使用STL处理分支限界法处理最优装载问题

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <time.h>
#define MAX_SIZE 100
int SIZE;
using namespace std;
float Object_Weight[MAX_SIZE];
float SUM;
class Node{
public:
float total_weight;
int level;
Node(){
total_weight = 0;
level = 0;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
result[i] = false;
}
Node(const Node& obj){
total_weight = obj.total_weight;
level = obj.level;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
result[i] = obj.result[i];
}
Node& operator = (const Node &obj){
total_weight = obj.total_weight;
level = obj.level;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
result[i] = obj.result[i];
return *this;
}
void set(bool value){
result[level-1] = value;
total_weight = getWeight();
}
float returnWeight(){return total_weight;}
float maxEstWeight();

void CopyResult(bool* re);
private:
float getWeight();
bool result[MAX_SIZE];
};
struct cmp{
bool operator()(Node& obj1, Node& obj2){
return obj1.total_weight<obj2.total_weight;
}
};
void Node::CopyResult(bool* re){
for(int i=0;i<SIZE;i++)
re[i] = result[i];
}
float Node::getWeight(){
float sum = 0;
for(int i=0;i<level;i++)
{
if(result[i])
sum += Object_Weight[i];
}
return sum;
}

float Node::maxEstWeight(){
float sum = total_weight;
for(int i=level;i<SIZE;i++)
sum += Object_Weight[i];
return sum;
}
void naiveMethod(float c1,float c2){
float bestWeight = 0;
int counter = 0;
bool* bestResult = new bool(SIZE);
vector<Node> Queue;
Node *a = new Node();
Queue.push_back(*a);
while(Queue.size() != 0){
Node temp(Queue[0]);
Queue.erase(Queue.begin());
if(temp.level != SIZE){
Node left(temp);
Node right(temp);
left.level++;
left.set(false);
right.level++;
right.set(true);
Queue.push_back(left);
Queue.push_back(right);
counter += 2;
}
if( (bestWeight < temp.returnWeight()) && (temp.returnWeight()<=c1) ){
bestWeight = temp.returnWeight();
temp.CopyResult(bestResult);
}
}//while
cout<<"c1 loading result:"<<bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<< bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"c2 loading result:"<<SUM-bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<<! bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"Total counter: "<<counter<<endl;
}

void queueMethod(int c1, int c2){
float bestWeight = 0;
int counter = 0;
bool* bestResult = new bool(SIZE);
vector<Node> Queue;
Node *a = new Node();
Queue.push_back(*a);
while(Queue.size() != 0){
Node temp(Queue[0]);
Queue.erase(Queue.begin());
if( (temp.level != SIZE) && (bestWeight < temp.maxEstWeight() ) ){
Node left(temp);
Node right(temp);
left.level++;
left.set(false);
right.level++;
right.set(true);
Queue.push_back(left);
Queue.push_back(right);
counter += 2;
}
if( (bestWeight < temp.returnWeight()) && (temp.returnWeight()<=c1) ){
bestWeight = temp.returnWeight();
temp.CopyResult(bestResult);
}
}//while
cout<<"c1 loading result:"<<bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<< bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"c2 loading result:"<<SUM-bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<<! bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"Total counter: "<<counter<<endl;
}

void priority_QueueMethod(int c1, int c2){
float bestWeight = 0;
int counter = 0;
bool* bestResult = new bool(SIZE);
priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> Queue;
Node *a = new Node();
Queue.push(*a);
while(Queue.size() != 0){
Node temp(Queue.top());
Queue.pop();
if( (temp.level != SIZE) && (bestWeight < temp.maxEstWeight() ) ){
Node left(temp);
Node right(temp);
left.level++;
left.set(false);
right.level++;
right.set(true);
Queue.push(left);
Queue.push(right);
counter += 2;
}
if( (bestWeight < temp.returnWeight()) && (temp.returnWeight()<=c1) ){
bestWeight = temp.returnWeight();
temp.CopyResult(bestResult);
}
}//while
cout<<"c1 loading result:"<<bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<< bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"c2 loading result:"<<SUM-bestWeight<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++)
cout<<! bestResult[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<"Total counter: "<<counter<<endl;
}

