原理:

1.将中序表达式变化兴许表达式

2.当前字符为数字,将该数字放入栈中

3.当前字符为操作符,从栈中取出两个树,依据操作符来运算,将运算结果放入到栈中

4.反复,直到将字符操作完。此时栈中仅仅剩下一个元素,即要运算的结果

PS:我没有处理。仅仅能够执行10以内的运算,假设有须要能够扩展

      

package com.lip.datastructure.tree;

import java.util.Iterator;
import java.util.Stack; public class Calculator
{ public static void main(String[] args)
{
String obj = "a*(b+c)+c/d";
String obj1 = "2*(1+3)+9/3"; System.out.println(obj1+"="+calculator(obj1)); }
//利用后序表达式计算
///原理:1.当期字符为字母或者数字,则直接入栈
// 2.当前字符为操作符则从栈中取出两个数字计算
// 3.将计算结果再放入到栈中,栈中最后剩余的一个元素就是要求的结果
public static int calculator(String obj)
{
String postObj=tranform(obj);
System.out.println();
Stack<Integer>stack=new Stack<Integer>();
for(int i=0;i<postObj.length();i++)
{
char ch=postObj.charAt(i);
if(Character.isLetterOrDigit(ch))//字符或者数字
{
stack.push(Integer.parseInt(ch+""));
}
else//操作符
{
//取出两个数
int op1,op2;
op1=stack.pop();
op2=stack.pop();
switch (ch)
{
case '+':
stack.push(op2+op1);
break;
case '-':
stack.push(op2-op1);
break;
case '*':
stack.push(op2*op1);
break;
case '/':
stack.push(op2/op1);
break;
default:
break;
}
}
}
return stack.pop();
}
// 中序遍历改为兴许遍历
public static String tranform(String obj)
{
Stack<Character> stack = new Stack<Character>();
String obj2 = "";
for (int i = 0; i < obj.length(); i++)
{
char ch = obj.charAt(i);
if (Character.isLetterOrDigit(ch))// 字母或数字直接输出
{
obj2 += ch;
System.out.print(ch);
} else if (ch == ')')// 在栈中一致匹配到)操作符才停止出栈
{
char temp;
while ((temp = stack.pop()) != '(')
{
obj2 += temp;
System.out.print(temp);
}
} else
// 比較操作符的进栈优先级
{
if (stack.isEmpty())
{
stack.push(ch);
continue;
}
char temp = stack.peek();
while (icp(ch) <= isp(temp))// 进栈优先级小于栈内优先级,则一直出栈
{
System.out.print(temp);
obj2 += temp;
stack.pop();
if (stack.isEmpty())
break;
temp = stack.peek();
}
stack.push(ch);
}
}
// 将栈中剩余的元素弹出来
while (!stack.isEmpty())
{
char temp = stack.pop();
obj2 += temp;
System.out.print(temp);
}
return obj2;
}
// 操作符在栈内的优先级
private static int isp(char ch)
{
switch (ch)
{
case '+':
case '-':
return 2;
case '*':
case '/':
return 4;
case ')':
return 7;
case '(':
return 1;
default:
break;
}
return 0;
} // 操作符进栈的优先级优先级
private static int icp(char ch)
{
switch (ch)
{
case '+':
case '-':
return 3;
case '*':
case '/':
return 5;
case ')':
return 1;
case '(':
return 7;
default:
break;
}
return 0;
} }

数据结构之计算器的实现(JAVA)(四)的更多相关文章

  1. 详细分析栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现)

    目录 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈的常见应用 基于数组的栈的实现 具体代码设计 基于数组的栈简单的时间复杂度分析 关于栈的一个算法应用:括号 ...

  2. Java 四种线程池newCachedThreadPool,newFixedThreadPool,newScheduledThreadPool,newSingleThreadExecutor

    介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用,对Android同样适用.本文是基础篇,后面会分享下线程池一些高级功能. 1.new Thread的弊端执行一个异步任务你还只是如下new T ...

  3. Java四种线程池

    Java四种线程池newCachedThreadPool,newFixedThreadPool,newScheduledThreadPool,newSingleThreadExecutor 时间:20 ...

  4. Java四种引用包括强引用,软引用,弱引用,虚引用。

    Java四种引用包括强引用,软引用,弱引用,虚引用. 强引用: 只要引用存在,垃圾回收器永远不会回收Object obj = new Object();//可直接通过obj取得对应的对象 如obj.e ...

