这里开始我准备了3台测试服务器,这里我使用了JumpServer管理起来了,这里我们来看下:

Master :192.168.0.236

Node1:192.168.0.237

Node2:192.168.0.238

这里k8s搭建的过程就略了,同时我们需要一个镜像仓库,这里安装Harbor,安装过程略

问题1:如何通过K8S 拉去我Harbor镜像仓库上的私有镜像?

首先我们创建我们的k8s资源,这里提供了三种方式:

从文本输入框创建、从文件创建、直接创建应用,要实现这一步需要去了解k8s yaml相关语法规则以及配置详细,这里我贴下一个测试案例,这个配置是拷贝出来的,自己创建也不了这么多,这里需要特别了解就是

资源对象:Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、HorizontalPodAutoscaling

配置对象:Node、Namespace、Service、Secret、ConfigMap、Ingress、Label、ThirdPartyResource、 ServiceAccount

存储对象:Volume、Persistent Volume

策略对象:SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange

这里创建一个Deployment为例子,这里就需要注意了,怎么来配置拉去镜像呢?

#创建 deployment       这是我们要部署的项目
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: examimage-test # 部署项目的名称,必选
namespace: uoso-system # 项目部署在什么命名空间下
labels:
app: k8s-examimage # 标签,可以随意定义,这个标签在项目部署完成后还可以继续修改
spec:
replicas: 2 # 生成副本数量为2
selector:
matchLabels:
app: k8s-examimage
template:
metadata:
labels:
app: k8s-examimage
annotations:
app: examimage-clouster
spec:
containers:
- name: examimage
image: 私用仓库地址/stu-exam/examimage:pro-1.0 # 镜像的名字
volumeMounts:
- name: examimage-web # 卷名,随意定义
mountPath: /appexam/appsettings.json # 容器内的目录
readOnly: true # 只读
volumes:
- name: examimage-web # 卷名,与上面一样
hostPath: # 宿主机目录,这里可以选择网络存储等,下面注释的地方是网络存储
# nfs
# server: ip地址
path: /opt/testuoso/appsettings.json # 挂载文件(文件夹)结束
imagePullPolicy: IfNotPresent # 这里有三个值,这里的值表示的意思是"当镜像不存在时就去仓库拉取,存在时就直接使用"
imagePullSecrets:
- name: liyouming # 这里是当拉去镜像时的密码字典,这个要先定义好才能使用
resources:
limits:
cpu: 300m
memory: 3000Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
ports:
- containerPort: 80 # 这里的端口就是该镜像暴露的端口,即Dockerfile文件里面EXPOSE的端口

配置中添加了imagePullSecrets配置指定了保密字典配置名称,那么我们怎么配置 registrysecret-uoso11账户的保密字典呢?

这里可能发现k8s并不像功能模块一样,一个模块都有对应的添加,都是通过创建而来的,需要自定kind类型,前面也列举了 对象类型了,创建保密字典我们需要创建Secret类型

这里我找一个看一下

其中有些是系统生成的,我们实际创建的时候不需要这么多,我这边整理下,这里需要注意的data 和type,type 共有三种方式对应不同的写法,下面这个我们来创建下

kubernetes.io/dockerconfigjson 这个类型的,其他类型:kubernetes.io/service-account-token、Opaque

{
"kind": "Secret",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "liyouming",
"namespace": "uoso-system"
},
"data": {
".dockerconfigjson": "base64编码的一个字符串docker密钥" #这里又格式校验的
},
"type": "kubernetes.io/dockerconfigjson"
}

dockerconfigjson 配置的内容怎么获取呢?

就用master上的docker 远程登录下镜像仓库会生成:/root/.docker/config.json的文件,接下来我们来看下里面的内容,我们登录docker harbor的账户授权都在这里了,我这个多了几个

这里我退出几个就可以看到只剩下我远程仓库中的

下面我们将 这个base64加密下,加加密后的编码拷贝到.dockerconfigjson配置里面

之前创建的 liyouming 就创建成功了,现在我们来拉去镜像,接下来创建我们的部署,拷贝好之前写好的yaml文件创建

可以看到成功了 2个容器均应分布在了2个节点上,现在伸缩下 到6个,速度也是超快

到这里其实我们还是不能访问的,还需要添加服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-examimage # 定义该服务的名称,可随意填写,但是最好是有意义的名字
namespace: uoso-system # 这里是指定该服务运行在什么命名空间下,如果不要这行的话,那么该服务会运行在default命名空间下,在k8s里面,不同命名空间下的所有应用都都是隔开的
labels: # 设置该服务的标签
app: k8s-examimage
spec:
type: NodePort # 端口映射的方式
ports:
- port: 80 # 端口
targetPort: 80 # 分配Expose端口
nodePort: 80 # 外部端口
protocol: TCP
# clusterIP: 169.169.249.80 # 分配集群ip
selector:
app: k8s-examimage

创建服务后可以看到如下图:

现在看下我们之前的服务能不能访问,我们分别访问下 192.168.0.236、192.168.0.237、192.168.0.238,这里可以看到服务端口80

192.168.0.236 访问正常

192.168.0.237 访问正常

192.168.0.238 访问也正常

其实这里还有一个问题的就是挂载资料卷的问题?

