安装方式

$ pip install requests

基本GET请求(headers参数 和 parmas参数)

1. 最基本的GET请求可以直接用get方法

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")

2. 添加 headers 和 查询参数

如果想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用 params 参数。

import requests

kw = {'wd':'长城'}

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# params 接收一个字典或者字符串的查询参数,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据
print response.text # 查看响应内容,response.content返回的字节流数据
print respones.content # 查看完整url地址
print response.url # 查看响应头部字符编码
print response.encoding # 查看响应码
print response.status_code

运行结果

......

......

'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E'

'utf-8'

基本POST请求(data参数)

1. 最基本的GET请求可以直接用post方法

response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)

2. 传入data数据

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。
import requests

formdata = {
"type":"AUTO",
"i":"i love python",
"doctype":"json",
"xmlVersion":"1.8",
"keyfrom":"fanyi.web",
"ue":"UTF-8",
"action":"FY_BY_ENTER",
"typoResult":"true"
} url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null" headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"} response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers) print response.text # 如果是json文件可以直接显示
print response.json()

运行结果

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":,"elapsedTime":,"translateResult":[[{"src":"i love python","tgt":"我喜欢python"}]],"smartResult":{"type":,"entries":["","肆文","高德纳"]}}

{u'errorCode': , u'elapsedTime': , u'translateResult': [[{u'src': u'i love python', u'tgt': u'\u6211\u559c\u6b22python'}]], u'smartResult': {u'type': , u'entries': [u'', u'\u8086\u6587', u'\u9ad8\u5fb7\u7eb3']}, u'type': u'EN2ZH_CN'}

代理(proxies参数)

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

import requests

# 根据协议类型,选择不同的代理
proxies = {
"http": "http://12.34.56.79:9527",
"https": "http://12.34.56.79:9527",
} response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print response.text

也可以通过本地环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理:

export HTTP_PROXY="http://12.34.56.79:9527"
export HTTPS_PROXY="https://12.34.56.79:9527"

私密代理验证(特定格式) 和 Web客户端验证(auth 参数)

urllib2 这里的做法比较复杂,requests只需要一步:

私密代理

import requests

# 如果代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用下面这种格式:
proxy = { "http": "mr_mao_hacker:sffqry9r@61.158.163.130:16816" } response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy) print response.text

web客户端验证

如果是Web客户端验证,需要添加 auth = (账户名, 密码)

import requests

auth=('test', '')

response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)

print response.text

Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies参数拿到:

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 7. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies # 8. 将CookieJar转为字典:
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar) print cookiejar print cookiedict

运行结果:

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ= for .baidu.com/>]>

{'BDORZ': ''}

Sission

在 requests 里,session对象是一个非常常用的对象,这个对象代表一次用户会话:从客户端浏览器连接服务器开始,到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数,比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1. 创建session对象,可以保存Cookie值
ssion = requests.session() # 2. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"} # 3. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"} # 4. 发送附带用户名和密码的请求,并获取登录后的Cookie值,保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data) # 5. ssion包含用户登录后的Cookie值,可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile") # 6. 打印响应内容
print response.text

处理HTTPS请求 SSL证书验证

Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书:

  • 要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数(也可以不写)
import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True) # 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print r.text

运行结果:

<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge>百度一下,你就知道 ....

如果SSL证书验证不通过,或者不信任服务器的安全证书,则会报出SSLError,据说 12306 证书是自己做的

来测试一下:

import requests
response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/")
print response.text

果然:

SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'ssl3_get_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

如果我们想跳过 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 就可以正常请求了。

r = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/", verify = False)

request模块的使用的更多相关文章

  1. dojo/request模块整体架构解析

    总体说明 做前端当然少不了ajax的使用,使用dojo的童鞋都知道dojo是基于模块化管理的前端框架,其中对ajax的处理位于dojo/request模块.一般情况下我们使用ajax请求只需要引入do ...

  2. node.js的request模块

    request模块让http请求变的更加简单.最简单的一个示例: 1: var request = require('request'); 2:  3: request('http://www.goo ...

