Dijkstra算法求最短路径(java)(转)
原文链接:Dijkstra算法求最短路径(java)
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表方式
用OPEN,CLOSE表的方式,其采用的是贪心法的算法策略,大概过程如下:
1.声明两个集合,open和close,open用于存储未遍历的节点,close用来存储已遍历的节点
2.初始阶段,将初始节点放入close,其他所有节点放入open
3.以初始节点为中心向外一层层遍历,获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径,直至close包含所有子节点
代码实例如下:
Node对象用于封装节点信息,包括名字和子节点
- public class Node {
- private String name;
- private Map<Node,Integer> child=new HashMap<Node,Integer>();
- public Node(String name){
- this.name=name;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- public Map<Node, Integer> getChild() {
- return child;
- }
- public void setChild(Map<Node, Integer> child) {
- this.child = child;
- }
- }
MapBuilder用于初始化数据源,返回图的起始节点
- public class MapBuilder {
- public Node build(Set<Node> open, Set<Node> close){
- Node nodeA=new Node("A");
- Node nodeB=new Node("B");
- Node nodeC=new Node("C");
- Node nodeD=new Node("D");
- Node nodeE=new Node("E");
- Node nodeF=new Node("F");
- Node nodeG=new Node("G");
- Node nodeH=new Node("H");
- nodeA.getChild().put(nodeB, 1);
- nodeA.getChild().put(nodeC, 1);
- nodeA.getChild().put(nodeD, 4);
- nodeA.getChild().put(nodeG, 5);
- nodeA.getChild().put(nodeF, 2);
- nodeB.getChild().put(nodeA, 1);
- nodeB.getChild().put(nodeF, 2);
- nodeB.getChild().put(nodeH, 4);
- nodeC.getChild().put(nodeA, 1);
- nodeC.getChild().put(nodeG, 3);
- nodeD.getChild().put(nodeA, 4);
- nodeD.getChild().put(nodeE, 1);
- nodeE.getChild().put(nodeD, 1);
- nodeE.getChild().put(nodeF, 1);
- nodeF.getChild().put(nodeE, 1);
- nodeF.getChild().put(nodeB, 2);
- nodeF.getChild().put(nodeA, 2);
- nodeG.getChild().put(nodeC, 3);
- nodeG.getChild().put(nodeA, 5);
- nodeG.getChild().put(nodeH, 1);
- nodeH.getChild().put(nodeB, 4);
- nodeH.getChild().put(nodeG, 1);
- open.add(nodeB);
- open.add(nodeC);
- open.add(nodeD);
- open.add(nodeE);
- open.add(nodeF);
- open.add(nodeG);
- open.add(nodeH);
- close.add(nodeA);
- return nodeA;
- }
- }
图的结构如下图所示:
Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径
- public class Dijkstra {
- Set<Node> open=new HashSet<Node>();
- Set<Node> close=new HashSet<Node>();
- Map<String,Integer> path=new HashMap<String,Integer>();//封装路径距离
- Map<String,String> pathInfo=new HashMap<String,String>();//封装路径信息
- public Node init(){
- //初始路径,因没有A->E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE
- path.put("B", 1);
- pathInfo.put("B", "A->B");
- path.put("C", 1);
- pathInfo.put("C", "A->C");
- path.put("D", 4);
- pathInfo.put("D", "A->D");
- path.put("E", Integer.MAX_VALUE);
- pathInfo.put("E", "A");
- path.put("F", 2);
- pathInfo.put("F", "A->F");
- path.put("G", 5);
- pathInfo.put("G", "A->G");
- path.put("H", Integer.MAX_VALUE);
- pathInfo.put("H", "A");
- //将初始节点放入close,其他节点放入open
- Node start=new MapBuilder().build(open,close);
- return start;
- }
- public void computePath(Node start){
- Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close
- if(nearest==null){
- return;
- }
- close.add(nearest);
- open.remove(nearest);
- Map<Node,Integer> childs=nearest.getChild();
- for(Node child:childs.keySet()){
- if(open.contains(child)){//如果子节点在open中
- Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);
- if(path.get(child.getName())>newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离
- path.put(child.getName(), newCompute);
- pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+"->"+child.getName());
- }
- }
- }
- computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历
- computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
- }
- public void printPathInfo(){
- Set<Map.Entry<String, String>> pathInfos=pathInfo.entrySet();
- for(Map.Entry<String, String> pathInfo:pathInfos){
- System.out.println(pathInfo.getKey()+":"+pathInfo.getValue());
- }
- }
- /**
- * 获取与node最近的子节点
- */
- private Node getShortestPath(Node node){
- Node res=null;
- int minDis=Integer.MAX_VALUE;
- Map<Node,Integer> childs=node.getChild();
- for(Node child:childs.keySet()){
- if(open.contains(child)){
- int distance=childs.get(child);
- if(distance<minDis){
- minDis=distance;
- res=child;
- }
- }
- }
- return res;
- }
- }
Main用于测试Dijkstra对象
- public class Main {
- public static void main(String[] args) {
- Dijkstra test=new Dijkstra();
- Node start=test.init();
- test.computePath(start);
- test.printPathInfo();
- }
- }
打印输出如下:
D:A->D
E:A->F->E
F:A->F
G:A->C->G
B:A->B
C:A->C
H:A->B->H
参考链接:
Dijkstra算法求最短路径(java)(转)的更多相关文章
- Dijkstra算法求最短路径 Java实现
基本原理: 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法. 首先建立一个集合,初始化只有一个顶点.每次将当前集合的所有顶点(初始只有一个顶点)看成一个整体,找到集合外与集合距离最近的顶点,将其加入集合并检查是否修改路 ...
