参考:

http://oatest.dragonbravo.com/Authenticate/SignIn?returnUrl=%2f

http://drops.wooyun.org/tips/6313

http://blog.csdn.net/nwpulei/article/details/8457738

http://www.pythonclub.org/project/captcha/python-pil

http://blog.csdn.net/csapr1987/article/details/7728315  创建二维码图片

python验证码识别库安装

1.安装图像处理库PIL,即Python Image Library。

下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/

2. 安装google OCR识别引擎pytesseract

以管理员身份运行命令提示行。

cd C:\Python27\Scripts

pip install pytesseract

单色无干扰验证码识别

对于完全单色没有任何干挠的验证码,识别起来比较容易。代码如下:

import os
import pytesseract
import Image os.chdir('C:\Users\Administrator\Downloads\picture')
image = Image.open('verifycode.jpg')
vcode = pytesseract.image_to_string(image)
print vcode

彩色有干扰验证码识别

  1. 中值过滤去噪。此种类型验证码包含了噪点,所以第一步就是去噪。
  2. 对图像亮度进行加强处理。中值过滤时,不少噪点淡化了,但是如果直接转换为单色,这些噪点又被强化显示了,因此增加这一步对图像亮度进行加强处理。
  3. 转换为单色。即通过二值化,将低于阈值的设置为0,高于阈值的设置为1,从而实现将图片变为黑白色。黑色像素输出1,白色像素输出0。

代码如下:

os.chdir('C:\Users\Administrator\Downloads\picture')
image = Image.open('vcode.gif')
images = image.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(images)
images = enhancer.enhance(2)
images = images.convert('')
images.show()

验证码图像处理脑图如下:

附上pytesseract简介:

Metadata-Version: 1.1
Name: pytesseract
Version: 0.1.6
Summary: Python-tesseract is a python wrapper for google's Tesseract-OCR
Home-page: https://github.com/madmaze/python-tesseract
Author: Matthias Lee
Author-email: pytesseract@madmaze.net
License: GPLv3
Description: Python-tesseract is an optical character recognition (OCR) tool for python.
        That is, it will recognize and "read" the text embedded in images.
       
        Python-tesseract is a wrapper for google's Tesseract-OCR
        ( http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ ).  It is also useful as a
        stand-alone invocation script to tesseract, as it can read all image types
        supported by the Python Imaging Library, including jpeg, png, gif, bmp, tiff,
        and others, whereas tesseract-ocr by default only supports tiff and bmp.
        Additionally, if used as a script, Python-tesseract will print the recognized
        text in stead of writing it to a file. Support for confidence estimates and
        bounding box data is planned for future releases.
       
       
        USAGE:
        ```
         > try:
         >     import Image
         > except ImportError:
         >     from PIL import Image
         > import pytesseract
         > print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))
         > print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra'))
        ```
       
        INSTALLATION:
       
        Prerequisites:
        * Python-tesseract requires python 2.5 or later or python 3.
        * You will need the Python Imaging Library (PIL).  Under Debian/Ubuntu, this is
          the package "python-imaging" or "python3-imaging" for python3.
        * Install google tesseract-ocr from http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ .
          You must be able to invoke the tesseract command as "tesseract". If this
          isn't the case, for example because tesseract isn't in your PATH, you will
          have to change the "tesseract_cmd" variable at the top of 'tesseract.py'.
          Under Debian/Ubuntu you can use the package "tesseract-ocr".
         
        Installing via pip:  
        See the [pytesseract package page](https://pypi.python.org/pypi/pytesseract)  
        ```
        $> sudo pip install pytesseract  
        ```
       
        Installing from source:  
        ```
        $> git clone git@github.com:madmaze/pytesseract.git  
        $> sudo python setup.py install 
        ```
       
        LICENSE:
        Python-tesseract is released under the GPL v3.
       
        CONTRIBUTERS:
        - Originally written by [Samuel Hoffstaetter](https://github.com/hoffstaetter)
        - [Juarez Bochi](https://github.com/jbochi)
        - [Matthias Lee](https://github.com/madmaze)
        - [Lars Kistner](https://github.com/Sr4l)
Keywords: python-tesseract OCR Python
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 3

Windows平台python验证码识别的更多相关文章

  1. Python+Request库+第三方平台实现验证码识别示例

    1.登录时经常的出现验证码,此次结合Python+Request+第三方验证码识别平台(超级鹰识别平台) 2.首先到超级鹰平台下载对应语言的识别码封装,超级鹰平台:http://www.chaojiy ...

