在step句子中, 所有的参数默认是string类型, 如果用户想使用复杂的或者其他数据类型, 就需要了解以下bahave中的数据类型.

behave的数据类型转换器是在parse和cfparse中支持.

parse模块是string.format的逆函数.  parse_type是基于parse的扩展, 简化了自定义数据类型的产生.

parse feature

    • 在类型转换器中可选pattern
    • 函数描述符with_pattern()

parse_type feature

    • 简化类型转换器的生成
    • 基于cardinality创建类型转换器
    • 提供扩展的解析器支持cardinality field

      Cardinality Example Description
      0..1 “{person:Person?}” Zero or one: For optional parts.
      0..* “{persons:Person*}” Zero or more: For list<T> (many0).
      1..* “{persons:Person+}” One or more: For list<T> (many).

如何定义自定义数据类型

  1. 用户注册一个数据类型, 例如在environment.py文件中
  2. parse.Parse匹配string作为一个数据类型, 然后它调用类型转换器去转换匹配的文本为目标数据类型
    #普通的类型转换
    from behave import register_type def parse_number(text):
    """
    Convert parsed text into a number.
    :param text: Parsed text, called by :py:meth:`parse.Parser.parse()`.
    :return: Number instance (integer), created from parsed text.
    """
    return int(text)
    # -- REGISTER: User-defined type converter (parse_type).
    register_type(Number=parse_number) #带有正则的类型转换
    @parse.with_pattern(r"a\s+")
    def parse_word_a(text):
    """Type converter for "a " (followed by one/more spaces)."""
    return text.strip() register_type(a_=parse_word_a)

parse中预定义的数据类型

http://jenisys.github.io/behave.example/datatype/builtin_types.html

Cardinality 0 or 1(optional)

#这个实现比上一个实现多了一步 TypeBuilder.with_optional(parse_word_a).
from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder
import parse @parse.with_pattern(r"a\s+")
def parse_word_a(text):
"""Type converter for "a " (followed by one/more spaces)."""
return text.strip() # -- SAME:
# parse_optional_word_a = TypeBuilder.with_zero_or_one(parse_word_a)
parse_optional_word_a = TypeBuilder.with_optional(parse_word_a)
register_type(optional_a_=parse_optional_word_a) #step_impl中{:optional_a_}是一个可选项, 在step既可以有"a "也可以没有
@when('attacked by {:optional_a_}{opponent}')
def step_attacked_by(context, a_, opponent):
context.ninja_fight.opponent = opponent

Cardinality 1++

from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder company_persons = [ "Alice", "Bob", "Charly", "Dodo" ]
parse_person = TypeBuilder.make_choice(company_persons)
register_type(Person=parse_person) # -- MANY-TYPE: Persons := list<Person> with list-separator = "and"
# parse_persons = TypeBuilder.with_one_or_more(parse_person, listsep="and")
parse_persons = TypeBuilder.with_many(parse_person, listsep="and")
register_type(PersonAndMore=parse_persons) # -- NEEDED-UNTIL: parse_type.cfparse.Parser is used by behave.
# parse_persons2 = TypeBuilder.with_many(parse_person)
# type_dict = {"Person+": parse_persons2}
# register_type(**type_dict)

  Cardinality 0++

from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder def slurp_space(text):
return text
slurp_space.pattern = r"\s*"
register_type(slurp_space=slurp_space) parse_color = TypeBuilder.make_choice([ "red", "green", "blue", "yellow" ])
register_type(Color=parse_color) # -- MANY-TYPE: Persons := list<Person> with list-separator = "and"
# parse_colors = TypeBuilder.with_many0(parse_color, listsep="and")
parse_colors0A= TypeBuilder.with_zero_or_more(parse_color, listsep="and")
register_type(OptionalColorAndMore=parse_colors0A)

  

Behave用户自定义数据类型的更多相关文章

  1. SQL Server用户自定义数据类型

    用户自定义数据类型:基于系统数据类型,由数据库管理员生成.利用系统存储过程定义用户自定义数据类型` Sp_addtype [@typename=] 新数据类型名, [@phystype=] 系统数据类 ...

  2. Oracle 用户自定义数据类型

    用户自定义数据类型(User-defined Data Type)oracle支持对象类型(Object Type).嵌套类型(Nested Table Type)和可变数组类型(Varray Dat ...