  3. python接口自动化测试(一)-request模块

    urllib.request模块是python3针对处理url的. 1. 首先导入: from urllib import request 2. 构造url,构造url的headers信息和传参[re ...

  4. request 模块详细介绍

    request 模块详细介绍 request Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装 ...

  5. 第5月第10天 node.js的request模块

    1.node.js的request模块 http://www.cnblogs.com/meteoric_cry/archive/2012/08/18/2645530.html

  6. 【nodejs】理想论坛帖子下载爬虫1.07 使用request模块后稳定多了

    在1.06版本时,访问网页采用的时http.request,但调用次数多以后就问题来了. 寻找别的方案时看到了https://cnodejs.org/topic/53142ef833dbcb076d0 ...

  7. python flask的request模块以及在flask编程中遇到的坑

    一.首先来讲讲遇到的坑: 1.linux下package的打包引用: """ 路径结构如下: ./project ./bin ./api ""&quo ...

  8. 爬虫之urllib包以及request模块和parse模块

    urllib简介 简介 Python3中将python2.7的urllib和urllib2两个包合并成了一个urllib库 Python3中,urllib库包含有四个模块: urllib.reques ...

  9. python3中urllib库的request模块详解

    刚刚接触爬虫,基础的东西得时时回顾才行,这么全面的帖子无论如何也得厚着脸皮转过来啊! 原帖地址:https://www.2cto.com/kf/201801/714859.html 什么是 Urlli ...

  10. nodejs的request模块

    request模块让http请求变的更加简单.(作为客户端,去请求.抓取另一个网站的信息) request的GitHub主页: https://github.com/request/request 最 ...

随机推荐

  1. Sum of Consecutive Prime Numbers POJ - 2739 线性欧拉筛(线性欧拉筛证明)

    题意:给一个数 可以写出多少种  连续素数的合 思路:直接线性筛 筛素数 暴力找就行   (素数到n/2就可以停下了,优化一个常数) 其中:线性筛的证明参考:https://blog.csdn.net ...

  2. P2084 进制转换

    原题链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P2084 这个题的思路就是先将输入的数字存到字符数组里,然后求出这一串数字中的非0元素的个数total,并记录最 ...

  3. 洛谷P2764 最小路径覆盖问题

    有向无环图的最小路径点覆盖 最小路径覆盖就是给定一张DAG,要求用尽量少的不相交的简单路径,覆盖有向无环图的所有顶点. 有定理:顶点数-路径数=被覆盖的边数. 要理解的话可以从两个方向: 假设DAG已 ...

  4. TP5调用微信JSSDK 教程 - 测试成功案例

    前提:必需了解TP5的全局配置,扩展目录,composer,依赖注入的概念: 第一步:首先配置加载官方JSSDK类 "autoload": { "files": ...

  5. MT【288】必要性探路

    已知$f(x)=e^x-\dfrac{1}{2}ax^2-b$(1)当$a=1,b=1$时,求$f(x)$在$[-1,1]$上的值域.(2)若对于任意实数$x$,$f(x)\ge0$恒成立,求$a+b ...

  6. 【比赛】NOIP2018 保卫王国

    DDP模板题 #include<bits/stdc++.h> #define ui unsigned int #define ll long long #define db double ...

  7. 自学Python3.4-函数分类(匿名函数)

    自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Pyth ...

  8. Java复习总结——注解

    注解 概念及作用 概念 注解即元数据,就是源代码的元数据 注解在代码中添加信息提供了一种形式化的方法,可以在后续中更方便的 使用这些数据 Annotation是一种应用于类.方法.参数.变量.构造器及 ...

  9. linux(fedora) 第二课

    vi 文件名(一般模式 编辑模式 命令模式) 一般模式 (不可编辑 按 a,i,o可以切换为编辑模式): 1.删除n行:按下想删除的行数+dd 编辑模式(编辑模式 可以浏览,查找,编辑 按‘:” 可以 ...

  10. Zabbix历史数据清理

    特别提醒: a.文中测试的Zabbix版本为 3.0.3 . b.清理数据属于高危操作,请在测试环境中验证后再执行线上操作!!! 1.统计数据库中每个表所占的空间: mysql> SELECT ...