tomcat thread dump 分析

1. 前言

Java Thread Dump 是一个非常有用的应用诊断工具, 通过thread dump出来的信息, 可以定位到你需要了解的线程, 以及这个线程的调用栈. 如果配合linux的top命令, 可以找到你的系统中的最耗CPU的线程代码段, 这样才能有针对性地进行优化.

1. 场景和实践

2.1. 后台系统一直是在黑盒运行, 除了能暂停一部分任务的执行, 根本无法知道哪些任务耗CPU过多。所以一直以为是业务代码的问题, 经过各种优化(删减没必要的逻辑, 合并写操作)等等优化, 系统负载还是很高. 没什么访问量, 后台任务处理也就是每天几百万的级别, load还是达到了15以上. CPU只有4核，天天收到load告警却无从下手, 于是乎就被迫来分析一把线程.

 

   2.2 系统跑的是java tomcat, 要触发tomcat thread dump很简单, 先找到tomcat对应的进程id, 我们设置为PID

   【linux 命令】：  ps -ef | grep tomcat

   可以找到, 然后给这个进程发送一个QUIT的信号量, 让其触发线程的dump,  下面的操作先别急着动手, 等到看完2.3再动手不迟

    【linux 命令】： kill -3 $PID   /  kill -QUIT $PID

tomcat会把thread dump的内容输出到控制台

     【linux 命令】：cd $tomcathome/logs/

查看 catalina.out 文件, 把最后的跟thread相关的内容获取出来.

大致内容如下:

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

2012-04-13 16:30:41 Full thread dump OpenJDK 64-Bit Server VM (1.6.0-b09 mixed mode): "TP-Processor12" daemon prio=10 tid=0x00000000045acc00 nid=0x7f19 in Object.wait() [0x00000000483d0000..0x00000000483d0a90] java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor) at java.lang.Object.wait(Native Method) - waiting on <0x00002aaab5bfce70> (a org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool$ControlRunnable) at java.lang.Object.wait(Object.java:502) at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool$ControlRunnable.run(ThreadPool.java:662) - locked <0x00002aaab5bfce70> (a org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool$ControlRunnable) at java.lang.Thread.run(Thread.java:636)   "TP-Processor11" daemon prio=10 tid=0x00000000048e3c00 nid=0x7f18 in Object.wait() [0x00000000482cf000..0x00000000482cfd10] java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor) .... "VM Thread" prio=10 tid=0x00000000042ff400 nid=0x77de runnable"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x000000000429c400 nid=0x77d9 runnable   "GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x000000000429d800 nid=0x77da runnable   "GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x000000000429ec00 nid=0x77db runnable   "GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00000000042a0000 nid=0x77dc runnable   "VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x0000000004348400 nid=0x77e5 waiting on condition   JNI global references: 815   Heap PSYoungGen      total 320192K, used 178216K [0x00002aaadce00000, 0x00002aaaf1800000, 0x00002aaaf1800000) eden space 303744K, 55% used [0x00002aaadce00000,0x00002aaae718e048,0x00002aaaef6a0000) from space 16448K, 65% used [0x00002aaaf0690000,0x00002aaaf110c1b0,0x00002aaaf16a0000) to   space 16320K, 0% used [0x00002aaaef6a0000,0x00002aaaef6a0000,0x00002aaaf0690000) PSOldGen        total 460992K, used 425946K [0x00002aaab3a00000, 0x00002aaacfc30000, 0x00002aaadce00000) object space 460992K, 92% used [0x00002aaab3a00000,0x00002aaacd9f6a30,0x00002aaacfc30000) PSPermGen       total 56192K, used 55353K [0x00002aaaae600000, 0x00002aaab1ce0000, 0x00002aaab3a00000) object space 56192K, 98% used [0x00002aaaae600000,0x00002aaab1c0e520,0x00002aaab1ce0000)

 

最后一段是系统的对内存的使用情况.

 

2.3. 要知道thread dump是不会告诉你每个线程的负载情况的, 需要知道每个线程的负载情况, 还得靠top命令来查看.

    【linux 命令】：top -H -p $PID

这时候, 可以看到java进程下各个线程的负载和内存等使用情况. 也不用全部搞下来, 只要top几个负载过高的记录即可（最好按下SHIFT+T 按CPU耗时总时间倒序排序，这样找到的top几个是最耗CPU时间的，而且系统启动时间应该持续15分钟以上，这样容易看出哪个线程耗时多。）

     大致内容如下:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Tasks: 118 total,   2 running, 116 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s): 92.6%us,  2.3%sy,  0.0%ni,  3.8%id,  0.7%wa,  0.1%hi,  0.7%si,  0.0%st Mem:   4054168k total,  3892212k used,   161956k free,   115816k buffers Swap:  4192956k total,   294448k used,  3898508k free,  2156024k cachedPID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND 8091 admin     16   0 1522m 814m 9660 R 22.3 20.6   4:05.61 java 8038 admin     16   0 1522m 814m 9660 R 10.3 20.6   2:46.31 java 8043 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  3.7 20.6   1:52.04 java 8039 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.7 20.6   2:10.98 java 8041 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.7 20.6   1:39.66 java 8009 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.3 20.6   0:27.05 java 8040 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.3 20.6   0:51.46 java 7978 admin     25   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:00.00 java 7980 admin     19   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:05.05 java 7981 admin     16   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:06.31 java 7982 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:06.50 java 7983 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:06.66 java 7984 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:06.87 java 7985 admin     15   0 1522m 814m 9660 S  0.0 20.6   0:33.82 java

 

几个字段跟top的字段意思是一致的, 就是这里的 PID是 线程在系统里面的ID, 也就是进程每创建一个线程, 不仅进程自己会分配ID, 系统也会的. 接下来的问题排查就是主要根据这个PID来走的.

 

看到上面的部分数据, 当前正在跑的任务中, CPU占用最高的几个线程ID

 

2.4. 如果不借助工具, 自己分析的话, 可以把PID字段从10进制数改为 16进制, 然后到threaddump日志中去查找一把, 找对对应的线程上下文信息, 就可以知道哪段代码耗CPU最多了.

 

比如 8091  的16进制是 1F9B, 查找 thread dump 日志中, nid=0x1F9B 的线程( 这里的nid意思是nativeid, 也就是上面讲的系统为线程分配的ID), 然后找到相关的代码段, 进行优化即可.

比如

1 2 3 4 5

"链路检测" prio=10 tid=0x00002aaafa498000 nid=0x1F9B runnable [0x0000000045fac000..0x0000000045facd10]</div>   java.lang.Thread.State: RUNNABLE at cn.emay.sdk.communication.socket.AsynSocket$CheckConnection.run(AsynSocket.java:112) at java.lang.Thread.run(Thread.java:636)

 

可以看出, 这是一个 发短信的客户端的链路检测引擎的系统负载飙升. (实际上这个线程引起的负载绝不止这么一点.)

 

2.5 第三方的jar包, 我感到顿时泪奔. 接下来是反编译, 看详细的代码… 果然是有一段死循环监听的… 目前是像他们要一份SDK的源代码， 或者要他们进行优化。

 

2.6 使用工具的话, 可以看到更多一点的信息, java的tda工具就是专门分析thread dump的.

 

具体功能自己去挖掘啦.