《Head First Python》学习笔记03 异常处理

异常（运行时错误）：

当代码逻辑遇到意外事件时，比如打开一个文件，却发现文件不存在。这时是增加额外的代码处理逻辑，还是捕获异常呢？答案是：Python优先推荐捕获异常，然后恢复。

Python异常机制

       把异常当作正常情况处理。先尝试运行可能出现异常的代码，有异常就捕获，然后恢复。

额外的代码和逻辑，还是异常处理？

1.增加额外的代码和逻辑随着你考虑的错误越多，要添加的代码和逻辑也就越多，直到可能会掩盖程序本来逻辑。而异常处理方案不存在这个问题，使用异常处理你可以一目了然的看出程序的主要逻辑。

2.而且你很难考虑到所有可能的错误情况。用异常处理机制可以轻松应对所有的异常。

3.增加额外的代码和逻辑导致可能和实际错误的耦合性太大，代码要跟着情况变。而异常处理只需要关注是哪种异常。

4.使用Python的异常处理机制，你可以专心关注程序真正需要做什么，而不是操心哪儿可能出问题，并编写额外的代码来避免运行时错误。

5.简单的说，就是用额外的代码和逻辑会增加复杂性，这会给调试和修正代码带来麻烦。而Python的异常处理机制能让你专心关注代码的主要逻辑。

所以还是推荐异常处理机制。

Python异常机制具体内容：

一般化处理

try:

#可能出现异常的代码

except:

#错误恢复代码

处理特定异常

try:

#可能出现异常的代码

except 具体异常：

#对应的特定异常的处理代码

保证无论是否出现异常某些代码都会执行

ry:

#可能出现异常的代码

except 具体异常：

#对应的特定异常的处理代码

finally:

#一定会执行的代码

PS：

处理异常时，可以在异常处理代码中使用pass语句简单的忽略异常。pass语句是Python的空语句，它什么也不做。

在Python中，数据不符合期望的格式时会出现ValueError异常。数据无法正常访问时会出现IOError异常。