Python学习笔记_Chapter 6定制数据对象

1. 有用的BIF

a. 判断字符串中是否包含子字符串

 if s_a in s_b:

b. pop()

描述：从指定的列表位置删除并返回一个数据项。

 (sarah_name,sarah_dob)=l_rah.pop(0),l_rah.pop(0)
 #pop(0)中0位置为list中第一个数据项
 #第一次执行pop赋值给sarah_name

c. strip()

输入的是字符串，返回的是列表

d.open

• 读文件时可以多种方式打开文件，取出的数据是不同的，可以是文本也可以是二进制。
• 文件是文本文件时：

  data=open('test.txt')#打开的是问本文件哦
  s_a=data.readline()#读出文件中的一行数据，返回结果为string
  #遍历data
  for item in data:
       print(item)

   

2. 字典dict

也称映射，散列，关联数组。

字典是Python内置数据类型，允许将数据与名称（键）相关联，而不是与数字相关联。

a.使用字典

创建空字典：两种创建空字典的方式

 d_a={}
 d_b=dict()

向字典中添加数据:批量添加与逐个添加

 d_a['name']='dest'
 d_a['ex']='female'

 d_b={'name':'michal','sex':'male'}

访问单个数据：

 d_a['name']

扩展字典中数据：注意字典中不维持插入的顺序，只关注关联关系

d_a['hobby']='game'
#在d_a中添加一个新的键hobby

3. 类

类将具有关联性的数据和处理数据的代码打包在一起。打包的好处在于降低复杂度，程序的结构更加清晰。

Python类包含元素：属性，方法，实例。

类的核心环节：如何定义类，属性、方法、实例的关系。

a.定义类

 class Athlete:#类定义
         def __init__(self,value):#类方法定义
              self.name=value#类属性赋值
         

b. 创建实例

a=Athlete()

这里标识符a只是实例的引用哦。

实例可以调用类的方法，实例拥有自己的属性，这些操作都是通过引用实现的。

c. self

每个方法的第一个参数都是self。

为什么需要self？

1. 类是可以创建多个实例的。
2. 不同实例间共享类的方法，不共享自己的属性。
3. 当实例调用共享的方法时，方法如何能够知道应该处理哪个实例的属性。
4. self指示方法去处理调用它的实例的属性。

d. 实例、属性、方法的关系。

1. 实例拥有自己的属性，
2. 实例通过引用调用类的方法，

   a=Athlete()

   1. a是实例的引用，实例存储在具体的存储空间中。
3. 实例的属性在方法中处理，
4. 方法通过self了解到该处理哪个实例的属性。

4. 类继承

 class AthleteList(list):
     def __init__(self,a_name,b_dob=none,a_times=[]):
         #初始化list部分
         list.__init__([])
         #初始化AthleteList的属性，self.name， self.dob是额外的属性，self是基类list的属性
         self.name=a_name
         self.dob=b_dob
         self.extend(a_times)

     def top3(self):
         return(sorted(set([santitize(t) for t in self]))[0:3])#self属性中存储list的数据

     vera=AthleteList('helo')
     vera.append('1:32')# 相当于self.append('1:32')        

AthleteList 相当于加入了额外属性和方法的List

AthleteList实例中既包含List属性又包含额外的属性，可以看成包含一个List实例。

AthleteList实例调用List的方法，相当于其List部分调用了List方法。