fabric是什么?

Fabric是一个Python库,可以通过SSH在多个host上批量执行任务。你可以编写任务脚本,然后通过Fabric在本地就可以使用SSH在大量远程服务器上自动运行。这些功能非常适合应用的自动化部署,或者执行系统管理任务。
让我们首先看一个例子。我们知道在*NIX下面,uname命令是查看系统的发行版。可以写这样一个Fabric脚本:

from fabric.api import run
def host_type():
run('uname -s')

将上面的脚本保存为fabfile.py,就可以通过fab命令在多个主机上执行host_type脚本了:
$ fab -H localhost,linuxbox host_type
[localhost] run: uname -s
[localhost] out: Darwin
[linuxbox] run: uname -s
[linuxbox] out: Linux

执行过程中可能需要你输入系统密码。

安装

如果你看到这里了,说明你开始对Fabric感兴趣了。但是上述操作在你那里无法执行,因为你还没有安装Fabric。安装Fabric很简单,可以用pip或者easy_install,也可以下载原代码安装。

任务函数

很好,安装Fabric并没有难住你。可能你已经成功的执行了前面的任务,现在让我们更深入一些。

Fabric中的任务就是一个python函数,姑且让我们称之为“任务函数”。既然是python函数,那么对函数的一些用法也适用于任务函数。比如传递参数、互相调用、返回值等等。首先看一个传递参数的例子:

def hello(name="world"):
print("Hello %s!" % name)

在执行任务的时候,可以通过fab的命令行参数为任务函数传递参数:
$ fab hello:name=Holbrook
Hello Holbrook!

组合任务的例子如下:

from fabric.api import run
def host_type():
run('uname -s') def hello(name="world"):
print("Hello %s!" % name) def composite(name="world"):
hello(name)
host_type()

Fabric提供的命令

前面我们见过了fabric.api模块中的run函数,其功能是在远端主机上执行命令。fabric.api中还提供了local函数,用于执行本地(Fabric所在的主机)命令。如下:

from fabric.api import local
def lslocal():
local('ls')

类似远端命令和本地命令,Fabric也区分远端目录和本地目录。Fabric提供的对远端和本地目录的操作分别是cd和lcd。如果你用过命令行的ftp,这很容易理解。让我们看一个例子:

def filepath():
remote_dir = '/opt/xxx'
with cd(remote_dir):
run("touch README")

上面代码的功能是进入远端的/opt/xxx目录,并创建一个README文件。

Fabric还提供了很多的命令,比如文件操作等,可以参考Fabric的operations模块。

管理服务器连接

前面的例子中,都需要在fab命令行参数中指定server。当要管理大量服务器时很麻烦。Fabric提供了环境变量的字典env,其中就包含了hosts字典项,可以定义需要连接的server。如下:

from fabric.api import env, run

env.hosts = ['host1', 'host2']
def mytask():
run('ls /var/www')

也可以为每个任务单独指定要执行该任务的host列表:

from fabric.api import env, run

def set_hosts():
env.hosts = ['host1', 'host2'] def mytask():
run('ls /var/www')

这样执行 fab set_hosts mytask时,就可以为set_hosts中指定的两个host执行mytask任务了。如果你懒得写函数,在fab命令行中指定也是一样的:
fab mytask:hosts="host1;host2"

为了更方便的执行批量任务,Fabric中还定义了Role,有兴趣可以阅读其官方文档。

管理SSH密码、用户、端口

尽管更推荐使用SSH公钥认证,但是Fabric还是提供了管理密码的机制。Fabric提供了两层密码。
如果你的server有相同的密码,可以在env.password中设置默认的密码;如果server密码不同,还可以在env.passwords中设置(host,password)对,为每个server设置单独的ssh密码。
上面的host字符串采用这种格式:username@hostname:port。所以,在指定ssh密码的同时,也就指定了ssh用户。同密码一样,你也可以在env.user中指定一个默认的用户。如果都没有指定,执行fab命令时会提示你输入密码。

