
  
  ar：average rows sent，按平均发给客户端的行总数排序
  
  at：average query time，按平均查询时间排序
  
  c：count，按出现总次数排序
  
  l：lock time，按等待锁的时间排序
  
  r：rows sent，按扫描的行总数排序
  
  t：query time，按累计总耗费时间排序

• -r : 倒序信息排序

• -t NUM: 只显示前 n 个查询，降序

• -a : 不把数字抽象为'N'，不把字符串抽象为'S'

• -n NUM : 「abstract numbers with at least n digits within names」

• -g PATTERN : 根据字符串筛选慢查询日志，可写正则匹配，大小写不敏感。

• -h HOSTNAME : 根据服务器名称选择慢查询日志

• -i NAME : 根据服务器 MySQL 实例名称选择慢查询日志

• -l : 不要将总时间减去锁定时间

mysqldumpslow 分析的结果如下:

• Count : 出现次数(Count)
• Time : 执行最长时间(Time) 和 累计总耗费时间(Time)
• Lock : 等待锁的时间(Lock)
• Rows : 发送给客户端的行总数(Rows) 和 扫描的行总数(Rows)
• root[root]@localhost : 用户
• SHOw FULL ... : SQL语句本身(抽象了格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示。'N'表示数字，'S'表示字符串)。

例子:

返回记录数最多的10个SQL

mysqldumpslow -s r -t 10 mysql-slow.log

mysqlsla

mysqlsla是 hackmysql.com 推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具)

整体来说, 功能非常强大。数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。

但是，hackmysql.com官方已经在2015年1月份放弃了对mysqlsla的维护。

安装

解决依赖关系

# yum install  perl-DBI perl-DBD-MySQL

可能会遇到的问题：Can't locate ExtUtils/MakeMaker.pm，解决如下：

# yum install  perl-ExtUtils-CBuilder  perl-ExtUtils-MakeMaker

可能会遇到的问题：Can't locate Time/HiRes.pm in @INC，解决如下：

# yum install perl-Time-HiRes

下载mysqlsla

当前 mysqlsla 的最新版本为 2.03，到官网下载（官方链接已经失效），可以去这个 有效下载地址 下载。

编译安装

# tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz
# cd mysqlsla-2.03
# perl Makefile.PL
# make
# make install

使用

# mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 

或者
# mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf "+SELECT" -db dbName -top 10 -sort t_sum

参数意义 ：

• -lt ：表示日志类型，有: slow, general, binary, msl, udl
• -sf ：[+-][TYPE]，包括|不包括，过滤sql语句的类型 [TYPE]有 SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如 "+SELECT,INSERT"，不出现的默认是 - ，即不包括。
• -db ：要处理哪个库的日志。
• -top ：表示取按规则排序的前多少条。
• -sort ：按某种规则排序，t_sum 按总时间排序， c_sum 按总次数排序。c_sum_p : sql语句执行次数占总执行次数的百分比。

对慢查询日志文件的分析，最简化的调用方式如下：

# mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath]

格式说明如下:

• 总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
• 输出报表的内容排序方式(sorted by)
• 最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数。

---

• Count： sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
• Time：执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占总慢sql时间的百分比.
• 95% of Time：去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
• Lock Time：等待锁的时间.
• 95% of Lock ：95%的慢sql等待锁时间.
• Rows sent：结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
• Rows examined： 扫描的行数量.
• Database：属于哪个数据库
• Users：哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

---

• Query abstract：抽象后的sql语句
• Query sample：sql语句个例

pt-query-digest

percona-toolkit 工具介绍

percona-toolkit 是一组高级命令行工具的集合，用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql和系统任务。这些任务包括：

• 检查master和slave数据的一致性
• 有效地对记录进行归档
• 查找重复的索引
• 对服务器信息进行汇总
• 分析来自日志和tcpdump的查询
• 当系统出问题的时候收集重要的系统信息

Percona Toolkit整个工具箱提供了非常多实用的工具，具体的使用方法可以参看 官方文档

percona-toolkit安装

安装 percona-toolkit 非常简单，到 官网 下载 .tar.gz 包：

# wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
# tar -zxvf percona-toolkit-2.2.5.tar.gz

然后依次执行下面的命令：

# perl Makefile.PL
# make
# make install

默认的会被安装在 /usr/local/bin 目录下。执行 man percona-toolkit 可以查看安装了哪些工具。

运行工具可能会遇到下面的错误：

这是因为缺少相应包，.pm包实际上是perl的包，运行下面的命令安装即可：

yum install -y perl-Time-HiRes

如果安装过程中出现 Error Downloading Packages 错误，尝试 yum clean all 后再安装。使用其Percona Toolkit中其他工具也可能会遇到类似的问题，按照提示安装相应的perl包就可以了。

问题：Can't locate Digest/MD5.pm in @INC

解决：# yum install perl-Digest-MD5

问题：Can't locate ExtUtils/MakeMaker.pm in @INC

解决：# yum install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker

pt-query-digest使用

pt-query-digest 可以从普通MySQL日志，慢查询日志以及二进制日志中分析查询，甚至可以从 SHOW PROCESSLIST; 和MySQL协议的tcpdump中进行分析，如果没有指定文件，它从标准输入流（STDIN）中读取数据。

最简单的用法如下：

# pt-query-digest mysql-slow.log

输出信息大致如下:

整个输出分为三大部分：

整体概要（Overall）

这个部分是一个大致的概要信息(类似loadrunner给出的概要信息)，通过它可以对当前MySQL的查询性能做一个初步的评估，比如各个指标的最大值(max)，平均值(min)，95%分布值，中位数(median)，标准偏差(stddev)。

这些指标有查询的执行时间（Exec time），锁占用的时间（Lock time），MySQL执行器需要检查的行数（Rows examine），最后返回给客户端的行数（Rows sent），查询的大小。

查询的汇总信息（Profile）

这个部分对所有 "重要" 的查询(通常是比较慢的查询)做了个一览表:

每个查询都有一个Query ID，这个ID通过Hash计算出来的。pt-query-digest 是根据这个所谓的Fingerprint来group by的。举例下面两个查询的Fingerprint是一样的都是 select * from table1 where column1 = ?，工具箱中也有一个与之相关的工具 pt-fingerprint。

select * from table1 where column1 = 2
select * from table1 where column1 = 3

• Rank整个分析中该“语句”的排名，一般也就是性能最常的。
• Response time “语句”的响应时间以及整体占比情况。
• Calls 该“语句”的执行次数。
• R/Call 每次执行的平均响应时间。
• V/M 响应时间的差异平均对比率。

在尾部有一行输出，显示了其他2个占比较低而不值得单独显示的查询的统计数据。

详细信息

这个部分会列出Profile表中每个查询的详细信息：（默认是按照总的Exec time排序，降序）

包括Overall中有的信息、查询响应时间的分布情况以及该查询 "入榜" 的理由，最底下会显示该查询SQL语句（真实显示，非抽象格式）。

pt-query-digest 还有很多复杂的操作，这里就不一一介绍了。比如：从PROCESSLIST中查询某个MySQL中最慢的查询：

# pt-query-digest –processlist h=host1

从tcpdump中分析：

# tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
# pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt

从一台机器上将 slow log 保存到另外一台机器上待稍后详细分析：

# pt-query-digest --review h=host2 --no-report slow.log

还可以跟一些过滤条件。详见 官方文档

另外结合一些第三方工具还能生成相应的报表，可以 参考这里

建议 ：当 slow log 很大的时候最好还是将日志文件移到其他机器上进行分析，避免分析时过度消耗该服务器资源。