20170623_oracle_优化与体系结构

一般优化技巧

　　建议不用"*"代替所有列名

　　删除所有数据用TRUNCATE代替DELETE

　　用NOT EXISTS 代替NOT IN

　　用EXISTS代替IN

　　用EXISTS代替DISTINCT

表连接方法

　　驱动表的选择

　　WHERE子句的连接顺序

　　　　表连接关系放在前面

　　　　过滤越多的条件子句应放置到后面

索引

　　索引分类

　　　　B树索引

　　　　语法：CREATE [UNIQUE]INDEX index_name ON tablename (column_list)

　　　　　　　[TABLESPACE tablespace_name];

　　　　其他索引：

　　　　　　唯一索引

　　　　　　反向键索引

　　　　　　位图索引

　　　　　　组合索引

　　　　　　函数索引

　　　　索引原则：　

　　　　　　创建索引原则：

　　　　　　　　频繁索引的列

　　　　　　　　经常排序、分组的列

　　　　　　　　经常连接的列

　　　　　　　　指定单独的表空间

　　　　　　不适合建立索引原则

　　　　　　　　数据量小

　　　　　　　　仅包含几个不同值的列

　　　　　　　　数据表操作特别频繁、业务性能要求高

　　　　管理索引

　　　　　　索引使用原则：

　　　　　　　表中导入数据后再创建索引。否则每次表中插入数据时必须更新索引。

　　　　　　　　在适当的表和字段上创建索引。如果经常检索的数据少于表中的15%则需要创建索引。

　　　　　　　　限制表中索引的数目。索引越多，在修改表时对索引做出修改的工作量越大。

　　　　　　索引常见错误用法：

　　　　　　　　函数

　　　　　　　　运算

表分区

　　把表中数据划分称若干部分，并存储在不同的位置

　　优点：

　　　　改善查询性能

　　　　表更容易管理

　　　　便于备份和恢复

　　　　提高数据安全性

　　表分区分类

　　　　范围分区：

　　　　　　列值的范围作为划分条件

　　　　散列分区：

　　　　　　列的hash值自动分配

　　　　列表分区：

　　　　　　列值必须明确指定

　　　　　　一个分区列

　　　　复合分区：

　　　　　　先按第一分区方法分区

　　　　　　再按第二分区方法划分子分区

　　　　其他分区

小结：

　　一般SQL优化有哪些手段？

　　建议不用"*"代替所有列名

　　删除所有数据用TRUNCATE代替DELETE

　　用NOT EXISTS 代替NOT IN

　　用EXISTS代替IN

　　用EXISTS代替DISTINCT

　　索引起到什么作用？索引有哪些分类？

　　逻辑分类：

　　　　单列或组合索引

　　　　唯一或非唯一索引

　　　　基于函数索引

　　物理分类：

　　　　分区或非分区索引

　　　　B树索引

　　　　正常或反向键索引

　　　　位图索引

　　表分区使用情况？表分区有哪些分类？

　　　　表分区：

　　　　　　把表中数据划分称若干部分，并存储再不同的位置

　　　　优点：