haar的简单应用(1)
又双叒叕出现问题了,还是重置系统的原因,弄半天终于弄好了,就不说这个了
直接记录一下该做的
如下教程中的文件我倒是都找到了(但是这些文件在目前的代码中都用不到。。)
在这里
令我无语的他只用了一个.xml文件,而且还不在这里面,他的源代码如下
但是他用的这个default.xml文件并不在这里面,于是我找啊找
在他下面这个文件夹haarcascade_cuba里找到了haarcascade_frontalface_default.xml,在项目目录中新建一个文件夹cascade,拷贝过去
目录结构如下
全部代码
原理也很简单,直接使用它的分类器就行了(因为实现的是简单的人脸识别)
#已设置忽略 PEP8.E265 import cv2
filename = '../images/haar.jpg' face_cascade = cv2.CascadeClassifier('../cascades/haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, h, w) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x, y),(x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
cv2.namedWindow('faces Detected!')
cv2.imshow('faces Detected!', img)
cv2.imwrite('faces.jpg', img)
cv2.waitKey(0)
先试验了几个图片,运行结果如下
当年的热火三巨头,识别成功
金州勇士的。。。难道肤色不统一的原因吗,毕竟就这么几行代码,能力还是有限
再具体的下回再说,今天就先弄了这点
haar的简单应用(1)的更多相关文章
- haar的简单应用(2)
上次对图片进行了人脸识别,这次对摄像头捕获的内容进行识别 直接写注释来解释 import cv2 def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): #定义一个函数 ...
- 浅谈人脸检测之Haar分类器方法
我们要探讨的Haar分类器实际上是Boosting算法(提升算法)的一个应用,Haar分类器用到了Boosting算法中的AdaBoost算法,只是把AdaBoost算法训练出的强分类器进行了级联,并 ...
- opencv - haar人脸特征的训练
step 1: 把正样品,负样品,opencv_createsamples,opencv_haartraining放到一个文件夹下面,利于后面的运行.step 2: 生成正负样品的描述文件 正样品描述 ...
- 图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征(转载)
(一)HOG特征 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和 ...
- 浅析人脸检测之Haar分类器方法
一.Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发 ...
- 目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征
1.Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征. Haar特征分为三类:边缘特征.线性 ...
- 图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
(一)HOG特征 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和 ...
- opencv 简单、常用的图像处理函数(2)
opencv的项目以来配置和环境变量的配置都很简单,对于我这个没有c++基础的来说,复杂的是opencv的api和一些大部分来自国外没有翻译的资料,以及一些常见的编码问题. 资料 opencv 中文a ...
- Ello讲述Haar人脸检测:易懂、很详细、值得围观
源地址:http://www.thinkface.cn/thread-142-1-1.html 由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程,在这里 ...
随机推荐
- 泛函p121可分Hilbert空间都同构于l^2
如何理解最后面两句话, L^2与l^2同构 L^2里面 有理系数多项式 是可数稠密子集 所以L^2可分 可分Hilbert空间都同构于 l^2 傅里叶级数是一个稠密的子集
- 【学习总结】C-翁恺老师-入门-第0周<程序设计与C>
[学习总结]C-翁恺老师-入门-总 1-首先按视频说的下载编辑器 <DevC++> 并一路默认设置: 安装包下载链接 (我有vc6.0不过预感告诉我老师要用类似CS50里那种命令行编辑器? ...
- 阿里云CodePipeline vs Jenkins
产品概述_产品简介_CodePipeline-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/56512.html CodePipeline管理控制台https ...
- # 【Python3练习题 003】一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?
# -------------------------------------------------## 所谓的“完全平方数”,就是开完根号仍然是整数.## 数学渣是这么思考的:假设这个数 i 在1 ...
- [转帖]50个必知的Linux命令技巧,你都掌握了吗?
50个必知的Linux命令技巧,你都掌握了吗? https://blog.51cto.com/lizhenliang/2131141 https://blog.51cto.com/lizhenlian ...
- 【学亮开讲】Oracle存储过程教学笔记(一)20181115
--创建业主序列起始值为11 ; --不带传出参数的存储过程 create or replace procedure pro_owners_add ( v_name varchar2,--名称 v_a ...
- vue二次实战(二)
https://www.cnblogs.com/jellify/p/9522477.html install的弹出框中输入sublimeTmpl,找到sublimeTmpl这个插件后回车 Vue路由 ...
- vue 动态插入组件
HTML代码: <div id="app"> <p>{{ message }}</p> <button @click="add( ...
- windows环境下的git安装及使用
昨天晚上,我用了一个半小时整github,为了便于他人能快速的安装使用,也为了回顾一下自己痛苦的过程,特意写下这篇博客.好的,让我们开始吧.... 我的环境:win10,msysgit1.9.4.0 ...
- APP测试重点(转载)
1.安装卸载测试: app在不同的操作系统(安卓和ios),不同的版本,不同的机型上是否都能安装成功: 在安装过程中,突然断网或网络不好,是否给出有好的提示,网络恢复之后是否能正常下载: 在安装过 ...