一、Python面向过程

'''
面向过程编程
核心过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么、再干什么、然后干什么...
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点
复杂的问题流程化、进而简单化
缺点
扩展性极差 '''
# 将一个用户的注册功能拆成三个功能块,在利用函数的嵌套调用
# 接收用户输入用户名,进行用户名合法性校验,拿到合法的用户名
def check_user():
while True:
name = input('username>>').strip()
if name.isalpha():
return name
else:
print('用户名必须为字母,傻叉') # 接收用户输入密码,进行密码合法性校验,拿到合法的密码
def check_pwd():
while True:
pwd1=input('password>>: ').strip()
if len(pwd1) < 5:
print('密码的长度至少5位')
continue
pwd2=input('again>>: ').strip()
if pwd1 == pwd2:
return pwd1
else:
print('两次输入的密码不一致') def check_age():
pass # pwd=check_pwd()
# print(pwd)
# 将合法的用户名与密码写入文件
def insert(user,pwd,age,path='db.txt'):
with open(path,mode='a',encoding='utf-8') as f:
f.write('%s:%s:%s\n' %(user,pwd,age)) def register():
user=check_user()
pwd=check_pwd()
age=check_age()
insert(user,pwd,age)
print('register successfull') register() # 框架使用面向过程进行编写
# 用户功能层
def register():
while True: # 检测用户名
name=input('username>>: ').strip()
#检测用户是否重复,如果重复了则重新输入,否则break
res=check_user_interface(name)
if res:
print('用户存在')
else:
break while True: # 检测密码
pwd1 = input('pwd1>>: ').strip()
pwd2 = input('pwd2>>: ').strip()
if pwd1 != pwd2:
print('两次输入密码不一致,重新输入')
else:
break def tell_info():
name=input('>>: ').strip()
info=select(name)
print(info) # 接口层
def check_user_interface(name):
res = select(name) # res=['egon','123']
if res:
return True
else:
return False # 数据处理层
def select(name):
with open('db.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
info = line.strip('\n').split(':') #info=['egon','123']
if name == info[0]:
return info

二、模块的介绍

'''
1、什么是模块
模块是一系列功能的集合体
常见的模块形式(自定义模块、第三方模块、内置模块):
1、一个module.py文件就是一个模块,文件名是module.py,而模块名是module
2、一个包含有__init__.py文件的文件夹也是模块 3、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
4、使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2、为什么要用模块
1、用第三方或者内置的模块是一种拿来主义,可以极大地提升开发效率
2、自定义模块即将我们自己程序中需要用到的公共的功能写入一个python文件
然后程序的各部分组件可以通过导入的方式来引用/重用自定义模块中的功能 3、如何用模块
导入的方式有两种
import 模块名
from 模块名 import 具体的功能 '''

三、模块的使用

'''当前执行文件'''
# 当前的执行文件-------run.py
x=1
y=2
# 首次导入模块发生了3件事:
#1、以模块为准创造一个模块的名称空间
#2、执行模块对应的文件,将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间
#3、在当前执行文件中拿到一个模块名
import spam # 之后的重复导入会直接引用之前创造好的结果,不会重复执行模块的文件
# import spam #spam=spam=模块名称空间的内存地址 # spam.名字
# print(x)
# spam.x
# print(spam.money)
# print(spam.read1)
# print(spam.read2)
# print(spam.change)
# money=11111111111111
# spam.read1()
# def read1():
# print('执行文件的read1')
# spam.read2() # spam.change()
# print(spam.money)
# print(money) # import spam as sm
# print(sm.money) import time,spam,os,sys
# import spam
# import os
# import sys '''被导入模块'''
#spam.py:被导入的模块------spam.py
# print('from the spam.py') money=1000 def read1():
print('spam模块:',money) def read2():
print('spam模块')
read1() def change():
global money
money=0

四、模块的导入应用

"""当前的执行文件----run.py-----"""
# x=1
# y=2
# 首次导入模块发生了3件事:
#1、以模块为准创造一个模块的名称空间
#2、执行模块对应的文件,将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间
#3、在当前执行文件中拿到一个模块名
# import spam # 之后的重复导入会直接引用之前创造好的结果,不会重复执行模块的文件
# import spam #spam=spam=模块名称空间的内存地址 # spam.名字
# print(x)
# spam.x
# print(spam.money)
# print(spam.read1)
# print(spam.read2)
# print(spam.change)
# money=11111111111111
# spam.read1()
# def read1():
# print('执行文件的read1')
# spam.read2() # spam.change()
# print(spam.money)
# print(money) # import spam as sm
# print(sm.money) # import time,spam,os,sys
# import spam
# import os
# import sys # import spam
# spam.money # from ... import ...首次导入也发生了三件事:
#1、以模块为准创造一个模块的名称空间
#2、执行模块对应的文件,将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间
#3、在当前执行文件的名称空间中拿到一个名字,该名字直接指向模块中的某一个名字,意味着可以不用加任何前缀而直接使用 # x=1
# y=2
#
# from spam import money,read1
# money=10
# print(money)
# print(read1) # from .... import ... 对比 import 。。。
# 优点:不用加前缀,代码更为精简
# 缺点:容易与当前执行文件中名称空间中的名字冲突 # 相同点:
# 1、都会执行模块对应的文件,都会产生模块的名称空间
# 2、调用功能时,需要跑到定义时寻找作用域关系,与调用位置无关
# 不同点
# 1、一种需要加前缀,一种不需要加前缀 # from spam import money,read1,read2,change
# money=111111111111111111
# read1()
# def read1():
# print('当前执行文件的read1',money) # read1() # def read1():
# print('当前执行文件的read1',money) # read2() # change=1
# change()
# print(money) # from spam import money
# from spam import read1
# from spam import read2
# from spam import change from spam import *
print(money)
print(read1) print(change)
# print(read2) """"spam.py:被导入的模块"""
# print('from the spam.py')
__all__=['read1','money'] money=1000 def read1():
print('spam模块:',money) def read2():
print('spam模块')
read1() def change():
global money
money=0

