package util

import (
"fmt"
"hash/crc32"
"math/rand"
"sort"
"time"
) type HttpServer struct { //目标server类
Host string
Weight int
CWeight int //当前权重
Status string //健康检查
FailCount int //计数器,默认是0
SuccessCount int //检查到连续成功,当连续成功的次数达到这个值,把宕机的的机器的FailCount立刻重置为0,加快服务器启动速度
} type HttpServers []*HttpServer func (p HttpServers) Len() int { return len(p) }
func (p HttpServers) Less(i, j int) bool { return p[i].CWeight > p[j].CWeight }
func (p HttpServers) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } func NewHttpServer(host string, weight int) *HttpServer {
return &HttpServer{Host: host, Weight: weight, CWeight: 0}
} type LoadBalance struct { //负载均衡类
Servers HttpServers
CurIndex int //指向当前访问的服务器
} func NewLoadBalance() *LoadBalance {
return &LoadBalance{Servers: make([]*HttpServer, 0)}
} func (this *LoadBalance) AddServer(server *HttpServer) {
this.Servers = append(this.Servers, server)
} func (this *LoadBalance) SelectForRand() *HttpServer {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
index := rand.Intn(len(this.Servers))
fmt.Println(index)
return this.Servers[index]
} func (this *LoadBalance) SelectByIpHash(ip string) *HttpServer {
index := int(crc32.ChecksumIEEE([]byte(ip))) % len(this.Servers) //通过取余永远index都不会大于this.servers的长度
return this.Servers[index]
} func (this *LoadBalance) SelectByWeight(ip string) *HttpServer { //加权随机算法
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
index := rand.Intn(len(ServerIndices)) //这里因为权重表为15个1和5个0组成,所以产生0到19的随机数
fmt.Println(this.Servers[ServerIndices[index]])
return this.Servers[ServerIndices[index]] //通过随机数的索引获得服务器索引进而获得地址
} func (this *LoadBalance) SelectByWeightBetter(ip string) *HttpServer {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
sumList := make([]int, len(this.Servers))
sum := 0
for i := 0; i < len(this.Servers); i++ {
sum += this.Servers[i].Weight
sumList[i] = sum }
_rand := rand.Intn(sum)
for index, value := range sumList {
if _rand < value {
return this.Servers[index]
}
}
return this.Servers[0]
} func (this *LoadBalance) RoundRobin() *HttpServer {
server := this.Servers[this.CurIndex]
//this.CurIndex ++
//if this.CurIndex >= len(this.Servers) {
// this.CurIndex = 0
//}
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % len(this.Servers)
if server.Status == "Down" { //如果当前节点宕机了,则递归查找可以用的服务器
return this.RoundRobin()
}
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight() *HttpServer {
server := this.Servers[ServerIndices[this.CurIndex]]
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % len(ServerIndices)
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight2() *HttpServer { //加权轮询 ,使用区间算法
server := this.Servers[0]
sum := 0
//3:1:1
for i := 0; i < len(this.Servers); i++ {
sum += this.Servers[i].Weight //第一次是3 [0,3) [3,4) [4,5)
if this.CurIndex < sum {
server = this.Servers[i]
if this.CurIndex == sum-1 && i != len(this.Servers)-1 {
this.CurIndex++
} else {
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % sum //这里是重要的一步
}
fmt.Println(this.CurIndex)
break
}
}
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight3() *HttpServer { //平滑加权轮询
for _, s := range this.Servers {
s.CWeight = s.CWeight + s.Weight
}
sort.Sort(this.Servers)
max := this.Servers[0] max.CWeight = max.CWeight - SumWeight
return max
} var LB *LoadBalance
var ServerIndices []int
var SumWeight int func checkServers(servers HttpServers) {
t:= time.NewTicker(time.Second*3)
check:=NewHtttpChecker(servers)
for {
select{
case <- t.C:
check.Check(time.Second*2)
for _,s:=range servers{
fmt.Println(s.Host,s.Status,s.FailCount)
}
fmt.Println("---------------------------------")
}
}
} func init() {
LB = NewLoadBalance()
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12346", 3)) //web1
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12347", 1)) //web2
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12348", 1)) //web2
for index, server := range LB.Servers {
if server.Weight > 0 {
for i := 0; i < server.Weight; i++ {
ServerIndices = append(ServerIndices, index)
}
}
SumWeight = SumWeight + server.Weight //计算加权总和
}
go checkServers(LB.Servers) //fmt.Println(ServerIndices)
}
package util

