【Nginx】负载均衡-IP哈希策略剖析
转自:江南烟雨
IP哈希初始化
IP哈希的初始化函数ngx_http_upstream_init_ip_hash(ngx_http_upstream_ip_hash_module.c):
static ngx_int_t
ngx_http_upstream_init_ip_hash(ngx_conf_t *cf, ngx_http_upstream_srv_conf_t *us)
{
//调用了加权轮询
if (ngx_http_upstream_init_round_robin(cf, us) != NGX_OK) {
return NGX_ERROR;
} //修改了针对单个请求进行初始化的回调函数
us->peer.init = ngx_http_upstream_init_ip_hash_peer; return NGX_OK;
}
选择后端服务器
当客户端请求过来之后,将会执行初始化函数ngx_http_upstream_init_ip_hash_peer。其中调用了轮询算法中的初始化函数。
static ngx_int_t
ngx_http_upstream_init_ip_hash_peer(ngx_http_request_t *r,
ngx_http_upstream_srv_conf_t *us)
{
struct sockaddr_in *sin;
//针对IPv6的支持
#if (NGX_HAVE_INET6)
struct sockaddr_in6 *sin6;
#endif
ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t *iphp; iphp = ngx_palloc(r->pool, sizeof(ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t));
if (iphp == NULL) {
return NGX_ERROR;
} r->upstream->peer.data = &iphp->rrp; //调用了RR算法中的初始化函数
if (ngx_http_upstream_init_round_robin_peer(r, us) != NGX_OK) {
return NGX_ERROR;
} //回调函数设置,具体做选择的回调函数
r->upstream->peer.get = ngx_http_upstream_get_ip_hash_peer; switch (r->connection->sockaddr->sa_family) { //保存客户端地址
case AF_INET:
sin = (struct sockaddr_in *) r->connection->sockaddr;
iphp->addr = (u_char *) &sin->sin_addr.s_addr;
//转储IPv4只用到了前3个字节,因为在后面的hash计算过程中只用到了3个字节
iphp->addrlen = ;
break; #if (NGX_HAVE_INET6)
case AF_INET6:
sin6 = (struct sockaddr_in6 *) r->connection->sockaddr;
iphp->addr = (u_char *) &sin6->sin6_addr.s6_addr;
iphp->addrlen = ;
break;
#endif default:
iphp->addr = ngx_http_upstream_ip_hash_pseudo_addr;
iphp->addrlen = ;
} //初始化hash种子
iphp->hash = ;
//初始化尝试失败次数
iphp->tries = ;
//做RR选择的函数
iphp->get_rr_peer = ngx_http_upstream_get_round_robin_peer; return NGX_OK;
}
其中结构体ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t:
typedef struct {
/* the round robin data must be first */
ngx_http_upstream_rr_peer_data_t rrp;
//hash种子值
ngx_uint_t hash;
//IP地址
u_char addrlen;
u_char *addr;
//尝试连接的次数
u_char tries; ngx_event_get_peer_pt get_rr_peer;
} ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t; typedef struct {
//指向所有服务器的指针
ngx_http_upstream_rr_peers_t *peers;
//当前服务器
ngx_uint_t current;
//指向位图的指针
uintptr_t *tried;
//位图的实际存储位置
uintptr_t data;
} ngx_http_upstream_rr_peer_data_t; typedef struct ngx_http_upstream_rr_peers_s ngx_http_upstream_rr_peers_t; struct ngx_http_upstream_rr_peers_s {
ngx_uint_t number;//所有服务器地址总数 /* ngx_mutex_t *mutex; */ ngx_uint_t total_weight;//所有服务总权重 unsigned single:;//是否只有一个后端服务
unsigned weighted:;//number != total_weight ?
ngx_str_t *name; ngx_http_upstream_rr_peers_t *next; ngx_http_upstream_rr_peer_t peer[];
};
具体做选择的函数是ngx_http_upstream_get_ip_hash_peer:
static ngx_int_t
ngx_http_upstream_get_ip_hash_peer(ngx_peer_connection_t *pc, void *data)
{
ngx_http_upstream_ip_hash_peer_data_t *iphp = data; time_t now;
ngx_int_t w;
uintptr_t m;
ngx_uint_t i, n, p, hash;
ngx_http_upstream_rr_peer_t *peer; ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, ,
"get ip hash peer, try: %ui", pc->tries); /* TODO: cached */
//如果失败次数太多,或者只有一个后端服务,那么直接做RR选择
if (iphp->tries > || iphp->rrp.peers->single) {
return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp);
} now = ngx_time(); pc->cached = ;
pc->connection = NULL; hash = iphp->hash; for ( ;; ) {
//计算IP的hash值
for (i = ; i < iphp->addrlen; i++) {
//113质数,可以让哈希结果更散列
hash = (hash * + iphp->addr[i]) % ;
} //根据哈希结果得到被选中的后端服务器
if (!iphp->rrp.peers->weighted) {
p = hash % iphp->rrp.peers->number; } else {
w = hash % iphp->rrp.peers->total_weight; for (i = ; i < iphp->rrp.peers->number; i++) {
w -= iphp->rrp.peers->peer[i].weight;
if (w < ) {
break;
}
} p = i;
} //服务器对应在位图中的位置计算
n = p / ( * sizeof(uintptr_t));
m = (uintptr_t) << p % ( * sizeof(uintptr_t)); if (!(iphp->rrp.tried[n] & m)) { ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, ,
"get ip hash peer, hash: %ui %04XA", p, m); //获取服务器
