package util

import (
"fmt"
"hash/crc32"
"math/rand"
"sort"
"time"
) type HttpServer struct { //目标server类
Host string
Weight int
CWeight int //当前权重
Status string //健康检查
FailCount int //计数器,默认是0
SuccessCount int //检查到连续成功,当连续成功的次数达到这个值,把宕机的的机器的FailCount立刻重置为0,加快服务器启动速度
} type HttpServers []*HttpServer func (p HttpServers) Len() int { return len(p) }
func (p HttpServers) Less(i, j int) bool { return p[i].CWeight > p[j].CWeight }
func (p HttpServers) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } func NewHttpServer(host string, weight int) *HttpServer {
return &HttpServer{Host: host, Weight: weight, CWeight: 0}
} type LoadBalance struct { //负载均衡类
Servers HttpServers
CurIndex int //指向当前访问的服务器
} func NewLoadBalance() *LoadBalance {
return &LoadBalance{Servers: make([]*HttpServer, 0)}
} func (this *LoadBalance) AddServer(server *HttpServer) {
this.Servers = append(this.Servers, server)
} func (this *LoadBalance) SelectForRand() *HttpServer {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
index := rand.Intn(len(this.Servers))
fmt.Println(index)
return this.Servers[index]
} func (this *LoadBalance) SelectByIpHash(ip string) *HttpServer {
index := int(crc32.ChecksumIEEE([]byte(ip))) % len(this.Servers) //通过取余永远index都不会大于this.servers的长度
return this.Servers[index]
} func (this *LoadBalance) SelectByWeight(ip string) *HttpServer { //加权随机算法
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
index := rand.Intn(len(ServerIndices)) //这里因为权重表为15个1和5个0组成,所以产生0到19的随机数
fmt.Println(this.Servers[ServerIndices[index]])
return this.Servers[ServerIndices[index]] //通过随机数的索引获得服务器索引进而获得地址
} func (this *LoadBalance) SelectByWeightBetter(ip string) *HttpServer {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
sumList := make([]int, len(this.Servers))
sum := 0
for i := 0; i < len(this.Servers); i++ {
sum += this.Servers[i].Weight
sumList[i] = sum }
_rand := rand.Intn(sum)
for index, value := range sumList {
if _rand < value {
return this.Servers[index]
}
}
return this.Servers[0]
} func (this *LoadBalance) RoundRobin() *HttpServer {
server := this.Servers[this.CurIndex]
//this.CurIndex ++
//if this.CurIndex >= len(this.Servers) {
// this.CurIndex = 0
//}
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % len(this.Servers)
if server.Status == "Down" { //如果当前节点宕机了,则递归查找可以用的服务器
return this.RoundRobin()
}
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight() *HttpServer {
server := this.Servers[ServerIndices[this.CurIndex]]
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % len(ServerIndices)
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight2() *HttpServer { //加权轮询 ,使用区间算法
server := this.Servers[0]
sum := 0
//3:1:1
for i := 0; i < len(this.Servers); i++ {
sum += this.Servers[i].Weight //第一次是3 [0,3) [3,4) [4,5)
if this.CurIndex < sum {
server = this.Servers[i]
if this.CurIndex == sum-1 && i != len(this.Servers)-1 {
this.CurIndex++
} else {
this.CurIndex = (this.CurIndex + 1) % sum //这里是重要的一步
}
fmt.Println(this.CurIndex)
break
}
}
return server
} func (this *LoadBalance) RoundRobinByWeight3() *HttpServer { //平滑加权轮询
for _, s := range this.Servers {
s.CWeight = s.CWeight + s.Weight
}
sort.Sort(this.Servers)
max := this.Servers[0] max.CWeight = max.CWeight - SumWeight
return max
} var LB *LoadBalance
var ServerIndices []int
var SumWeight int func checkServers(servers HttpServers) {
t:= time.NewTicker(time.Second*3)
check:=NewHtttpChecker(servers)
for {
select{
case <- t.C:
check.Check(time.Second*2)
for _,s:=range servers{
fmt.Println(s.Host,s.Status,s.FailCount)
}
fmt.Println("---------------------------------")
}
}
} func init() {
LB = NewLoadBalance()
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12346", 3)) //web1
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12347", 1)) //web2
LB.AddServer(NewHttpServer("http://localhost:12348", 1)) //web2
for index, server := range LB.Servers {
if server.Weight > 0 {
for i := 0; i < server.Weight; i++ {
ServerIndices = append(ServerIndices, index)
}
}
SumWeight = SumWeight + server.Weight //计算加权总和
}
go checkServers(LB.Servers) //fmt.Println(ServerIndices)
}
package util