import (
"net/http"
"time"
) type HttpChecker struct {
Servers HttpServers
FailMax int
RecovCount int //连续成功到达这个值,就会被标识为UP
} func NewHtttpChecker(servers HttpServers) *HttpChecker {
return &HttpChecker{Servers: servers, FailMax: 6, RecovCount: 3}
}
func (this *HttpChecker) Check(timeout time.Duration) {
client := http.Client{}
for _, server := range this.Servers {
res, err := client.Head(server.Host)
if res != nil {
defer res.Body.Close()
}
if err != nil { //宕机了
this.Fail(server)
continue
}
if res.StatusCode >= 200 && res.StatusCode < 400 {
this.Success(server)
} else {
this.Fail(server)
}
}
} func (this *HttpChecker) Fail(server *HttpServer) {
if server.FailCount >= this.FailMax { //超过阈值
server.Status = "DOWN"
} else {
server.FailCount++
}
server.SuccessCount = 0 } func (this *HttpChecker) Success(server *HttpServer) {
if server.FailCount > 0 {
server.FailCount--
server.SuccessCount++
if server.SuccessCount == this.RecovCount {
server.FailCount = 0
server.Status = "UP"
server.SuccessCount = 0
}
} else {
server.Status = "UP"
} }

FailOver的机制的更多相关文章

  1. MySQL Proxy和 Amoeba 工作机制浅析

    MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能,这和WinGate 之类的网络代理服务器的基本思想是一样的.代理服务器是和 ...

  2. Hadoop学习笔记—15.HBase框架学习(基础知识篇)

    HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是 ...

  3. Thrift 个人实战--Thrift 服务化 Client的改造

    前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还 ...

  4. HBase replication

    Hbase Replication 介绍 现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性, ...

  5. Apache-Flink深度解析-State

    摘要: 实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算.如果我们想进行一个Count聚合计算,那么每次触发计算是将历史 ...

  6. Mysql读写分离方案-Amoeba环境部署记录

    Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy,也可以使用Amoeba.Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项 ...

  7. Others-阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现

    阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本 ...

  8. MongoDB 走马观花(全面解读篇)

    目录 一.简介 二.基本模型 BSON 数据类型 分布式ID 三.操作语法 四.索引 索引特性 索引分类 索引评估.调优 五.集群 分片机制 副本集 六.事务与一致性 一致性 小结 一.简介 Mong ...

  9. 了解 MongoDB 看这一篇就够了【华为云技术分享】

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/detai ...

随机推荐

  1. 二、SpringBoot基础配置

    目录 2.1 @SpringBootApplication 2.3 服务器配置 2.4 修改启动banner 小结 2.1 @SpringBootApplication 从上篇文章中知道@Spring ...

  2. drf复习(一)--原生djangoCBV请求生命周期源码分析、drf自定义配置文件、drf请求生命周期dispatch源码分析

    admin后台注册model  一.原生djangoCBV请求生命周期源码分析 原生view的源码路径(django/views/generic/base.py) 1.从urls.py中as_view ...

  3. String和Irreducible Polynomial(2019牛客暑期多校训练营(第七场))

    示例: 输入: 4000010010111011110 输出: 00001001 0111 01111 0 题意:给出一个只含有0和1的字符串,找出一种分割方法,使得每个分割出的字符串都是在该字符串自 ...

  4. Linux忘记root密码操作方法

    此方法为:进入单用户模式,直接修改新密码覆盖掉以前的root密码. 操作步骤: 1.进入单用户模式 2.修改root密码 1.进入单用户方法: 1)启动Linux时,通过按上下键(其他键也可以)让Li ...

  5. Golang 实现单例模式

    目录 只适用于单线程环境 支持并发版本 优化并发版本 sync.Once版本 只适用于单线程环境 package main import "fmt" type Single str ...

  6. 3. Spark SQL解析

    3.1 新的起始点SparkSession 在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点,一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询,一个叫HiveContext,用于连 ...

  7. L2R 三:常用工具包介绍之 XGBoost与LightGBM

    L2R最常用的包就是XGBoost 和LightGBM,xgboost因为其性能及快速处理能力,在机器学习比赛中成为常用的开源工具包, 2016年微软开源了旗下的lightgbm(插句题外话:微软的人 ...

  8. ADO.NET 四(DataReader)

    DataReader 类概述 DataReader 类对应MSSQLSERVER在 System.Data.SqlClient 命名空间中,对应的类是 SqlDataReader,主要用于读取表中的查 ...

  9. Asp.Net Core File的操作

    FileOption 内置类(通过服务注入) 该操作类的功能是实现对文件的删除,修改查询功能,该类基本完成了对文件的操作,同样是用最简单的代码实现了文件操作功能.

  10. Django:母版、继承、组件、自定义标签

    1.for循环应用 1.1for Variable Description forloop.counter 当前循环的索引值(从1开始) forloop.counter0 当前循环的索引值(从0开始) ...