  3. Sql Server之数据类型详解

      数据类型是一种属性,用于指定对象可保存的数据的类型,SQL Server中支持多种数据类型,包括字符类型.数值类型以及日期类型等.数据类型相当于一个容器,容器的大小决定了装的东西的多少,将数据分为 ...

  4. SQL Server 数据类型

    数据类型的选择帮助优化查询,比如针对int类型列和针对文本类型列可能会生成完全不同的查询计划 三种数据类型: 系统数据类型 别名数据类型:用户可以为系统数据类型提供一个别名,并且可以对数据类型做进一步 ...

  5. Hadoop数据类型介绍

    我们知道hadoop是由Java 编程写的.因此我们使用Java开发环境来操作HDFS,编写mapreduce也是很自然的事情.但是这里面hadoop却对Java数据类型进行了包装,那么hadoop的 ...

  6. (转)Hadoop数据类型

    来源: http://www.cnblogs.com/anny-1980/articles/2608097.html BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数 ...

  7. Oracle自定义数据类型 1

    原文 oracle 自定义类型 type / create type 一 Oracle中的类型 类型有很多种,主要可以分为以下几类: 1.字符串类型.如:char.nchar.varchar2.nva ...

  8. SQL数据类型介绍

    在计算机中数据有两种特征:类型和长度.所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类.    在SQL Server 中每个变量.参数.表达式等都有数据类型.系统提供的数据类型分为几大类 ...

  9. SQL Server用户自定义类型与统计信息

    用户自定义数据类型不支持统计信息! 所以查询对它的查询会慢一些.

随机推荐

  1. 手动处理TFS数据仓库服务和分析服务

    当您需要报告中最新的数据时,当发生错误时,或者在解决了模式冲突之后,您可以手动处理Team Foundation Server(TFS)关系数据库(TFSHStor)或SQLServer Analys ...

  2. LeetCode146:LRU Cache

    题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the ...

  3. 关于Java连接SQL Sever数据库

    1.前提条件 需要: 1>本机上装有SQL Sever数据库(2005.2008或者更高版本) 2>eclipse或者myeclipse开发环境 3>jar文件(名为sql_jdbc ...

  4. AbpZero之企业微信---登录(拓展第三方auth授权登录)---第一步:查看AbpZero的auth第三方登录的底层机制

    在AbpZero框架中,auth登录接口位于Web.Core库下的Controllers文件夹的TokenAuthController.cs的ExternalAuthenticate方法 Extern ...

  5. 使用SignalR 2进行服务器广播

    概述 在本教程中,您将创建一个股票代码应用程序,该应用程序代表您希望定期“推送”或广播从服务器到所有连接客户端的通知的实时应用程序.在本教程的第一部分中,您将从头开始创建该应用程序的简化版本.在本教程 ...

  6. Spring Batch学习笔记(一)

    Spring Batch简介 Spring Batch提供了可重复使用的功能,用来处理大量数据.包括记录.跟踪,事务管理,作业处理统计,作业重启,跳过和资源管理. 此外还提供了更高级的技术服务和功能, ...

  7. Windows Phone中解决多模块多程序集之间相互循环引用的问题一种思路

    Windows Phone中解决多模块多程序集之间相互循环引用的问题一种思路 那就是利用mvvmlight中的messager组件(可单独提取出),制作双向的一个消息发送.通过公共的类的定义,来传递数 ...

  8. 11-使用EF操作数据库

    本篇博客对应视频讲解 回顾 上一篇教程我们讲了XML与JSON的序列化问题,我们可以看到序列化实际上也是不同形式的转换,我们通常要以字节流的形式做中转.同时我们也可以看到,对于序列化这种常见的需求,我 ...

  9. 记一次生产发版时SpringBoot服务停用启用的问题

    近期项目交接,接手了个SpringBoot项目.生产环境里,jar包是通过软链接做成linux服务来启动和停用. 然而,每次通过jenkins构建发版,项目构建完毕,还要手动再去重启服务. 听交接的同 ...

  10. 使用putty连接本地VirtualBox上的centos7 linux主机

    1. 查看linux主机默认ssh端口 因为是使用ssh连接虚拟机上的linux主机的,所以需要查看centos ssh默认端口,一般是22 打开终端 输入cd /etc/ssh/ 查看ssh_con ...