  2. python验证码识别

    关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后 ...

  3. Python 验证码识别-- tesserocr

    Python 验证码识别-- tesserocr tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库 ,但其实是对 tesseract 做的一 层 Python API 封装,所以它的核心是 ...

  4. 【转】Python验证码识别处理实例

    原文出处: 林炳文(@林炳文Evankaka) 一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com ...

  5. Python 验证码识别(别干坏事哦...)

    关于python验证码识别库,网上主要介绍的为pytesser及pytesseract,其实pytesser的安装有一点点麻烦,所以这里我不考虑,直接使用后一种库. python验证码识别库安装 要安 ...

  6. Windows平台Python Pyramid实战从入门到进阶:第一个服务

    Pyramid是比较流行的Python Web 框架,比较灵活,功能也很强大.最近项目上用到,便打算学习一下.网上教程比较少,而且很多都是针对linux平台的,我是windows土著所以对那些linu ...

  7. windows平台python 2.7环境编译安装zbar

    最近一个项目需要识别二维码,找来找去找到了zbar和zxing,中间越过无数坑,总算基本上弄明白,分享出来给大家. 一.zbar官方介绍 ZBar 是款桌面电脑用条形码/二维码扫描工具,支持摄像头及图 ...

  8. Python验证码识别处理实例(转载)

    版权声明:本文为博主林炳文Evankaka原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract ...

  9. Python验证码识别处理实例(转)

    一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载) 下 ...

随机推荐

  1. Hadoop自学系列集(二) ---- CentOS下安装JDK

    上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统,接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧!安装前先看看系统上有没有安装过jdk,输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本 ...

  2. Linux升级GCC

    升级原因 测试需要使用DOClever,下载了最新的node8.11,运行node 时候报错 [root@app_test bin]# node www module.js:681 return pr ...

  3. 【iOS】The sandbox is not in sync with the Podfile.lock. Run 'pod install' or update your CocoaPods install

    从 github 下载的项目经常会遇到这个问题, 如图所示: 参考: iOS 'The sandbox is not sync with the Podfile.lock'问题解决 尚未解决…………

  4. Ubuntu+VMWare 学习中遇到的问题

    1. 虚拟机中Ubuntu分辨率 / 设置分辨率出现Unknown Display VMware中Ubuntu 出现Unknown Display问题解决 1.1 命令无法保存分辨率设置: xrand ...

  5. Go slice:切片的“陷阱”和本质

    文章说明 总结了go语言中切片slice的特殊性和使用时的注意事项. 个人理解,不足之处欢迎指出. slice:切片,是go语言中一种常用的数据结构,基于数组构建,表示相同数据类型的集合. 数组 Go ...

  6. 4如何用PHP给MySQL数据库添加记录

    首先连接数据库(依旧用第二篇的方法) 假设数据库表里只有id,name,email三列 添加以下代码 $inputemail=写你要的email;$inputname=写你要的name;//先设定你要 ...

  7. java多线程基础(二)--java线程各状态关系

    注意只有可运行(就绪态)和运行中(运行态)可以相互转换

  8. h5微信分享

    h5分享的步骤(前端需要完成的部分) 1.绑定域名 登录微信公众平台进入“公众号设置”的“功能设置”里填写“JS接口安全域名”. 2.引入Js文件 在需要调用JS接口的页面引入如下JS文件,(支持ht ...

  9. 基于jmeter+perfmon的稳定性测试记录

    1. 引子 最近承接了项目中一些性能测试的任务,因此决定记录一下,将测试的过程和一些心得收录下来. 说起来性能测试算是软件测试行业内,有些特殊的部分.这部分的测试活动,与传统的测试任务差别是比较大的, ...

  10. 转载:hive分区(partiton)简介

    网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,所以转载了.原文https://blog.csdn.net/akon_vm/article/details/37832511 一.背景 1. ...