  5. Pascal、VB、C#、Java四种语法对照表

    因为工作原因,自学会了vb后陆续接触了其它语言,在工作中经常需要与各家使用不同语言公司的开发人员做程序对接,初期特别需要一个各种语法的对照比,翻看了网络上已有高人做了整理,自己在他基础上也整理了一下, ...

  6. Java四种引用--《深入理解Java虚拟机》学习笔记及个人理解(四)

    Java四种引用--<深入理解Java虚拟机>学习笔记及个人理解(四) 书上P65. StrongReference(强引用) 类似Object obj = new Object() 这类 ...

  7. (转载)new Thread的弊端及Java四种线程池的使用

    介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用,对Android同样适用.本文是基础篇,后面会分享下线程池一些高级功能. 1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下new ...

  8. 不可访问内存 Java四种引用包括强引用,软引用,弱引用,虚引用

    小结: 1.不可访问内存是指一组没有任何可访问指针指向的由计算机程序进行动态分配的内存块. 2.垃圾收集器能决定是否一个对象还是可访问的:任何被确定不可访问的对象将会被释放. https://zh.w ...

  9. 20172301 2017-2018-2 《程序设计与数据结构》实验一《Java开发环境的熟悉》实验报告

    20172301 2017-2018-2 <程序设计与数据结构>实验一<Java开发环境的熟悉>实验报告 课程:<程序设计与数据结构> 班级: 1723 姓名: 郭 ...

  10. 线程池是什么?Java四种线程池的使用介绍

    使用线程池的好处有很多,比如节省系统资源的开销,节省创建和销毁线程的时间等,当我们需要处理的任务较多时,就可以使用线程池,可能还有很多用户不知道Java线程池如何使用?下面小编给大家分享Java四种线 ...

随机推荐

  1. UVA 10245 The Closest Pair Problem 最近点问题 分治算法

    题意,给出n个点的坐标,找出两点间最近的距离,如果小于10000就输出INFINITY. 纯暴力是会超时的,所以得另辟蹊径,用分治算法. 递归思路将点按坐标排序后,分成两块处理,最近的距离不是在两块中 ...

  2. UML中类图的符号解释

    在UML的定义中,描写叙述类和对象之间的关系,包含下面几种方式:依赖(Dependency).关联(Association).聚合(Aggregation).组合(Composition).泛化(Ge ...

  3. 算法起步之动态规划LCS

    原文:算法起步之动态规划LCS 前一篇文章我们了解了什么是动态规划问题,这里我们再来看动态规划另一个经典问题,最长公共子序列问题(LCS),什么是子序列,我们定义:一个给定序列将其中的0个或者多个元素 ...

  4. 算法起步之Dijkstra算法

    原文:算法起步之Dijkstra算法 友情提示:转载请注明出处[作者 idlear    博客:http://blog.csdn.net/idlear/article/details/19687579 ...

  5. Office 2016九大新功能

    Office 2016将于2015年秋季正式公布,下面是九大新功能. 预測 基于数据透视表的时间分组建模 联机分析(OLAP)下的PowerView 数据透视表(PivotTable)建模的自己主动关 ...

  6. linux在下面APK反编译软件和过程的描述

    需要的工具: 1.apktool apk打包工具 下载地址:http://android-apktool.googlecode.com/files/apktool1.5.2.tar.bz2 安装:直接 ...

  7. g++编C++11/C++0x遇到的问题

    在看<Cplusplus Concurrency In Action Practical Multithreading>当遇到第一个样品: #include<iostream> ...

  8. gradle多模块开发(转)

    参考文档:gradle的官方userguide.pdf文档的chapter 55和chapter 56.gradle的多模块或项目开发一定不会比maven差,在我看来!大的项目分成多个模块来开发是常事 ...

  9. Android基于发展Service音乐播放器

    这是一个基于Service组件的音乐播放器,程序的音乐将会由后台的Service组件负责播放,当后台的播放状态改变时,程序将会通过发送广播通知前台Activity更新界面:当用户单击前台Activit ...

  10. HDU 4815 背包

    标题的含义给出N问题.和概率P,然后给予相应的分数为每个问题x(每个问题只有两种选择,纠正错误). 两个人来回答.一个人是随机选择的答案,问:还有一个人的至少一些点的能力有保证P概率不会失败. 01背 ...