- _DataStructure_C_Impl:Dijkstra算法求最短路径
// _DataStructure_C_Impl:Dijkstra #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<strin ...
- 《算法导论》读书笔记之图论算法—Dijkstra 算法求最短路径
自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的 ...
- 通俗易懂理解——dijkstra算法求最短路径
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径.它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止 ###基本思想 通过Dij ...
- Java实现Dijkstra算法求最短路径
任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层 ...
- Dijkstra算法求最短路径
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <limits.h&g ...
- Dijkstra算法求单源最短路径
Description 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店 ...
- js迪杰斯特拉算法求最短路径
1.后台生成矩阵 名词解释和下图参考:https://blog.csdn.net/csdnxcn/article/details/80057574 double[,] arr = new double ...
- C++迪杰斯特拉算法求最短路径
一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以 ...
随机推荐
- Ajax的text/plain、application/x-www-form-urlencoded和application/json
Ajax的text/plain.application/x-www-form-urlencoded和application/json HTTP请求中,如果是get请求,那么表单参数以name=valu ...
- SPOJ - SUBLEX 后缀自动机
SPOJ - SUBLEX 思路:求第k大字串,求出sam上每个节点开始能识别多少字串,然后从起点开始跑就好啦. #include<bits/stdc++.h> #define LL lo ...
- ref:下一个项目为什么要用 SLF4J
ref:http://blog.mayongfa.cn/267.html 阿里巴巴 Java 开发手册 前几天阿里巴巴在云栖社区首次公开阿里官方Java代码规范标准,就是一个PDF手册,有命名规范,让 ...
- Spring技术内幕:设计理念和整体架构概述(转)
程序员都很崇拜技术大神,很大一部分是因为他们发现和解决问题的能力,特别是线上出现紧急问题时,总是能够快速定位和解决. 一方面,他们有深厚的技术基础,对应用的技术知其所以然,另一方面,在采坑的过程中不断 ...
- JAVA语言中的运算符和表达式
JAVA——运算符 按运算符要求的运算符个数可分为一元.二元.三元运算符: 一元运算符有一个操作数:如正数或者负数前面的“+”.“—”,和自增“++”.自减“- -”. 二元运算符有两个操作数:如除法 ...
- Linux命令学习<不断更新>
没有系统的学习过Linux命令,遇到了就学习一下,慢慢积累. 1.echo 命令,学习网站『https://linux.cn/article-3948-1.html』. echo单词有回声.共鸣的意思 ...
- [BZOJ5292][BJOI2018]治疗之雨(概率DP+高斯消元)
https://blog.csdn.net/xyz32768/article/details/83217209 不难找到DP方程与辅助DP方程,发现DP方程具有后效性,于是高斯消元即可. 但朴素消元显 ...
- [BZOJ4699]树上的最短路(最短路+线段树)
https://www.cnblogs.com/Gloid/p/10273902.html 这篇文章已经从头到尾讲的非常清楚了,几乎没有什么需要补充的内容. 首先$O(n\log^2 n)$的做法比较 ...
- BZOJ.3110.[ZJOI2013]K大数查询(整体二分 树状数组/线段树)
题目链接 BZOJ 洛谷 整体二分求的是第K小(利用树状数组).求第K大可以转为求第\(n-K+1\)小,但是这样好像得求一个\(n\). 注意到所有数的绝对值\(\leq N\),将所有数的大小关系 ...
- Codeforces.714D.Searching Rectangles(交互 二分)
题目链接 \(Description\) 在一个\(n*n\)的二维平面中有两个不相交的整点矩形,每次可以询问两个矩形有几个完全在你给出的一个矩形中.200次询问内确定两个矩形坐标. \(Soluti ...