《The Google File System》 笔记

《The Google File System》 笔记

一、Introduction

• 错误是不可避免的，应当看做正常的部分而不是异常。因此需要设计持续监控，错误检查，容错，自动恢复的系统。
• 传统标准的文件是巨大的，GB以上都是正常的。当数据快速增长的时候，直接管理大文件是不明智的。因此需要重新考虑 assumptions 和 parameters 比如 I/O操作 和 块大小。
• 大部分文件的修改是新数据的追加而不是对已有数据的覆写
• 放宽GFS的一致性来简化文件系统，把追加操作变成原子性，防止并发问题。

二、设计概述

2.1 Assumptions 假设

• 便宜的商用设备，易发生故障
• 存储大文件，但是也要支持小文件
• 工作负载：流水读， 和随机读
• 工作负载： 大量的顺序写， 对文件的任意写操作也支持，但是可能不高效
• 支持多个客户端， 生产着消费者
• 大带宽比低通量重要

2.2 接口

• 文件通过文件夹组织，并且由路径名唯一定义
• snapshot（快照）、record append

2.3 架构

• 一个master 和 多个 chunkservers（块服务器）
• chunk handle大小为 64 bit
• chunk 在不同机器上有备份。默认为3个备份。
• master保存所有文件系统的元数据， 包括 namespace（命名空间）， 访问记录， 从文件到chunk的映射以及块的当前位置。
• master控制chunk释放， 回收未分配的chunk， chunk迁移。

• master周期性和chunkservers通信 通过 心跳信息， 来发送命令 以及 收集chunkservers的状态

• client通过api和master 以及 chunkserver 通信

• client 和 chunkserver 都不需要缓存数据，可以避免缓存一致性问题。但是 client缓存元数据， chunkserver不需要缓存数据的原因是，因为数据存在本地，linux缓存机制自动缓存了。

2.4 单一master

• client 不需要从master来 读数据
• client 从master知道chunkserver的位置信息， 然后从后者取数据

2.5 块大小（chunk size）

• 64MB
• chunk 副本存储为纯linux文件
• 采用懒空间分配，可以避免空间浪费（碎片）

large chunk size 好处：

• 减少client和master的交互
• 对一个特定的块更容易实现操作
• 减小存储在master上的元数据（可以将元数据存储在内存里）

坏处：

• 对于小文件， 热点数据。如果是序列化读文件不会出现这个问题， batch-queue系统会有。
• 可以通过存储更多的备份
• 长期解决方案是允许client直接从其他client读数据

2.6 元数据

master存了：

• file
• chunk namespaces
• 文件到chunks 的映射
• chunks 的位置（不持久化， 在master启动的时候询问chunkserver）

log（持久化， 并且有远程备份）：

• namespaces
• 文件到chunks 的映射

2.6.1 内存数据结构

• master周期性扫描内存：chunk回收， 重新备份chunk， chunk 迁移
• 元数据收到master内存大小影响， 扩展性受影响

2.6.2 chunk 位置

• master在启动的时候询问chunkserver位置
• 在之后就是通过心跳来保证chunk 位置信息最新

2.6.4 操作日志

• 元数据的持久化
• 并发操作的时间线（file， chunk， 版本）
• log 在远程有备份
• master通过replay 操作日志
• checkpoints 被组织成b树，方便查找namespace

2.7 一致性模型

• GFS采用弱一致性模型提高性能

三、系统交互

3.1 leases 和 muitation order

• 使用leases来维持mutation order 跨越备份

3.2 数据流

使用线性数据流， 充分利用网络带宽。而不是拓补结构。机器和最近的机器进行交换数据。

只要节点接收到数据就立即同步给其他节点。

3.3 原子性记录追加

• 在一般的工作负载里面， 我们采用多生产者/单消费者队列
• client先把数据发送到chunkservers， 然后primary（lease）检查记录的大小是否超过chunk size
• 一般记录追加的大小不超过1/4chunk size

3.4 snapshot

• 文件或者目录树的备份
• 使用copy-in-write 实现snapshot
• 撤销chunkserver 的租约

四、master操作

4.1 namespace 管理 和 锁

• master 执行namespace操作
• 管理chunk副本
• 使用lock来允许很多操作
• namespace 作为映射pathnames 到元数据的查找表
• 通过读写锁来维护namespace

4.2 备份的位置

• 最大化数据的可靠性和可用性
• 最大化带宽的使用
• 跨越机架备份

4.3 创建 重新复制 重新平衡

• 创建chunk：
  • 磁盘利用率较低的机器已（平衡磁盘使用率）
  • 限制最近creation的数量
  • 跨越rack来分配chunk的备份
• 重新复制chunk：
  • chunkserver不可用
  • 通过阻塞客户端来提高重新复制chunk的优先级
  • 复制的chunk原则：
    • 平衡磁盘使用率
    • 限制活动的克隆操作
    • 跨rack

4.4 垃圾回收

• 当一个文件被删除的时候，GFS不能立即更新可用的物理空间。采用懒垃圾回收的策略，在这时才会更新。
• 删除文件， master 记录下删除操作。然后将文件重新命名为一个隐藏文件，包含了删除的时间戳。
• 当master定期扫描文件系统的时候， 删除这样命名的文件， 当文件真正被删除的时候， 元数据才会被删除。
• chunk server通过心跳机制报告master它的文件集合，然后master发送对比结果， master没有的文件集合，这样chunkserver就可以删除这些文件了。

4.5 陈旧的副本检测（stale replica detection）

• 当chunkserver错过了mutations， chunk replica 就会变成 stale。
• 对于每一个chunk， master维护了一个chunk version number,来区别最新的chunk
• master在垃圾回收的时候删除stale replica
• client 以及 chunkserver 在每次执行操作的时候都会验证版本

五、容错和诊断

• 高可用：
  • 快速恢复： master 和chunkserver可以存储它们的状态， 重连服务器。
  • 备份：
    • 用户可以指定不同namespace的备份等级
• master备份：
  • log 和 checkpoints 在多台机器有备份
  • mutation的状态只有当log持久化到本地和备份中才被认定成功
• 数据完整性：
  • 使用校验和来检验存储的数据损坏
  • chunkserver必须独立地校验数据完整性
  • 每个chunk被分为64KB大小的blocks
  • 每个chunk有32bit的校验和
  • 如果发现校验和不匹配， master从其他备份里面克隆chunk， 然后删除本备份
• 诊断工具：