有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

例如下表:table1

用户办理套餐的记录表,可看出,user_id=33333有两条完全重复的记录,user_id=11111的tc_name和open_date不一样

1、对于完全重复的记录,直接使用distinct 即可

select

distinct user_id,name,tc_name,open_date

from

table1

可得到如下结果:

可以看出,完全重复的记录已经只剩下唯一的一条,但是部分重复的记录该方法无效

2、对于完全重复的记录,还可以使用group by

select
        user_id,name,tc_name,open_date
from
        table1
group by
        user_id,name,tc_name,open_date

结果和上图一致,即:

该方法也只对完全重复的记录有效

3、row_number()over() 分等级之后限定 row=1

select
        user_id,name,tc_name,open_date
from
(
    select
          user_id,name,tc_name,open_date
         ,row_number()over(partition by user_id order by open_date desc) as row
   from
         table1
)
where row=1

该方法得到的结果如下:

该方法不仅除掉了完全重复的记录,而且还除掉了不完全重复的记录,对open_date进行排等级,按照开通日期的倒序排列,且取出第一条记录,即开通时间最近的记录

4、max等聚合函数

select
       user_id,name,max(tc_name),max(open_date)
from
       table1
group by
        user_id,name

该方法得出的结果如下,对完全重复记录和部分重复记录都有效,注:部分重复的记录要对所有重复字段使用max或min等才有效

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