前面yaml中写到的都是挂载到本机上的,但是多个节点不可能能每个节点都去写对应的路径配置文件,这是不科学的.

对于现有的采取措施,我自己的服务简单的系统内部配置文件,打包的时候就直接打到容器内部不做修改,统一采用远程配置中心(apollo)来出来配置修改

如果不需要热更,其实打包到容器内部就ok了,其次如果有需要可以采用NFS来做文件处理或者使用 K8S字段配置表来完成最好

.NetCore 使用k8s部署服务的过程中需要注意的地方以及遇到的问题的更多相关文章

  1. Windows平台下Oracle监听服务启动过程中日志输出

    Windows平台下Oracle监听服务启动过程中日志输出记录. 日志目录:D:\app\Administrator\diag\tnslsnr\WIN-RU03CB21QGA\listener\tra ...

  2. Tomcat部署SSL证书过程中遇到的问题

    在CentOS7中Tomcat部署SSL证书时遇到的问题 1.配置servlet.xml 配置tomcat/conf/server.xml 加入以下代码 <Connector port=&quo ...

  3. ELK安装过程中一些注意的地方

    安装流程比较简单,只需要下载安装包,解压安装包,修改配置文件,然后启动组件即可,但还是遇到一些小问题,这里做一下记录. 各个组件版本号需要保持一样,例如都使用7.1.1版本 es不能以root账户启用 ...

  4. spring-data-redis 使用过程中需要注意的地方

    1.序列化问题 <!-- SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略. StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略 ...

  5. Python服务Dokcer化并k8s部署实例

    这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 pyth ...

  6. 【FAQ】接入HMS Core推送服务过程中一些常见问题总结

    HMS Core 推送服务(Push Kit)是华为提供的消息推送平台,建立了从云端到终端的消息推送通道.开发者通过集成推送服务,可以向客户端应用实时推送消息,构筑良好的用户关系,提升用户的感知度和活 ...

  7. 【FAQ】干货满满,接入HMS Core应用内支付服务过程中一些常见问题总结(2)来啦

    HMS Core应用内支付服务(In-App Purchases,IAP)为应用提供便捷的应用内支付体验和简便的接入流程.该服务支持客户端和服务端两种开发形式,具体可以参考官方文档 上次,我们分享和总 ...

  8. 拥抱云原生,如何将开源项目用k8s部署?

    微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otte ...

  9. 【性能测试实战】jmeter + k8s + 微服务 + skywalking + efk,测试都在学的热门技术

    原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 ...

随机推荐

  1. 『公交线路 状压dp 矩阵乘法加速』

    公交线路 Description 小Z所在的城市有N个公交车站,排列在一条长(N-1)km的直线上,从左到右依次编号为1到N,相邻公交车站间的距离均为1km. 作为公交车线路的规划者,小Z调查了市民的 ...

  2. 使用Git Bash在码云上上传和下载代码

    前提是在码云上已经新建一个空的项目 1.新建一个目录,存放下载下来的项目,我在D盘新建了一个"gitspace"文件夹,用来存放下载下来的项目 2.进入刚刚新建的文件夹,即进入&q ...

  3. 单独KafkaConsumer实例and多worker线程。

    1.单独KafkaConsumer实例and多worker线程.将获取的消息和消息的处理解耦,将消息的处理放入单独的工作者线程中,即工作线程中,同时维护一个或者若各干consumer实例执行消息获取任 ...

  4. 2019-11-29-dotnet-core-使用-GBK-编码

    原文:2019-11-29-dotnet-core-使用-GBK-编码 title author date CreateTime categories dotnet core 使用 GBK 编码 li ...

  5. Python - MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 - 第二十五天

    序言 本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查. 什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务 ...

  6. Kafka Network层解析,还是有人把它说清楚了

    我们知道kafka是基于TCP连接的.其并没有像很多中间件使用netty作为TCP服务器.而是自己基于Java NIO写了一套. 几个重要类 先看下Kafka Client的网络层架构. 本文主要分析 ...

  7. charles注册码及中文版本,支持window和mac

    安装证书: 安装完证书之后设置代理 2个* ,代表全部 注册码: Registered Name: https://zhile.io License Key: 48891cf209c6d32bf4 破 ...

  8. 在React中使用react-router-dom路由

    1,路由组件的基本实现 使用React构建的单页面应用,要想实现页面间的跳转,首先想到的就是使用路由.在React中,常用的有两个包可以实现这个需求,那就是react-router和react-rou ...

  9. PHP MySQL数据分页

    SQL SELECT语句查询总是可能导致数千条记录.但是在一个页面上显示所有结果并不是一个好主意.因此,我们可以根据要求将此结果划分为多个页面.分页意味着在多个页面中显示您的查询结果,而不是仅将它们全 ...

  10. 在 React 项目中引入 GG-Editor 编辑可视化流程

    蚂蚁金服数据可视化团队曾经开源了一款G6-Editor,但后来停止了对外支持,学习成本太高 好在后来他们团队的大牛高力结合 React + G6 开源了一个 GG-Editor(其实就是G6-Edit ...