三,mysql优化--sql语句优化之索引一
1,需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select,mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中。供程序员分析。(默认不启用此功能,需要手动启用)
修改my.cnf文件(有些地方是my.ini)
增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示
slow_query_log =1
slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log
2,使用索引的优缺点
优点:
(1)通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
(2) 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
(3)可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
(4)在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
(5)通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
缺点:
(1) 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
(2)索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
(3)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
3,分析sql执行效率,通过explain可以知道mysql是如何处理语句,分析出sql执行过程中遇到的瓶颈。
explain select * from news;
| id | 1 | |
| select_type | SIMPLE | 表示sql语句可能使用到的索引,如果没有使用,就写simple |
| table | news | 表示sql语句中涉及数据表,多表查询,显示多个数据表 |
| type | ALL |
表示对数据表访问方式,(1)ALL表示全表扫描;(2)system表示仅有一行(=系统表),这是const连接类型的一个特例;(3)const表示最多有一个匹配行; |
| possible_keys | \N | 表示可能用到的索引 |
| key | \N | 表示实际用到的索引 |
| key_len | \N | 表示索引长度 |
| ref | \N | 表示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数const的值 |
| rows | 2 | 表示从多少行中取出 |
| Extra | \N |
表示关于mysql如何解析查询的额外信息。比如 (1) no tables,sql中不用数据库,explain select max(10) from news; (2) using filesort,使用文件排序,通常Query中包含ORDER BY操作,而且无法利用索引完成排序。explain select * from news order by title; (3) using temporary,某些操作必须使用临时表,常见GROUP BY,ORDER BY (4) Using where,不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据。 |
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