全局变量

修改全局变量

a=100

def test():

    global  a

    a=200

    print a

多个返回值

缺省参数

def test3(a,b=1):

    print  a,b

test3(a)

test3(a,b=2)

不定长参数

Python入门系列教程（五）函数的更多相关文章

  1. Python基础教程系列目录,最全的Python入门系列教程！

    Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基 ...

  2. Python入门系列教程（一）基础

    基础知识 1.变量及类型 2.换行\n 3.输入 password = raw_input("请输入密码:") print '您刚刚输入的密码是:', password 4.格式化 ...

  3. Python入门系列教程（六）面向对象

    1.self 所谓的self,可以理解为自己,可以把它当做C++中类里面的this指针一样理解,就是对象自身的意思,在用某个对象调用该方法时,就将该对象作为第一个参数传递给self. 2.class ...

  4. Python入门系列教程（二）字符串

    字符串 1.字符串输出 name = 'xiaoming' print("姓名:%s"%name) 2.字符串输入 userName = raw_input('请输入用户名:') ...

  5. Python入门系列教程（四）字典

    既能存储多个数据,还能在访问元素的很方便就能够定位到需要的那个元素 增 Dic = {'name':'沐风', 'city':'北京'} Dic['sex']='男' print Dic 删 del ...

  6. Python入门系列教程（三）列表和元组

    增 1.insert A = ['] A.insert(0,0) print A 2.append A = ['] A.append(7) print A 3.extend A = ['] B = [ ...

  7. 数据挖掘入门系列教程（五）之Apriori算法Python实现

    数据挖掘入门系列教程(五)之Apriori算法Python实现 加载数据集 获得训练集 频繁项的生成 生成规则 获得support 获得confidence 获得Lift 进行验证 总结 参考 数据挖 ...

  8. 数据挖掘入门系列教程（四点五）之Apriori算法

    目录 数据挖掘入门系列教程(四点五)之Apriori算法 频繁(项集)数据的评判标准 Apriori 算法流程 结尾 数据挖掘入门系列教程(四点五)之Apriori算法 Apriori(先验)算法关联 ...

  9. 数据挖掘入门系列教程（十点五）之DNN介绍及公式推导

    深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)简介 首先让我们先回想起在之前博客(数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍)中介绍的神经网络:为了解决M-P模型中无法处理XOR等 ...

随机推荐

  1. 关于localStorage 应用总结

    window.localStorage 设置数据几种方式 1.localStorage.setItem('name',c); 2.localStorage.name=c; 3.localStorage ...

  2. Delphi 使用TAdoQuery执行存储过程的样例

    procedure TCustomerForm.FindCustomerInfo;var  strSql:string;begin //  BL_HV_FindCustomerInfo 存储过程的名称 ...

  3. Idea安装Python插件并配置Python SDK

    第一步:在help/about中查看IDEA版本,作者IDEA 15.0.2 第二步:在http://plugins.jetbrains.com/plugin/631中下载python-143.116 ...

  4. 对一致性Hash算法及java实现（转）

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

  5. From 易水寒 格局越大 人生越宽

    有这么一则故事:三个泥瓦匠在砌墙,一个人走过来,问他们在干什么. 第一个泥瓦匠没好气地说,你没看见吗?我在辛苦地砌墙呢.第二个回答,我们正在建一座高楼.第三个则洋溢着喜悦说,我们正在创造美好生活. 1 ...

  6. MSTSC 修改端口的简单方法 3389

    1. 3389端口太过危险  最简单的办法是 修改默认端口方法非常简单. 2. win+r 打开运行, 输入 regedit 打开 注册表 3. 在地址栏输入 远程的服务的路径 输入的内容为: 计算机 ...

  7. 深度学习：卷积神经网络（convolution neural network）

    (一)卷积神经网络 卷积神经网络最早是由Lecun在1998年提出的. 卷积神经网络通畅使用的三个基本概念为: 1.局部视觉域: 2.权值共享: 3.池化操作. 在卷积神经网络中,局部接受域表明输入图 ...

  8. mybatis的setting

    在mybaits中,setting的的配置参数如下(如果不在配置文件中配置将使用默认值): 设置参数 描述 有效值 默认值 cacheEnabled 该配置影响的所有映射器中配置的缓存的全局开关 tr ...

  9. ios开发之 -- xib关联自定义view

    在xib下使用自定义的view,因为很多时候,可能幸亏自顶一个view,然后在view里面填充控件,但是需要重写很多无用的 代码,而且很容易出错不说,还很好工作量,使用xib的话,分钟搞定一个view ...

  10. BZOJ3156 防御准备（动态规划+斜率优化）

    设f[i]为在i放置守卫塔时1~i的最小花费.那么显然f[i]=min(f[j]+(i-j)*(i-j-1)/2)+a[i]. 显然这是个斜率优化入门题.将不与i.j同时相关的提出,得f[i]=min ...