Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用

参考博客：

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260

https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981

实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了。

于是由于没有root权限，便无法更新实验室的python包和各种深度学习库，需要安装自己的虚拟环境。参考了一些博客终于搞好了，把几个博客的经验总结分享如下：

主要分为两个步骤：安装Python；创建虚拟环境

一. 安装python(以python3.6为例)

自己安装python就不要想了，我一开始的时候自己装了一个python3.6还可以运行。详见上方链接。

第二次自己无论如何都安装不了python了，没有root权限在make命令的时候报错失败了，也不能用sudo。

于是我直接进行了第二步

# 安装virtualenv
pip install --user virtualenv
# 新建虚拟环境，名字为env，也可以自己命名；系统会在当前目录下生成一个env文件夹
virtualenv env
# 激活，进入虚拟环境
source env/bin/activate

然后就自动装好python2.7了，哈哈哈哈！

二.创建虚拟环境

1.若没有virturalenv，先安装

pip install --user virtualenv

2.创建虚拟环境py36venv,并指定解释器

进入.conda/envs ，若没有就创建

virtualenv -p /home/jing/software/python3/bin/python3. theanoenv

3.激活virtualenv

source theanoenv/bin/activate

执行后，进入theanoenv，此时再执行：pip list，可以查看当前库。可以看到，此时只有三个库。

4.安装需要的库

一开始尝试pip install numpy，但是发现不仅安装速度极慢，而且最后还会终止报错。

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=):Read timed out

报错的解决方案：

在安装时，换成下面语句即可

pip3 install numpy --

试了https://blog.csdn.net/anlimo1510/article/details/80595234的方法换成国内镜像源，还是同样的问题，即使在镜像网站上下载速度也依然很慢。

最后请教了学长，得到的回答是：换实验室自带的库，或者自己下好包传上去。（pip：我不要面子的嘛）

5.关闭virtualenv

deactivate