假如要设计一个统计的json解析模块,json格式为

{
"type": "用来识别不同的json数据",
"msg": "嵌套的实际数据"
}

代码

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) type Envelope struct {
Type string
Msg interface{} // 接受任意的类型
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} type Cowbell struct {
More bool
} func main() {
s := Envelope{
Type: "sound",
Msg: Sound{
Description: "dynamite",
Authority: "the Bruce Dickinson",
},
}
buf, err := json.Marshal(s)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s\n", buf) c := Envelope{
Type: "cowbell",
Msg: Cowbell{
More: true,
},
}
buf, err = json.Marshal(c)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s\n", buf)
}

我们定义Msg类型为interface{},用来接受任意的类型。接下来试着解析msg中的字段

const input = `
{
"type": "sound",
"msg": {
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
}
`
var env Envelope
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// for the love of Gopher DO NOT DO THIS
var desc string = env.Msg.(map[string]interface{})["description"].(string)
fmt.Println(desc)

有更好的写法,使用*json.RawMessage, 将msg字段延迟解析

type Envelope {
Type string
Msg *json.RawMessage
}

结合interface{}和*json.RawMessage的完整例子

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) const input = `
{
"type": "sound",
"msg": {
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
}
` type Envelope struct {
Type string
Msg interface{}
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} func main() {
var msg json.RawMessage
env := Envelope{
Msg: &msg,
}
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
switch env.Type {
case "sound":
var s Sound
if err := json.Unmarshal(msg, &s); err != nil {
log.Fatal(err)
}
var desc string = s.Description
fmt.Println(desc)
default:
log.Fatalf("unknown message type: %q", env.Type)
}
}

第一部分结束了,接下来还有来个地方可以提升

  1. 将定义的json数据中的type字段抽出来,单独定义成一个枚举常量。需要使用github.com/campoy/jsonenums
//go:generate jsonenums -type=Kind

type Kind int

const (
sound Kind = iota
cowbell
)

定义完上述内容后,执行命令

jsonenums -type=Pill

这个模块会自动生成一个*_jsonenums.go的文件,里面定义好了

func (t T) MarshalJSON() ([]byte, error)
func (t *T) UnmarshalJSON([]byte) error

这样,就帮我们把自定义的Kind和json type里的序列化和反序列化都做好了

2. 针对不同的json type字段,可以定义一个方法来返回不同的msg struct

var kindHandlers = map[Kind]func() interface{}{
sound: func() interface{} { return &SoundMsg{} },
cowbell: func() interface{} { return &CowbellMsg{} },
}
  1. 结合1,2把之前代码的switch块去掉

    完整代码:
type App struct {
// whatever your application state is
} // Action is something that can operate on the application.
type Action interface {
Run(app *App) error
} type CowbellMsg struct {
// ...
} func (m *CowbellMsg) Run(app *App) error {
// ...
} type SoundMsg struct {
// ...
} func (m *SoundMsg) Run(app *App) error {
// ...
} var kindHandlers = map[Kind]func() Action{
sound: func() Action { return &SoundMsg{} },
cowbell: func() Action { return &CowbellMsg{} },
} func main() {
app := &App{
// ...
} // process an incoming message
var raw json.RawMessage
env := Envelope{
Msg: &raw,
}
if err := json.Unmarshal([]byte(input), &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
msg := kindHandlers[env.Type]()
if err := json.Unmarshal(raw, msg); err != nil {
log.Fatal(err)
}
if err := msg.Run(app); err != nil {
// ...
}
}

接下来是另外一种设想,加入定义的json字段都放在最外层,即没有了嵌套的msg字段

{
"type": "用来识别不同的json数据",
...
}

那需要umarshal两次json,第一次比对type字段,针对不同的type字段来unmarsh一次

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
) const input = `
{
"type": "sound",
"description": "dynamite",
"authority": "the Bruce Dickinson"
}
` type Envelope struct {
Type string
} type Sound struct {
Description string
Authority string
} func main() {
var env Envelope
buf := []byte(input)
if err := json.Unmarshal(buf, &env); err != nil {
log.Fatal(err)
}
switch env.Type {
case "sound":
var s struct {
Envelope
Sound
}
if err := json.Unmarshal(buf, &s); err != nil {
log.Fatal(err)
}
var desc string = s.Description
fmt.Println(desc)
default:
log.Fatalf("unknown message type: %q", env.Type)
}
}

本文是下述博客的翻译和整理,仅供参考

  1. Dynamic JSON in Go
  2. Go JSON unmarshaling based on an enumerated field value

如何处理动态JSON in Go的更多相关文章

  1. C#动态实体集的反序列化(动态JSON反序列化)

    一.使用场景 我们在将 JSON 反序列化实体集的时候,如果字段是固定的,那么我们序列化非常简单,对应字段写的实体集就可以了.比如下面这种: { "data":[ { " ...