peer = &iphp->rrp.peers->peer[p]; /* ngx_lock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */ //服务器未挂掉
if (!peer->down) {
//失败次数已达上限
if (peer->max_fails == || peer->fails < peer->max_fails) {
break;
} if (now - peer->checked > peer->fail_timeout) {
peer->checked = now;
break;
}
}
//更改位图标记值
iphp->rrp.tried[n] |= m; /* ngx_unlock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */
//在连接一个远端服务器时,当前连接异常失败后可以尝试的次数
pc->tries--;
} //已经尝试的次数超过阈值,采用RR轮询
if (++iphp->tries >= ) {
return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp);
}
} //当前服务索引
iphp->rrp.current = p;
//服务器地址及名字保存
pc->sockaddr = peer->sockaddr;
pc->socklen = peer->socklen;
pc->name = &peer->name; /* ngx_unlock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */
//位图更新
iphp->rrp.tried[n] |= m;
//保留种子,使下次get_ip_hash_peer的时候能够选到同一个peer上
iphp->hash = hash; return NGX_OK;
}
流程图如下:
ip-hash原理:
for(i=;i<;i++)
{
hash = (hash * + iphp->addr[i]) % //iphp->addr[i]为ip的点分十进制法的第i段
}
for循环 i取 012三个值,而ip的点分十进制表示方法将ip分成四段(如:192.168.1.1),但是这里循环时只是将ip的前三个端作为参数加入hash函数。这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。
作者的这个考虑是极为可取的,因此ip地址前三位相同通常意味着来着同一个局域网或者相邻区域,使用相同的后端服务让nginx在一定程度上更具有一致性。
哈希函数:hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271,其中113为质数,可以让哈希结果更散列
轮询策略和IP哈希策略对比
【Nginx】负载均衡-IP哈希策略剖析的更多相关文章
- Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析
本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡,注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别(Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率,那些当前比较空闲的工作进程有更 ...
- Nginx负载均衡的5种策略(转载)
Nginx的upstream目前支持的5种方式的分配 轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. upstream backserver { s ...
- 【Nginx】负载均衡-加权轮询策略剖析
转自:江南烟雨 本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡,注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别. 如果Nginx是以反向代理的形式配置运行,那么对请求的实际处理需要转发到后端服 ...
- nginx负载均衡的5种策略及原理
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35119422/article/de ...
- nginx负载均衡的5种策略
nginx可以根据客户端IP进行负载均衡,在upstream里设置ip_hash,就可以针对同一个C类地址段中的客户端选择同一个后端服务器,除非那个后端服务器宕了才会换一个. nginx的upstre ...
- 转载:Nginx负载均衡的5种策略
nginx可以根据客户端IP进行负载均衡,在upstream里设置ip_hash,就可以针对同一个C类地址段中的客户端选择同一个后端服务器,除非那个后端服务器宕了才会换一个. nginx的upstre ...
- Nginx负载均衡的五种策略
nginx可以根据客户端IP进行负载均衡,在upstream里设置ip_hash,就可以针对同一个C类地址段中的客户端选择同一个后端服务器,除非那个后端服务器宕了才会换一个. nginx的upstre ...
- 关于Nginx负载均衡的5种策略
nginx的upstream目前支持的5种方式的分配 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. upstream backserver { ...
- Nginx负载均衡的4种方式 :轮询-Round Robin 、Ip地址-ip_hash、最少连接-least_conn、加权-weight=n
这里对负载均衡概念和nginx负载均衡实现方式做一个总结: 先说一下负载均衡的概念: Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 我们知道单台服务 ...
随机推荐
- [Android]AndroidDesign中ActionBar探究2 嵌入Fragment
上一节我们只是简单了介绍了Android Design风格中的ActionBar的简单实用,如添加MenuItem,这节我们会进一步了解ActionBar的其他功能. 在Android Develop ...
- 重装macOS环境配置笔记
由于早些年买mac的时候写代码的经验还不够,导致多年使用后mac上装满了乱七八糟的软件,比如python就有系统自带的,xcode里的,pyenv的,以及brew安装的各种版本,nginx,Apach ...
- Harris角点检测原理详解
http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 关于角点的应用在图像处理上比较广泛,如图像匹配(FPM特征点匹配).相机标定等.网上也有 ...
- Ryubook_1_switch_hub_部署执行
一.环境: mininet.ovs.Ryu. 二.实验过程: 1.搭建拓扑: 执行sudo mn --topo single,3 --mac --switch ovsk --controller re ...
- 基于ant design form的二次封装
// standardForm.js import React, { PureComponent } from 'react'; import PropTypes from 'prop-types'; ...
- xingo的demo部署
1)安装go 2)安装git xingo默认使用google protobuf来进行序列化和反序列化操作,所以需要安装 go get github.com/golang/protobuf/proto ...
- mysql中删除已有字段的唯一性约束?
username varchar() NOT NULL unique 如何把unique约束删除? 解决方法:在你建好的表...右击 ——索引/索引类型——把username唯一键去掉
- 笔试算法题(51):简介 - 红黑树(RedBlack Tree)
红黑树(Red-Black Tree) 红黑树是一种BST,但是每个节点上增加一个存储位表示该节点的颜色(R或者B):通过对任何一条从root到leaf的路径上节点着色方式的显示,红黑树确保所有路径的 ...
- 【spring】jar包详解与模块依赖关系
以spring3.X为例 jar包详解 1. spring-core.jar:包含Spring框架基本的核心工具类,Spring其它组件要都要使用到这个包里的类,是其它组件的基本核心: 2. spri ...
- [Python3网络爬虫开发实战] 3.1.4-分析Robots协议
利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析.本节中,我们来简单了解一下该模块的用法. 1. Robots协议 Robots协议也称作爬虫协议.机器人协议,它的 ...