题意略。

思路:

这个题目开始我本来打算用个二维dp,令dp[ i ][ j ]为考虑前i个人,有j个名额的时候,我所能获取的最小差,后来发现不好转移。因为dp[ i ][ j ]有可能是+2,

也有可能是-2,这两种值对我以后的求解可能都有用。后来想再添加一维,dp[ i ][ j ][ 0 ]表示正值的最小,dp[ i ][ j ][ 1 ]表示负值的最小(绝对值的最小)。

这样dp逻辑又很复杂。最后参考了网上的解法,于是将状态定义为:

dp[ i ][ j ][ k ]表示在前i个人里考虑,有j个名额,使得sigma(p) - sigma(d)为k时,我所能获得的sigma(p + d)的最大值。

状态转移方程:dp[ i ][ j ][ k ] = max(dp[i - 1][ j ][ k ] , dp[i - 1][j - 1][k - p[i] + d[i] ] + p[ i ] + d[ i ])

只可惜我做题时只想到了正负值的问题,没有更进一步将正负值直接确定为差值,然后dp对象为p + d,从而满足题目中的第二个条件。

有时dp对象可以是次要条件,而不是首要条件,换一种方向去思考问题。

内存很紧张

//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn1 = ;
const int maxn2 = ;
const int maxn3 = ;
const int mid = maxn3>>;
const int F = 0x3f;
const int INF = 0x3f3f3f3f; struct node{
int peo,place,sub;
node(int peo = ,int place = ,int sub = ){
this->peo = peo,this->place = place,this->sub = sub;
}
}; int p[maxn2],d[maxn2],dp[maxn2][maxn1][maxn3],store[maxn2],n,m;
node path[maxn2][maxn1][maxn3]; int main(){
int cas = ;
while(scanf("%d%d",&n,&m) == && (n + m)){
for(int i = ;i <= n;++i) scanf("%d%d",&p[i],&d[i]);
int total = * m;
int low = mid - total,up = mid + total; for(int i = ;i <= n;++i){
for(int j = ;j <= m;++j){
for(int k = low;k <= up;++k){
dp[i][j][k] = -;
path[i][j][k] = node(-,-,-);
}
}
} for(int i = ;i <= n;++i) dp[i][][mid] = ; for(int i = ;i <= n;++i){
int bound = min(i,m);
for(int j = ;j <= bound;++j){
for(int k = low;k <= up;++k){
int part1 = dp[i - ][j][k];
int part2 = (k - p[i] + d[i] < low || k - p[i] + d[i] > up || dp[i - ][j - ][k - p[i] + d[i]] == -) ? - : dp[i - ][j - ][k - p[i] + d[i]] + p[i] + d[i];
dp[i][j][k] = max(part1,part2);
if(part1 == - && part2 == -) continue;
if(part1 > part2) path[i][j][k] = node(i - ,j,k);
else path[i][j][k] = node(i - ,j - ,k - p[i] + d[i]);
}
}
}
int idx;
for(int i = ;i <= total;++i){
int lft = mid - i,rht = mid + i;
int maxx = max(dp[n][m][lft],dp[n][m][rht]);
if(maxx == -) continue;
if(maxx == dp[n][m][lft]) idx = lft;
else idx = rht;
if(maxx != -) break;
}
int tail = ;
for(int i = n,j = m,k = idx;i != -;){
node temp = path[i][j][k];
int nxti = temp.peo;
int nxtj = temp.place;
int nxtk = temp.sub;
if(nxti == -) break;
if(nxtj < j) store[tail++] = i;
i = nxti,j = nxtj,k = nxtk;
}
int ans1 = ,ans2 = ;
for(int i = ;i < tail;++i){
ans1 += p[store[i]];
ans2 += d[store[i]];
}
printf("Jury #%d\n",cas++);
printf("Best jury has value %d for prosecution and value %d for defence:\n",ans1,ans2);
for(int i = tail - ;i >= ;--i) printf(" %d",store[i]);
printf("\n\n");
}
return ;
} /*
4 2
1 2
2 3
4 1
6 2 10 5
3 8
15 8
11 8
7 8
1 8
17 8
8 8
2 8
13 8
3 8 5 3
13 11
3 17
15 20
6 13
17 9 8 5
3 5
17 16
6 0
17 10
6 14
3 19
4 13
0 17
*/

POJ 1015 陪审团问题的更多相关文章

  1. OpenJudge 2979 陪审团的人选 / Poj 1015 Jury Compromise

    1.链接地址: http://bailian.openjudge.cn/practice/2979 http://poj.org/problem?id=1015 2.题目: 总Time Limit: ...

