下面参考java.util.HashMap<K, V>,写了一个简单的散列表,只实现了其中的put和get方法,使用链接法"碰撞冲突"。代码最后,自定义了一个People类,并覆盖了equals,hashCode,toString方法,实现了Comparable接口。利用People类检验散列表的正确性,并利用Arrays或Collections对People进行排序。

import java.util.Arrays;
//import java.util.Collections; class ListNode<K, V> {//为解决"碰撞冲突",使用链接法的结点结构。
ListNode<K, V> next;
K key;
V val;
public ListNode(K k, V v) {
key = k; val = v;
}
}
class HashMap<K, V> {//一个简单的散列表,实现了put和get方法。
ListNode<K, V>[] table = null; //构造一个散列表:一个存放链表的数组。
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //
int size;
public HashMap() {
setUp(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
public HashMap(int capacity) {
setUp(capacity);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public void setUp(int capacity) {
size = capacity;
table = (ListNode<K, V>[])new ListNode[size];
}
public int hash(Object k) { //散列函数
return Math.abs(k.hashCode() % table.length);
}
public V put(K key, V value) { //return the old value
if(key == null)
return putForNullKey(value);
int i = hash(key);
for(ListNode<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
if(e.key == key || key.equals(e.key)) {
V oldVal = e.val;
e.val = value;
return oldVal;
}
}
addListNode(i, key, value);
return null;
}
public V putForNullKey(V value) {
for (ListNode<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { // 只考虑table中下标为0的位置。
if(e.key == null) {
V oldVal = e.val;
e.val = value;
return oldVal;
}
}
table[0] = new ListNode<>(null, value);
return null;
}
public V get(K key) {
if(key == null)
return getForNullKey();
int i = hash(key);
for(ListNode<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
if(e.key == key || key.equals(e.key))
return e.val;
}
return null;
}
public V getForNullKey() {
for(ListNode<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if(e.key == null)
return e.val;
}
return null;
}
public void addListNode(int i, K key, V value) {
ListNode<K, V> tmp = table[i];
table[i] = new ListNode<>(key, value);
table[i].next = tmp;
}
}
class People implements Comparable<People> { // 自定义People类,并覆盖了equals,hashCode,toString方法,实现了Comparable接口。
String name;
int age;
public People(String n, int a) {
name = n; age = a;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if(this == obj)
return true;
if(!(obj instanceof People))
return false;
return this.name.equals(((People)obj).name) && this.age == ((People)obj).age;
}
@Override
public int hashCode() {
return name.hashCode()*37 + age;
}
@Override
public String toString() {
return name + "," + age;
}
@Override
public int compareTo(People o) {
return this.age - o.age;
}
}
public class TestClass { //测试类
public static void main(String[] args) {
People[] people = new People[] { new People("xue", 25),
new People("hong", 20), new People("jun", 21)};
Arrays.sort(people);
// Collections.sort(Arrays.asList(people));
for (People peo : people) {
System.out.println(peo);
}
HashMap<People, Integer> hm = new HashMap<People, Integer>();
for (int i = 0; i < people.length; i++) {
hm.put(people[i], i);
}
for (int i = 0; i < people.length; i++) {
System.out.println(hm.get(people[i]));
}
}
}

实现一个简单的散列表(HashMap)的更多相关文章

  1. 【Java】 大话数据结构(13) 查找算法(4) (散列表(哈希表))

    本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念 对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key) ...

  2. HashMap、lru、散列表

    HashMap HashMap的数据结构:HashMap实际上是一个数组和链表("链表散列")的数据结构.底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表. hashCode是一个 ...

  3. 用js来实现那些数据结构12(散列表)

    上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页.好吧... 这一篇文章说一下散列表hashMap的实现.那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?hashMap是如何 ...

  4. 散列表和JAVA中的hash

    引文 hello,今天写的数据结构是散列表(hash表),也算是一种基础数据结构了吧.学过计算机的人大概都能说出来这是个以空间换时间的东西,那么具体怎么实现的是今天要讨论的问题. 为什么需要它?主要还 ...

  5. 哈希表(散列表),Hash表漫谈

    1.序 该篇分别讲了散列表的引出.散列函数的设计.处理冲突的方法.并给出一段简单的示例代码. 2.散列表的引出 给定一个关键字集合U={0,1......m-1},总共有不大于m个元素.如果m不是很大 ...

  6. Python与数据结构[4] -> 散列表[0] -> 散列表与散列函数的 Python 实现

    散列表 / Hash Table 散列表与散列函数 散列表是一种将关键字映射到特定数组位置的一种数据结构,而将关键字映射到0至TableSize-1过程的函数,即为散列函数. Hash Table: ...

  7. Python与数据结构[4] -> 散列表[2] -> 开放定址法与再散列的 Python 实现

     开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定 ...

  8. 数据结构---散列表查找(哈希表)概述和简单实现(Java)

    散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key) ...

  9. Java HashMap源码分析(含散列表、红黑树、扰动函数等重点问题分析)

    写在最前面 这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解.所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项 ...

随机推荐

  1. 当 Redis 发生高延迟时,到底发生了什么

    Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解 ...

  2. VSCode JAVA环境配置使遇到的几个小问题

    1.出现的问题: The JAVA_HOME environment variable points to a missing or inaccessible folder等三个报错! 2.说明及解决 ...

  3. MySQL系列:一句SQL,MySQL是怎么工作的?

    对于MySQL而言,其实分为客户端与服务端. 服务端,就是MySQL应用,当我们使用net start mysql命令启动的服务,其实就是启动了MySQL的服务端. 客户端,负责发送请求到服务端并从服 ...

  4. China .NET Conf 2019-.NET技术架构下的混沌工程实践

    这个月的8号.9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>,给广大的.NET开发小伙伴介 ...

  5. 深入理解 DNS

    深入理解 DNS 简介 DNS(Domain Name System)域名系统,它是一个将域名和 IP 地址相互映射的一个分布式数据库,把容易记忆的主机名转换成主机 IP 地址. DNS使用 TCP ...

  6. [Office] 显示Office 2013中的Developer Tab和启用Macro

    显示Developer Tab是对Office 2013进行开发的前提条件. 在Excel 2013中,打开Excel Option: 只要勾选对应的Developer选项即可显示该tab. 随着Of ...

  7. 021.掌握Pod-Pod调度策略

    一 Pod生命周期管理 1.1 Pod生命周期 Pod在整个生命周期过程中被系统定义了如下各种状态. 状态值 描述 Pending API Server已经创建该Pod,且Pod内还有一个或多个容器的 ...

  8. nyoj 50-爱摘苹果的小明 (比较)

    50-爱摘苹果的小明 内存限制:64MB 时间限制:1000ms Special Judge: No accepted:10 submit:15 题目描述: 小明家的院子里有一棵苹果树,每到秋天树上就 ...

  9. package.json文件内容介绍

    概述 每个项目的根目录下面,一般都有一个package.json文件,定义了这个项目所需要的各种模块,以及项目的配置信息(比如名称.版本.许可证等元数据).npm install命令根据这个配置文件, ...

  10. Linux定时任务 crontab(-l -e)、at、batch

    1.周期性定时任务crontab cron['krɒn] 一时间单位  table crontab -e 进入编辑定时任务界面,每一行代表一个定时任务,#开头的行为注释行,一行分成6列 分钟 小时 日 ...