小结

使用Fabric,你可以管理一系列host的SSH连接(包括主机名,用户,密码),定义一系列的任务函数,然后灵活的指定在哪些host上执行哪些任务。这非常使用于需要管理大量host的场景,比如运维,私有云管理,应用自动化部署等。
本文只是一篇入门文档,远没有体现出Fabric的强大。实际上,Fabric还包括大量的功能,比如Role的定义,远程交互及异常处理,并发执行,文件操作等,并且不仅仅局限于命令行方式,可以在你的应用中调用Fabric。
希望本文能够引起你对Fabric的兴趣,并在你的实际应用中解决问题。

[转]使用Fabric自动化你的任务的更多相关文章

  1. fabric自动化部署django

    使用fabric部署django应用 使用fabric部署django应用 本文是我的网站易读中文网自动化部署的脚本实现,以下代码在ubuntu和debian中测试通过 由于网站使用的是python技 ...

  2. Python3 模块 -- Fabric自动化模版

    安装 pip3 install fabric3 创建软连接 find / -type f -name "fab" /usr/local/python3/bin/fab ln -s ...

  3. 使用Fabric自动化你的任务

    Fabric是一个Python库,可以通过SSH在多个host上批量执行任务.你可以编写任务脚本,然后通过Fabric在本地就可以使用SSH在大量远程服务器上自动运行.这些功能非常适合应用的自动化部署 ...

  4. fabric 自动化部署

    fabric 项目发布和运维的工作相当机械,频率还蛮高,导致时间浪费在敲大量重复的命令上. 修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A ...

  5. 转:使用Fabric自动化你的任务

    转:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/05/2380398.html fabric是什么? Fabric是一个Python库,可以通过SS ...

  6. 使用 Fabric 自动化部署 Django 项目

    作者:HelloGitHub-追梦人物 文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 在上一篇教程中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器.整个过程涉及到十几条命令,输了 ...

  7. fabric自动化安装mysql-server

    1.创建文件auto_install_mysql.py vim auto_install_mysql.py --------------------------------------------&g ...

  8. python:使用Fabric自动化你的任务

    http://www.th7.cn/Program/Python/2012/03/05/62236.shtml

  9. Python自动化运维工具-Fabric部署及使用总结

    使用shell命令进行复杂的运维时,代码往往变得复杂难懂,而使用python脚本语言来编写运维程序,就相当于开发普通的应用一样,所以维护和扩展都比较简单,更重要的是python运维工具fabric能自 ...

随机推荐

  1. MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown

    MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown Index Condition Pushdown限制条件 Index Condition Pushdown工作原理 ICP的开 ...

  2. Python操作微信跳一跳

    “跳一跳”这个东西还是今天刚接触到的,看到了python群中有人再问“微信跳一跳的外挂有人写了没”,“早就有了”,“github”,“等着出个更详细的教程教程没看懂,主要没有用过adb”. 不过没关系 ...

  3. proto_ops和proto区别

    **proto_ops:**该结构体包含了某个特定的"protocol family"的一系列functions. 其包含的functions和struct proto很类似,但是 ...

  4. C语言获取Shell返回结果

    Linux编程时候,如果我们需要调用shell命令或脚本通常使用system方法.如system("ls") 该方法返回值为0或-1,即成功或失败.而有的时候我们想要获取shell ...

  5. pandas.DataFrame——pd数据框的简单认识、存csv文件

    接着前天的豆瓣书单信息爬取,这一篇文章看一下利用pandas完成对数据的存储. 回想一下我们当时在最后得到了六个列表:img_urls, titles, ratings, authors, detai ...

  6. Robotium测试没有源码的apk--需重签名apk

    Robotium是基于Instrumentation框架的,其编写的测试脚本与被测程序运行在同一个进程里面,所以这需要测试程序与被测程序拥有相同的签名,否则无法进行通讯.在只有apk的情况下可以采用“ ...

  7. 数据库---大数据+hadoop

    大数据:hadoop:大数据和hadoop的关系

  8. conda管理包

    清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy= ...

  9. Codeforces Round #305 (Div. 2) D. Mike and Feet

    D. Mike and Feet time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard inp ...

  10. HDU-3743 Minimum Sum,划分树模板

    Minimum Sum 被这个题坑了一下午,原来只需找一个最中间的数即可,我以为是平均数. 题意:找一个数使得这个数和区间内所有数的差的绝对值最小.输出最小值. 开始用线段树来了一发果断T了,然后各种 ...