【python测试开发栈】python基础语法大盘点

周边很多同学在用python，但是偶尔会发现有人对python的基础语法还不是特别了解，所以帮大家梳理了python的基础语法(文中的介绍以python3为例)。如果你已然是python大牛，可以跳过这篇文章。

编码

python3的默认编码格式是：UTF-8 ，换句话说也就是：如果不在文件头部声明编码格式，python解释器默认以UTF-8的方式来读取python文件。作为对比，我们知道python2的默认编码格式是ascii，所以假如在python2文件中使用了中文，必须在文件头部声明gbk编码：

# 修改编码格式

#coding=gbk

# hello world

print ("Hello, Python!")

这会告诉python解释器，以gbk的方式来读取python文件，这样python解释器就能正确的处理中文字符了。关于python编码这一块涉及的内容挺多，我会单独再写一篇文章来讲解。

标识符

通俗的讲标识符就是：给计算机程序里面的数据，起的名字，就好比现实世界中，每个人都有名字一样。在程序中比较常见的变量名、方法名、类名都属于标识符，标识符有一些通用的规定：

不能和关键字同名。（下一小节会提到关键字）
标识符不能重名。（不过这个有一定的作用范围，不同类型的标识符，作用范围也不同。就好比，在你家里，不可能有人和你重名吧！）
只能由字母、数字、下划线组成。但是不能以数字作为开头，同时字母大小写是有区别的。
命名规则：
- 在java语言中，常见的是驼峰命名法 ，也就是所有单词的首字母需要大写，比如：声明一个变量：firstCounter。需要注意的是对于变量和方法，名称的首个字母需要小写。
- 在python语言中，因其完全遵循PEP8编码格式，所以其命名方式是：对于变量用_来连接，比如：first_counter。需要注意的是Python中的类还是使用的驼峰命名法。个人感觉PEP8的命名方式不如驼峰命名法直观，但是还是建议大家遵循官方的命名建议。

python关键字

在python中预留了很多关键字，这些关键字是python解释器的约定，比如：True和False，当我们在使用关键字时，python解释器就能知道具体的含义是什么。关键字比较多，完全没必要记忆，平时工作中会经常用到，另外使用python内置的一个keyword模块，也能打印出python所有的关键字。

>>> import keyword

>>> keyword.kwlist

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

python中单行注释可以使用#，多行注释可以使用''' 或者""""""，另外需要注意Python的方法注释是写在方法体里面的，这和java语言有区别。我们来举个例子：

def test_method():

    """

     todo something

    :return:

    """

    # 这里放你需要放的逻辑

    '''

        这里是单引号多行注释

        这里是单引号多行注释

        这里是单引号多行注释

    '''

    """

        这里是双引好多行注释

        这里是双引好多行注释

        这里是双引好多行注释

    """

    pass

代码行与缩进

上面也提到，因为python是遵循PEP8规范的，所以有严格的缩进要求，其用缩进来表示代码块，不像java，用{}来表示一个代码块。举个例子：

def test_code():

    ok = False

    # 正确的代码缩进，同一级别的代码缩进必须一致

    if ok:

        print("True")

        print("Answer")

    else:

        print("False")

        print("Answer")

    # 错误的代码缩进，这样相当于print("Answer")又在print("True")的下一级

    # 会抛出异常 IndentationError: unexpected indent

    if ok:

        print("True")

            print("Answer")

    else:

        print("False")

            print("Answer")

所以建议大家平时在开发过程中，使用pycharm等IDE，因为它可以自动帮你检查代码的格式是否正确。

import 与 from…import

在之前的文章里我们也详细介绍过python模块的导入方式：，这里就简单提一下两者的区别：

import一般是将整个module导入到项目中。
from…import可以控制导入的粒度：可以导入某个module的某个方法、或者多个方法。

格式化与打印

在python中我们可以使用print来打印内容，同时可以使用'xxxx'.format()这种方法来格式化输出内容，比如：

def test_print():

    # 1. 打印内容后不换行,不加end参数，默认是换行的

    print('this is a test', end="")

    # 2. 使用String.format

    print("{}.{}".format("hello", "world"))

    # 3. 将输出的值转为字符串—str，将值转化为适用于人阅读的字符串形式

    x = 1/7

    print(str(x))

    # 4. 将输出的值转为字符串—repr()，将值转换成解释器读取的字符串形式

    x = 1/7

    print(repr(x))

总结

上面总结了python一些基础的用法和概念，算是给初学者对python的一个初印象，后续会围绕着python测试开发技术栈相关技术进行更深层次的介绍。