int main(){
float c1,c2;
SUM= 0;
cout<<"SIZE:"<<endl;
cin>>SIZE;
cout<<"WEIGHT:"<<endl;
for(int i=0;i<SIZE;i++){
cin>>Object_Weight[i];
SUM += Object_Weight[i];
}
cout<<"C1:"<<endl;
cin>>c1;
cout<<"C2:"<<endl;
cin>>c2;
if(c1+c2<SUM)
{
cout<<"No solution!"<<endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
if(SUM<c1 || SUM<c2)
{
cout<<"Need only one ship!"<<endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
time_t start ,end ;
double cost;
start = clock();
naiveMethod(c1, c2);
end = clock();
cost=difftime(end,start);
cout<<"///////////////\nNaive method time: "<<cost<<"\n///////////////"<<endl;
start = clock();
queueMethod(c1,c2);
end = clock();
cost=difftime(end,start);
cout<<"///////////////\nQueue method time: "<<cost<<"\n///////////////"<<endl;
start = clock();
priority_QueueMethod(c1,c2);
end = clock();
cost=difftime(end,start);
cout<<"///////////////\nPriority queue method time: "<<cost<<"\n///////////////"<<endl;
return EXIT_SUCCESS;
}

使用STL处理分支限界法处理最优装载问题的更多相关文章

  1. 最优装载—dp

    最优装载—dp 动态规划 一 问题描述 二 问题分析 三 代码实现 package dp_Loading; import java.io.BufferedWriter; import java.io. ...

  2. 回溯法最优装载问题(java)

    1.问题描述:      有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2).装载问题要求确定是否存在一个合 ...

  3. 装载问题(load)

    装载问题(load) 问题描述: 有一批共n 个集装箱要装上艘载重量为c 的轮船,其中集装箱i 的重量为wi.找出一种最 优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱 ...

  4. (Java实现) 装载问题

    2.装载问题 [问题描述] 有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi.找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船. [ ...

  5. poj 题目分类(2)

    初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj329 ...

  6. ACM学习

    转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   US ...

  7. ACM课程学习总结

    ACM课程学习总结报告 通过一个学期的ACM课程的学习,我学习了到了许多算法方面的知识,感受到了算法知识的精彩与博大,以及算法在解决问题时的巨大作用.此篇ACM课程学习总结报告将从以下方面展开: 学习 ...

  8. (转载)ACM训练计划,先过一遍基础再按此拼搏吧!!!!

    ACM大量习题题库 ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库. USACO ht ...

  9. 另一个ACM之路建议

    ACM联系建议 一位高手对我的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划 ...

随机推荐

  1. event.srcElement与event.target的区别

    window.event.srcElement与window.event.target 都是指向触发事件的元素,它是什么就有什么样的属性 srcElement是事件初始化目标html元素对象引用,因为 ...

  2. C#二维码生成与解码

    [窗体效果图] [程序源代码] using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using S ...

  3. Tomcat剖析(一):一个简单的Web服务器

    Tomcat剖析(一):一个简单的Web服务器 1. Tomcat剖析(一):一个简单的Web服务器 2. Tomcat剖析(二):一个简单的Servlet服务器 3. Tomcat剖析(三):连接器 ...

  4. SignalR的实时高频通讯

    SignalR的实时高频通讯 第五章SignalR的实时高频通讯 概述:本例子演示了如果创建一个对象与其他浏览器共享实时状态的应用程序.我们要创建的应用程序为“MoveShape”,该MoveShap ...

  5. PHP的MySQL扩张:MySQL数据库概述

    资源:http://www.ido321.com/1023.html 一.SQL:结构化查询语言 SQL(Structured Query Language)是高级的非过程化变成语言.专门用于查询和改 ...

  6. Oracle性能分析11:系统统计信息

    早期Oracle查询优化器的开销计算是基于运行SQL语句所须要的物理读,这种方法被叫做I/O开销模式(I/O cost model),这种方法的主要缺点是觉得单块读和多块读开销相当.在Oracle 8 ...

  7. Java用ZIP格式压缩和解压缩文件

    转载:java jdk实例宝典 感觉讲的非常好就转载在这保存! java.util.zip包实现了Zip格式相关的类库,使用格式zip格式压缩和解压缩文件的时候,须要导入该包. 使用zipoutput ...

  8. $.each()遍历Json对象

    1.遍历JavaScript数组对象: var json = [ //中括号起始 {"id":"1","tagName":"app ...

  9. hibernate之使用Annotation注解搭建项目

    之前开发都是使用xml配置来开发项目,开发起来特别繁琐 大家会发现通过注解大大简化了我们开发流程,使我们从繁琐的XML配置中解放出来. 第一步:新建一个javaweb项目.并将hibernate需要的 ...

  10. Android Material Design带UI变化

    谷歌Matias Duarte称,"Material Design是漂亮和大胆的.由于干净的排版和布局简单且easy理解.内容才是焦点. 谷歌I/O 014开发人员大会上宣布全新的设计语言& ...