import (
"net/http"
"time"
) type HttpChecker struct {
Servers HttpServers
FailMax int
RecovCount int //连续成功到达这个值,就会被标识为UP
} func NewHtttpChecker(servers HttpServers) *HttpChecker {
return &HttpChecker{Servers: servers, FailMax: 6, RecovCount: 3}
}
func (this *HttpChecker) Check(timeout time.Duration) {
client := http.Client{}
for _, server := range this.Servers {
res, err := client.Head(server.Host)
if res != nil {
defer res.Body.Close()
}
if err != nil { //宕机了
this.Fail(server)
continue
}
if res.StatusCode >= 200 && res.StatusCode < 400 {
this.Success(server)
} else {
this.Fail(server)
}
}
} func (this *HttpChecker) Fail(server *HttpServer) {
if server.FailCount >= this.FailMax { //超过阈值
server.Status = "DOWN"
} else {
server.FailCount++
}
server.SuccessCount = 0 } func (this *HttpChecker) Success(server *HttpServer) {
if server.FailCount > 0 {
server.FailCount--
server.SuccessCount++
if server.SuccessCount == this.RecovCount {
server.FailCount = 0
server.Status = "UP"
server.SuccessCount = 0
}
} else {
server.Status = "UP"
} }

FailOver的机制的更多相关文章

  1. MySQL Proxy和 Amoeba 工作机制浅析

    MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能,这和WinGate 之类的网络代理服务器的基本思想是一样的.代理服务器是和 ...

  2. Hadoop学习笔记—15.HBase框架学习(基础知识篇)

    HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是 ...

  3. Thrift 个人实战--Thrift 服务化 Client的改造

    前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还 ...

  4. HBase replication

    Hbase Replication 介绍 现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性, ...

  5. Apache-Flink深度解析-State

    摘要: 实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算.如果我们想进行一个Count聚合计算,那么每次触发计算是将历史 ...

  6. Mysql读写分离方案-Amoeba环境部署记录

    Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy,也可以使用Amoeba.Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项 ...

  7. Others-阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现

    阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本 ...

  8. MongoDB 走马观花(全面解读篇)

    目录 一.简介 二.基本模型 BSON 数据类型 分布式ID 三.操作语法 四.索引 索引特性 索引分类 索引评估.调优 五.集群 分片机制 副本集 六.事务与一致性 一致性 小结 一.简介 Mong ...

  9. 了解 MongoDB 看这一篇就够了【华为云技术分享】

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/detai ...

随机推荐

  1. Aix6.1下su命令不能切换环境变量的问题

    su是Aix的通用命令,和linux系统下一样,用来切换当前用户.切换用户执行命令使用如下命令: su - $user -c "$command" su -命令区别于su的地方是它 ...

  2. ORACLE存储过程,循环语法和游标

    1.定义所谓存储过程(Stored Procedure),就是一组用于完成特定数据库功能的SQL语句集,该SQL语句集经过编译后存储在数据库系统中.在使用时候,用户通过指定已经定义的存储过程名字并给出 ...

  3. Python爬虫快速上手教程

    1 这个是什么        整理Python中requests常用的API 2 代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re ...

  4. Spring Boot 五种热部署方式

    [推荐]2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理)>>> 1.模板热部署 在SpringBoot中,模板引擎的页面默认是开启缓存的,如果修改了页面的内容,则刷新页面是得不 ...

  5. MVC-10HTML助手

    HTML帮助器用于修改HTML输出. HTML帮助器 通过MVC,HTML帮助器类似于传统的ASP.NET Web Form控件. 类似ASP.NET中的web form控件,HTML帮助器用于修改H ...

  6. .net core使用ocelot---第七篇 服务发现

    简介 .net core使用ocelot---第一篇 简单使用   .net core使用ocelot---第二篇 身份验证使用  .net core使用ocelot---第三篇 日志记录  .net ...

  7. Java Web 深入分析(11) JVM 体系结构与工作方式

    jvm体系 jvm简介 java virtual machine jvm体系详解 jvm工作机制 虚拟机怎么执行代码 jvm为何基于栈 执行引擎 执行引擎过程 java调用栈 总结

  8. MyBatis 中#和$符号的区别

    #相当于对数据 加上 双引号,$相当于直接显示数据 1. #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sq ...

  9. Java中BIO和NIO

    同步/异步.阻塞/非阻塞概念 同步异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 同步:在发出一个 ...

  10. echart 人头

    <template> <div :class="className"> <div :id="id" class="spi ...