Python面向过程、模块的使用的更多相关文章

  1. day20 函数收尾+面向过程+模块

    目录 一.算法(二分法) 二.面向过程与函数式 1 编程范式/思想 2 面向过程 3 函数式 3.1 匿名函数与lambda 三.模块 1 什么是模块 2 为何要有模块 3 怎么用模块 3.1第一次导 ...

  2. Python面向过程和面向对象基础

    总结一下: 面向过程编程:根据业务逻辑从上到下的写代码-----就是一个project写到底,重复利用性比较差 函数式:将某些特定功能代码封装到函数中------方便日后调用 面向对象:对函数进行分类 ...

  3. python 面向过程和面向对象比较

    面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计:核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么......面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,是一种机械式的思维方式. 优点是:复杂度 ...

  4. Python面向过程编程

    面向过程编程 D:\Document\视频\python20期\day4\视频\面向过程编程 三元表达式示例1 #三元表达式x=10 y=20 res=x if x>y else y print ...

  5. python自动化开发-[第五天]-面向过程、模块、包

    今日概要: 1.内置模块 2.协程函数 3.递归 4.面向过程编程与函数编程 5.模块 6.包 7.re正则 一.内置模块 1.匿名函数lambda 定义:匿名函数通常是创建了可以被调用的函数,它返回 ...

  6. python基础之面向过程编程,模块

    面向过程编程 面向过程的核心是过程,指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么,就好像设计一条流水线. 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 ...

  7. Python笔记_第二篇_面向过程_第二部分_3.模块的概述

    这部分内容是非常重要的,分模块的基本概念和一些常用模块的使用,其实常用模块使用这部分也不是太全面,后续或者有机会再通过其他材料进行讲解. 1. 模块的概述: 目前代码比较少,写在一个文件中还体现不出什 ...

  8. 面向对象和面向过程,python中的类class,python中程序的入口——main方法,

    1.程序入口,让main显现出来: print(__name__)#__name___是模块中的隐藏字段,当前模块运行的函数名 if __name__ == __main__ __main__() # ...

  9. python基础——面向过程的编程思想及举例

    面向过程的编程思想 1.面向过程的编程思想及举例 写程序时: 要先想功能,分步实现 2. os模块中walk输出目录中文件路径 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上 ...

随机推荐

  1. windows 下安装nodejs 要怎么设置环境变量

    windows 下安装nodejs 了,也安装了npm, 但是有时候切不能直接用request(‘ws’)这一类的东西.我觉得是确实环境变量或其他设置有问题,能否给个完整的设置方案: 要设置两个东西, ...

  2. Linux 系统的/etc目录

    /etc目录下的重要文件 /etc/sysconfig/network 指定服务器上的网络配置信息 /etc/rc.d/init.d/network 网络配置脚本信息 网络配置脚本,开机通过脚本文件来 ...

  3. September 27th 2017 Week 39th Wednesday

    We both look up at the same stars, yet we see such different things. 我们仰望同一片星空,却看见了不同的事物. Looking up ...

  4. November 18th 2016 Week 47th Friday

    Get a livelihood and then practise virtue. 先谋生,而后修身. If you can't earn a life, all the things you ha ...

  5. 跟我一起阅读Java源代码之HashMap(三)

    上一节我们讲到了如何用散列和链表实现HashMap,其中有一个疑问今天已经有些答案了,为什么要用链表而不是数组 链表的作用有如下两点好处 1. remove操作时效率高,只维护指针的变化即可,无需进行 ...

  6. 【原创】python内存泄漏以及python flask框架莫名coredump

    1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgra ...

  7. apache ActiveMQ之初体验

    版权声明: https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/27237549 一. 开篇语 继上一篇weblogic中使用jms发送和接受消息的文章后, 本文 ...

  8. 【洛谷】【线段树】P3353 在你窗外闪耀的星星

    [题目描述:] /* 飞逝的的时光不会模糊我对你的记忆.难以相信从我第一次见到你以来已经过去了3年.我仍然还生动地记得,3年前,在美丽的集美中学,从我看到你微笑着走出教室,你将头向后仰,柔和的晚霞照耀 ...

  9. ethers.js-6-Low-Level API

    Low-Level API These are advanced, low-level API features that should, for most people not be necessa ...

  10. ethereumjs/ethereumjs-common-3-test

    查看test能够让你更好滴了解其API文档的使用 ethereumjs-common/tests/chains.js const tape = require('tape') const Common ...