  2. 『动态』动态JSON万能转换函数 + .Net40 dynamic动态数据绑定

    不废话,调用代码: static void Main(string[] args) { string json = File.ReadAllText("2.txt", Encodi ...

  3. 动态Json字符串的解析

    动态Json字符串的解析 对于传统的Json字符串,比如有规定属性的对象,通常都会采用反序列化的方式就可以了,例如下面的方式: DataContractJsonSerializer ser = new ...

  4. 【.NET深呼吸】如何反序列化动态JSON

    .net本身除了支持SOAP.XML.二进制等序列化和反序列化,后来也加入了对JSON的序列化的支持.然而,在实际开发中,常常会遇到结构不确定的JSON对象,这些对象可能是其他代码动态生成的,你事先无 ...

  5. C# JToken类的使用,实现解析动态json数据、遍历、查找

    在原来解析json数据是,一般都是用反序列化来实现json数据的解读,这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化,一旦遇到动态的json数据,这种方法就不使用. 为了解决动态解析js ...

  6. C#序列化和反序列化 之 dynamic 动态Json的反序列化

    序列化和反序列化的常识不再赘述,如果不清楚这个,可以 参考一下其他人写的文章https://www.cnblogs.com/maitian-lf/p/3670570.html 总结的说, 序列化 是把 ...

  7. C# 反射(GetType) 获取动态Json对象属性值的方法

    之前在开发一个程序,希望能够通过属性名称读取出属性值,但是由于那时候不熟悉反射,所以并没有找到合适的方法,做了不少的重复性工作啊! 然后今天我再上网找了找,被我找到了,跟大家分享一下. 其实原理并不复 ...

  8. JavaScript如何处理解析JSON数据详解

    JSON (JavaScript Object Notation)一种简单的数据格式,比xml更轻巧. JSON 是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON ...

  9. Jackson动态JSON处理

    https://www.baeldung.com/jackson-mapping-dynamic-object https://www.baeldung.com/jackson-deserializa ...

随机推荐

  1. 搜索法 | 1091bfs搜索:三维bfs

    首先我们来理解样例输入: 尺寸:3行4列5片   阈值:2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ------- 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 ------- 0 1 1 ...

  2. Set学习笔记

    今天又去看了一下STL里的set,来这里水一下博客 What is set? set的本质是一种功能受限的平衡树,不支持重复数字,也就是说如果插入一大堆数字12,输出它的长度还是1 如何定义 定义 s ...

  3. PATA1005Spell It Right

    考虑输入为0的特殊情况 参考代码: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<cstdio> #include<cstring> #in ...

  4. spark基础知识四

    围绕spark的其他特性和应用.主要包括以下几个方面 spark自定义分区 spark中的共享变量 spark程序的序列化问题 spark中的application/job/stage/task之间的 ...

  5. Git-push和pull分支

    查看分支信息:git branch -r 查看所有分支信息:git branch -a 本地推送分支:git push origin branch-name 推送分支前最好先pull分支:git pu ...

  6. Unable to resolve service for type 'Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression.IResponseCompressionProvider' while attempting to activate 'Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression.ResponseCompressionMid

    System.InvalidOperationException HResult=0x80131509 Message=Unable to resolve service for type 'Micr ...

  7. CnblogAndroid使用反馈 & PureMan6留言板

    我们的话: 您可以在这篇博客下评论您使用CnblogAndroid时遇到的问题和您的意见与建议: 或是留言给PureMan6团队,我们会定期查看并进行回复. 同时,关于app的问题,您也可以在Cnbl ...

  8. pip: failed to create process.解决方法

    昨天在使用pip过程,pip提示:failed to create process. 解决方法:python -m pip install xxx 就可以了 如以matplotlib为例即:pytho ...

  9. Hadoop vs Elasticsearch – Which one is More Useful

    Hadoop vs Elasticsearch – Which one is More Useful     Difference Between Hadoop and Elasticsearch H ...

  10. HashMap 统计一个字符串中每个单词出现的次数

    HashMap 统计一个字符串中每个单词出现的次数 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Test { public ...