Python使用OpenCV实现简单的人脸检测

文章目录：

- OpenCV安装
  - 安装numpy
  - 安装opencv
- OpenCV使用
  - OpenCV测试
    - 效果图：
    - 注意：
  - 图片人脸检测

本文使用的环境是：Windows+Python3.x+Anaconda

安装Python以及Anaconda的步骤本文不予以讲解了，下面主要讲的是OpenCV的安装以及使用。

OpenCV安装

安装numpy

如果没有numpy的话要先下载numpy，一般安装完Anaconda后就会自带很多库，这也是我推荐使用Anaconda的原因。（通过conda list命令可以查看Anaconda已经安装完成的库）

pip install numpy

安装opencv

pip install opencv-python

如果通过上述命令无法安装，可以直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip

下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

如果不想下载可以直接使用我下载好的（里面包含了人脸训练模型）。

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A

密码：q0m7

下载完成后可以使用下列命令安装

pip install 包的位置(如：pip install D:\whl\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

可能存在的错误

(1) Script file ‘D:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present.

输入下列命令

easy_install pip

（2）缺少ipykernel库

运行下列命令下载

pip install ipykernel

OpenCV使用

OpenCV测试

#导入cv模块

import cv2 as cv

#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

img = cv.imread("D:\\picture\\318394.jpg")

#输出OpenCV的版本号

print(cv.__version__)

#创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("Image")

cv.imshow("Image",img)

cv.waitKey(0)

#释放窗口

cv.destroyAllWindows()

效果图：

注意：

如果在使用Opencv的过程中出现OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ……..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 261，则是文件路径有误，

应将图片路径：“D:\pics\test.png”改为“D:\pics\test.png”

图片人脸检测

程序要求：

识别一种图上的所有人的脸，并且标出人脸的位置，画出人眼以及嘴的位置，展示效果图如下：

技术实现思路

图片转换成灰色（降低为一维的灰度，减低计算强度）
图片上画矩形
使用训练分类器查找人脸

注意

在使用OpenCV的人脸检测之前，需要一个人脸训练模型，格式是xml的，我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 可全部下载到本地。我之前分享的网盘里提供了，要使用的人脸训练模型。

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A

密码：q0m7

完整代码：

import cv2

filepath = "D:\\picture\\318394.jpg"

img = cv2.imread(filepath) # 读取图片

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色

# OpenCV人脸识别分类器

classifier = cv2.CascadeClassifier( "D:\openvc\haarcascade_frontalface_default.xml" )

color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色

# 调用识别人脸

faceRects = classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))

if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸

    for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸

        x, y, w, h = faceRect

        # 框出人脸

        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)

        # 左眼

        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color)

        #右眼

        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color)

        #嘴巴

        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color)

cv2.imshow("image", img) # 显示图像

c = cv2.waitKey(10)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()