背景

大多数企业开发人员都理解数据库乐观并发控制,不过很少有人听说过 CAS(我去年才听说这个概念),CAS 是多线程乐观并发控制策略的一种,一些无锁的支持并发的数据结构都会使用到 CAS,本文对比 CAS 和 数据库乐观并发控制,以此达到强化记忆的目的。

CAS

CAS = Compare And Swap

多线程环境下 this.i = this.i + 1 是没有办法保证线程安全的,因此就有了 CAS,CAS 可以保证上面代码的线程安全性,但是 CAS 并不会保证 Swap 的成功,只有 Compare 成功了才会 Swap,即:没有并发发生,即:在我读取和修改之间没有别人修改。另外说一点,如果 i 是局部变量,即:i = i + 1,那么这段代码是线程安全的,因为局部变量是线程独享的。

不明白 CAS 没关系,下面通过 CAS 的标准模式 和 一个简单的示例来理解 CAS。

CAS 的标准模式

伪代码

 1                     var localValue, currentValue;
2 do
3 {
4 localValue = this.
5
6 var newValue = 执行一些计算;
7
8 currentValue = Interlocked.CompareExchange(ref this.value, newValue, localValue);
9 } while (localValue != currentValue);

说明

把 this.value 看成是数据库数据,localValue 是某个用户读取的数据,newValue是用户想修改的值,这里有必要解释一下 CompareExchange 和 currentValue,它的内部实现代码是这样的(想想下面代码是线程安全的):

1 var currentValue = this.value
2 if(currentValue == localValue){
3 this.value = newValue;
4 }
5 return currentValue;

CompareExchange  用 sql 来类比就是:update xxx set value = newValue where value = localValue,只不过返回的值不同。通过 CompareExchange 的返回结果我们知道 CAS 是否成功了,即:是否出现并发了,即:是否在我读取和修改之间别人已经修改过了,如果是,可以选择重试。

累加示例

CAS 代码

 using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading; namespace InterlockStudy
{
class ConcurrentIncrease
{
public static void Test()
{
var sum = ; var tasks = new Task[];
for (var i = ; i <= ; i++)
{
tasks[i - ] = Task.Factory.StartNew((state) =>
{
int localSum, currentSum;
do
{
localSum = sum; Thread.Sleep();
var value = (int)state;
var newValue = localSum + value; currentSum = Interlocked.CompareExchange(ref sum, newValue, localSum);
} while (localSum != currentSum);
}, i);
} Task.WaitAll(tasks); Console.WriteLine(sum);
}
}
}

数据库并发代码

         public static void Test13()
{
var tasks = new Task[];
for (var i = ; i <= ; i++)
{
tasks[i - ] = Task.Factory.StartNew((state) =>
{
int localSum, result;
do
{
using (var con = new SqlConnection(CONNECTION_STRING))
{
con.Open();
var cmd = new SqlCommand("select sum from Tests where Id = 1", con);
var reader = cmd.ExecuteReader();
reader.Read();
localSum = reader.GetInt32(); System.Threading.Thread.Sleep();
var value = (int)state;
var newValue = localSum + value; cmd = new SqlCommand("update Tests set sum = " + newValue + " where sum = " + localSum + "", con);
result = cmd.ExecuteNonQuery();
}
} while (result == );
}, i);
} Task.WaitAll(tasks);
}
}

说明

我们发现 CAS 版本的代码和数据库版本的代码出奇的相似,数据库的CAS操作是通过 update + where 来完成的。

写着玩的 RingBuffer

代码

 using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading; namespace InterlockStudy
{
internal class Node<T>
{
public T Data { get; set; } public bool HasValue { get; set; }
} class RingBuffer<T>
{
private readonly Node<T>[] _nodes;
private long _tailIndex = -;
private long _headIndex = -;
private AutoResetEvent _readEvent = new AutoResetEvent(false);
private AutoResetEvent _writeEvent = new AutoResetEvent(false); public RingBuffer(int maxSize)
{
_nodes = new Node<T>[maxSize]; for (var i = ; i < maxSize; i++)
{
_nodes[i] = new Node<T>();
}
} public void EnQueue(T data)
{
while (true)
{
if (this.TryEnQueue(data))
{
_readEvent.Set();
return;
} _writeEvent.WaitOne();
} } public T DeQueue()
{
while (true)
{
T data;
if (this.TryDeQueue(out data))
{
_writeEvent.Set();
return data;
} _readEvent.WaitOne();
} } public bool TryEnQueue(T data)
{
long localTailIndex, newTailIndex, currentTailIndex;
do
{
localTailIndex = _tailIndex; if (!this.CanWrite(localTailIndex))
{
return false;
} newTailIndex = localTailIndex + ; if (_nodes[newTailIndex % _nodes.Length].HasValue)
{
return false;
} currentTailIndex = Interlocked.CompareExchange(ref _tailIndex, newTailIndex, localTailIndex);
}
while (localTailIndex != currentTailIndex); _nodes[newTailIndex % _nodes.Length].Data = data;
_nodes[newTailIndex % _nodes.Length].HasValue = true; return true;
} public bool TryDeQueue(out T data)
{
long localHeadIndex, newHeadIndex, currentHeadIndex;
do
{
localHeadIndex = _headIndex; if (!this.CanRead(localHeadIndex))
{
data = default(T);
return false;
} newHeadIndex = localHeadIndex + ;
if (_nodes[newHeadIndex % _nodes.Length].HasValue == false)
{
data = default(T);
return false;
} currentHeadIndex = Interlocked.CompareExchange(ref _headIndex, newHeadIndex, localHeadIndex);
}
while (localHeadIndex != currentHeadIndex); data = _nodes[newHeadIndex % _nodes.Length].Data;
_nodes[newHeadIndex % _nodes.Length].HasValue = false; return true;
} private bool CanWrite(long localTailIndex)
{
return localTailIndex - _headIndex < _nodes.Length;
} private bool CanRead(long localHeadIndex)
{
return _tailIndex - localHeadIndex > ;
}
}
}

备注

仓促成文,如果有必要可以再写篇文章,希望大家多批评。

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