  2. 背包系列练习及总结(hud 2602 && hdu 2844 Coins && hdu 2159 && poj 1170 Shopping Offers && hdu 3092 Least common multiple && poj 1015 Jury Compromise)

    作为一个oier,以及大学acm党背包是必不可少的一部分.好久没做背包类动规了.久违地练习下-.- dd__engi的背包九讲:http://love-oriented.com/pack/ 鸣谢htt ...

  3. HDU POJ 1015 Jury Compromise(陪审团的人选,DP)

    题意: 在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从这n个人中选m人组成陪审团.选m人的办法是:控方和辩方会根据对候 ...

  4. POJ 1015 Jury Compromise 2个月后重做,其实这是背包题目

    http://poj.org/problem?id=1015 题目大意:在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑选n个人作为陪审团的候选人,然后再从 ...

  5. (最优m个候选人 和他们的编号)Jury Compromise (POJ 1015) 难

    http://poj.org/problem?id=1015   Description In Frobnia, a far-away country, the verdicts in court t ...

  6. POJ 1015 Jury Compromise dp分组

    第一次做dp分组的问题,百度的~~ http://poj.org/problem?id=1015 题目大意:在遥远的国家佛罗布尼亚,嫌犯是否有罪,须由陪审团决定.陪审团是由法官从公众中挑选的.先随机挑 ...

  7. [Poj 1015] Jury Compromise 解题报告 (完全背包)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1015 题目: 题解: 我们考虑设计DP状态(因为这很显然是一个完全背包问题不是吗?) dp[j][k]表示在外层循环到i时,选了j个人 ...

  8. POJ #1015 - Jury Compromise - TODO: POJ website issue

    (poj.org issue. Not submitted yet) This is a 2D DP problem, very classic too. Since I'm just learnin ...

  9. poj 1015 Jury Compromise_dp

    题意:n个陪审团,每个陪审团有x,y值,选出m个陪审团,要求 (sum(xi)-sum(yi))最少,当 (sum(xi)-sum(yi))最少有多个,取sum(xi)+sum(yi)最大那个 ,并顺 ...

随机推荐

  1. Git学习笔记 (二)

    Git学习笔记(二) 突然发现,学习新知识新技能,都得经常温故使用,这样才能日益精进.最近学习的Git是因为加入了课题组,在学习做一些后台,由于后台开发会牵扯到多人开发,所以学会Git这一代码管理工具 ...

  2. WGAN的改进点和实操

    包含三部分:1.WGAN改进点  2.代码修改  3.训练心得 一.WGAN的改进部分: 判别器最后一层去掉sigmoid    (相当于最后一层做了一个y = x的激活) 生成器和判别器的loss不 ...

  3. jProfiler远程连接Linux监控jvm、tomcat运行状态

    第一步.下载软件 官网地址:https://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files , Mac客户端 GUI界面 Linux服务端 第二步.安 ...

  4. Ubuntu16.04配置Django服务器环境

    本环境是使用Ubuntu16.04+Django2.1.0+python3.6+uwsgi+nginx进行配置 1. 安装python3.6 Ubuntu16.04中原本安装的是python3.5,但 ...

  5. 《CSS3知识点》

    一.引入样式 1.行内样式表 <h1 style="color: red;font-size: 18px;">10-30</h1> 2.内部样式表(在hea ...

  6. HelloDjango 系列教程:创建 Django 博客的数据库模型

    文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 设计博客的数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个 ...

  7. 通过mark和reset方法重复利用InputStream

    InputStreammarkreset 在这篇博客中我们已经简单的知道可以通过缓存InputStream来重复利用一个InputStream,但是这种方式的缺点也是明显的,就是要缓存一整个Input ...

  8. 【JDK】JDK源码分析-LinkedList

    概述 相较于 ArrayList,LinkedList 在平时使用少一些. LinkedList 内部是一个双向链表,并且实现了 List 接口和 Deque 接口,因此它也具有 List 的操作以及 ...

  9. 记一次使用LR测试UDP和TCP的过程

    背景 最近项目要做性能测试,要出要一份性能报告,让我出一个有关Tcp和Udp的功能模块的测试,流程大概是这样,先走TCP协议协商一下会话,协商成功后走Udp收发数据. 有点简单啊,自己写个功能模块测一 ...

  10. 使用RedisMQ 做一次分布式改造

    引言 熟悉TPL Dataflow博文的朋友可能记得这是个单体程序,使用TPL Dataflow 处理工作流任务, 在使用Docker部署的过程中, 有一个问题一直无法回避: 在单体程序部署的瞬间会有 ...