PostgreSQL9.3：JSON 功能增强 根据PQ中文论坛francs 给出的东西结合自己的摸索总结下

 在 PostgreSQL 9.2 版本中已经支持 JSON 类型，不过支持的操作非常有限，仅支持以下函数

 

array_to_json(anyarray [, pretty_bool])

row_to_json(record [, pretty_bool])

 

        如果想扩充 JSON 其它函数，得另外安装一些外部模块，好在 9.3 版本 JSON 增加了多种函数

和操作符，这增强了 JSON 的功能，接下来演示下。

 

一 JSON 操作符介绍

--1.1 创建 json 表并插入数据

 francs=> create table test_json1 (id serial primary key,name json);

CREATE TABLE

 

francs=> insert into test_json1 (name) values ('{"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}');

INSERT 0 1

francs=> insert into test_json1 (name) values ('{"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}');

INSERT 0 1

 

francs=> select * From test_json1;

 id |                   name                   

----+------------------------------------------

  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}

  2 | {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}

(2 rows)

 

francs=> create table test_1 (id int4,name varchar(32),flag char(1));

CREATE TABLE

 

francs=> insert into test_1 values (1,'a','f');

INSERT 0 1

francs=> insert into test_1 values (2,'b','f');

INSERT 0 1

francs=> insert into test_1 values (3,'c','t');

INSERT 0 1

 

francs=> select * from test_1;

 id | name | flag 

----+------+------

  1 | a    | f

  2 | b    | f

  3 | c    | t

(3 rows)

备注：创建两张测试表，其中第一张为 json 表。

 

--1.2 操作符 -> 介绍

 

          操作符 ->  可以返回 json 类型的字段值，例如：

 francs=> select id ,name ->'col1' col1, name -> 'col2' col2, name -> 'col3' col3 from test_json1 where id=1;

 id | col1 |   col2   |  col3  

----+------+----------+--------

  1 | 1    | "francs" | "male"

(1 row)

 

--1.3 操作符 ->> 介绍

 

        操作符 ->> 与之前的 -> 类似，只不过返回的是 text 类型，例如：

 francs=> select id ,name ->>'col1' col1, name ->> 'col2' col2, name ->> 'col3' col3 from test_json1 where id=1;

 id | col1 |  col2  | col3 

----+------+--------+------

  1 | 1    | francs | male

(1 row)

 

以上2个例子说明了json数据可以被以表的形式显示出来，这对于query的查询很有帮助，因为现在的开发语言都不是直接支持json的，所以到前台之后需要读取转换，这样很麻烦，有了这个函数前台的query就

直接可以用了，PQ帮你做好了一切

这里例1的返回结果是类型不变的结果，这里有个问题就是"":"" text类型 会返回带冒号的结果，这样在实际中可能会困扰，但是可以保持数据的原始类型，

对于个人而言，我的数据基本都是text类型，实际用的时候在转换，为了统一，而PQ也给力方案例2中就是以text输出的，这样text类型的冒号（""）就没有了

 

--1.4  操作符 #> 介绍

    

      操作符 #> 返回 json 数据字段指定的元素，如下：

 francs=> select '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>'{b,1}';

 ?column? 

----------

 5

(1 row)

 

francs=> select '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>'{a,2}';

 ?column? 

----------

 3

(1 row)

这里我说一个扩展，可能我自己比较笨所以反反复复实验了，说下另外的应用

如以上例子中的表1中 用以上函数就可以查询制定的值

 select id ,name #> '{col2}' from test_json1 where id=1;

?column? 

----------

"francs"

同理，返回的是源类型，自己琢磨了下，可以返回text类型

select id ,name #>> '{col2}' from test_json1 where id=1;

?column? 

----------

francs

 

哈哈，很神奇

 

二 JSON 函数介绍

--2.1 json_each(json) 函数

 francs=> select * from test_json1 where id=1;

 id |                   name                   

----+------------------------------------------

  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}

(1 row)

 

francs=> select * from json_each((select name from test_json1 where id=1));

 key  |  value   

------+----------

 col1 | 1

 col2 | "francs"

 col3 | "male"

(3 rows)

 

francs=> select * from json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}');

 key | value 

-----+-------

 a   | "foo"

 b   | "bar"

(2 rows)

这个函数就是返回原始数据类型为一个表，可以看到text类型有""号 

--2.2 json_each_text(json) 函数

 francs=> select * from json_each_text((select name from test_json1 where id=1));

 key  | value  

------+--------

 col1 | 1

 col2 | francs

 col3 | male

(3 rows)

这个不用说了，返回text类型

 

--2.3 row_to_json 函数

 francs=> select row_to_json(test_1) from test_1;

          row_to_json           

--------------------------------

 {"id":1,"name":"a","flag":"f"}

 {"id":2,"name":"b","flag":"f"}

 {"id":3,"name":"c","flag":"t"}

(3 rows)

 

francs=> select row_to_json(test_1) from test_1 where id=1;

          row_to_json           

--------------------------------

 {"id":1,"name":"a","flag":"f"}

(1 row)

这个原来我只会as的方式，没想到可以这样

 

备注：这个函数在 9.2 就有，将结果集转换成 json，这里也记录下。

 

 

三 聚合函数 json_agg(record)

 

    最后介绍新增加的聚合函数 array_agg(record)，此函数用来将结果集转换成 JSON 数组。

 

--3.1 例1

 francs=> alter table test_json1 add grade int4 default '6';

ALTER TABLE

 

francs=> select * from test_json1;

 id |                   name                   | grade 

----+------------------------------------------+-------

  1 | {"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"} |     6

  2 | {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}   |     6

(2 rows)

 

francs=> select json_agg(name) from test_json1 group by grade;

                                      json_agg                                      

------------------------------------------------------------------------------------

 [{"col1":1,"col2":"francs","col3":"male"}, {"col1":2,"col2":"fp","col3":"female"}]

(1 row)   

备注：结果很明显。

 

--3.2 例2

 francs=> select * from test_1;

 id | name | flag 

----+------+------

  1 | a    | f

  2 | b    | f

  3 | c    | t

(3 rows)

 

francs=> select json_agg(a) from test_1 a;

             json_agg              

-----------------------------------

 [{"id":1,"name":"a","flag":"f"}, +

  {"id":2,"name":"b","flag":"f"}, +

  {"id":3,"name":"c","flag":"t"}]

(1 row)

聚合函数就更牛牛逼了，以前row_to_json的时候基本都是只能一串一串输出，在用代码拼接，这下好了，PQ帮你直接连接起来，而且保证了数据绝对的准确性，同样也可以结合上面的符号

select json_agg(a) #>>'{0,name}' from test_1 a;

 

备注：JSON 函数还是比较复杂的，更多内容请参考手册。