★实验任务

给定一个 1~N 的排列 P,即 1 到 N 中的每个数在 P 都只出现一次。 现在要 对排列 P 进行冒泡排序,代码如下:

for (int i = 1; i <= N; ++i) for (int j = N, t; j > i; ‐‐j) if (P[j ‐ 1] > P[j]) t = P[j], P[j] = P[j ‐ 1], P[j ‐ 1] = t;

在排序过程中,数字的位置可能会发生变化。对于 1~ N 的每个数字,你需 要输出过程中达到的最左位置下标和最右位置下标的差的绝对值。

★数据输入

第一行为 N,表示排列长度。 第二行为排列 P。 数据保证: 80%的数据,N <= 1000 100%的数据,N <= 100000

★数据输出

输出一行,第 i 个数字表示数字 i 最左与最右位置的差的绝对值。

测试样例

输入:

4

3 2 1 4

输出:2 1 2 0

解题思路:根据题目意思我们可以看出每个数的最左端和最右端的位置的差值的绝对值,而每个数向右移动多少只需要看右边有几个比他更小的数就可以,左端就只需要看最开始的位置和最终的位置的更小的值就可以,然后寻找每个数的后缀更小的数的个数以及对整个数组进行排序就可以通过归并排序的思想实现。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#define MAX_SIZE 100005
using namespace std; int tmp[MAX_SIZE], num[MAX_SIZE], smaller[MAX_SIZE],loca[MAX_SIZE];
int sum = 0, n;
int min(int a, int b)
{
return a > b ? b : a;
} void Merge(int l,int r,int mid)
{
int i = l, j = mid + 1, k = l, sum = 0;
while (i <= mid&&j <= r)
{
if (num[i] > num[j])
{
// smaller[num[i]]++;
tmp[k++] = num[j++];
sum++;
}
else
{
smaller[num[i]] += sum;
tmp[k++] = num[i++];
}
}
while (i <= mid)
{
tmp[k++] = num[i];
smaller[num[i]] += sum; i++;
}
while (j <= r)
{
tmp[k++] = num[j++];
}
for (i = l; i <= r; i++)num[i] = tmp[i];
} void Merge_Sort(int l, int r)
{
if (l >= r)return;
int mid = (l + r) >> 1;
Merge_Sort(l,mid);
Merge_Sort(mid + 1, r);
Merge(l, r, mid);
} int main()
{
int i, j;
cin >> n;
for (i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> num[i]; loca[num[i]] = i;
}
Merge_Sort(1, n);
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d%c", loca[i]+smaller[i]-min(loca[i],i), i != n ? ' ' : '\n');
// printf("%d%c", num[i], i != n ? ' ' : '\n');
}
return 0;
}

解题感想:很久以前就对归并排序不是很清楚,一直没有好好的理清楚,现在趁着复习算法认真的理解研究了一下,用VS断点一步一步领会,同时对二分递归也有一个更好的理解。

同时分享一篇今天看到的挺好的文章,执行力很重要!

bubble_sort(归并排序)的更多相关文章

  1. 归并排序 & 计数排序 & 基数排序 & 冒泡排序 & 选择排序 ----> 内部排序性能比较

    2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const v ...

  2. C++/C实现各种排序算法(持续更新)--冒泡排序,选择排序,归并排序

    2018 3 17 今日总结一下C++中的排序算法: 1冒泡排序 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是 ...

  3. 插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、高速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序——C++实现

    首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法: ...

  4. Python八大算法的实现,插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。

    Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得 ...

  5. Python实现八大排序(基数排序、归并排序、堆排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序)

    目录 八大排序 基数排序 归并排序 堆排序 简单选择排序 直接插入排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 时间测试 八大排序 大概了解了一下八大排序,发现排序方法的难易程度相差很多,相应的,他们计算同一列 ...

  6. 算法与数据结构(十五) 归并排序(Swift 3.0版)

    上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容.归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小.当拆分的数组中只有一个元素 ...

  7. [算法]——归并排序(Merge Sort)

    归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlog ...

  8. 归并排序的java实现

    归并排序的优点不说了. 做归并排序之前,我先试着将两个有序数组进行排序,合并成一个有序数组. 思路:定义好两个有序数组,理解的时候我先思考了数组只有一个数组的排序,然后是两个元素的数组的排序,思路就有 ...

  9. JavaScript算法(归并排序与快速排序)

    归并排序与快速排序这两个算法放在一起,也是因为时间复杂度都是对数级别的. 目前看过的资料,归并排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的归并排序吧,快速排序直接看百度百科,讲的 ...

随机推荐

  1. Python urllib模块学习

    urlopen()与urlretrieve() 1.urlopen()方法 urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) :创建一个表示远程url的类文件对象,然后像本 ...

  2. WPF RichTextBox自动调整高度

    原文:WPF RichTextBox自动调整高度 大概两年前的这个时间段,当时做项目遇到了一个问题:环境VS2005.WinForm,需要RichTextBox根据内容自动调整高度.当时用了各种方法都 ...

  3. 学习OpenCV——SVM

    学习OpenCV——SVM 学习SVM,首先通过http://zh.wikipedia.org/wiki/SVM, 再通过博客http://blog.csdn.net/yang_xian521/art ...

  4. Kubernetes学习之路(三)之Mater节点二进制部署

    K8S Mater节点部署 1.部署Kubernetes API服务部署 apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权.数据校验以及集群状态变更等. 只有API Server才能 ...

  5. set方法在set传入值时报空指针异常,直接设置定值即可

    这种情况可能跟上下的程序有关,所以直接设置定值传入即可. 例如: re.setRid(ar.getRid()); // 这个是报错代码 md.setConnMailStatusTrue(ar.getR ...

  6. SSIS 数据流的执行树和数据管道

    数据流组件的设计愿景是快速处理海量的数据,为了实现该目标,SSIS数据源引擎需要创建执行树和数据管道这两个数据结构,而用户为了快速处理数据流,必须知道各个转换组件的阻塞性,充分利用流式处理流程,利用更 ...

  7. 将禅道部署到腾讯云linux 上

    部署环境 :linux(腾讯云),用到了 xshell   FileZilla 使用禅道集成环境lampp直接部署 1.首先下载 lampp j集成环境包.https://sourceforge.ne ...

  8. Unity优化方向——优化Unity游戏中的垃圾回收(译)

    介绍 当我们的游戏运行时,它使用内存来存储数据.当不再需要该数据时,存储该数据的内存将被释放,以便可以重用.垃圾是用来存储数据但不再使用的内存的术语.垃圾回收是该内存再次可用以进行重用的进程的名称. ...

  9. Codeforces Round #524 (Div. 2) C. Masha and two friends(矩形相交)

    C. Masha and two friends time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input stan ...

  10. PHP 预定义变量

    1.$_SERVER <?php $a=$_SERVER; var_dump($a); ?> 2.$_FILES <?php if($_FILES){ echo "< ...