1.字典作用

  1. 实现数据库键空间(key space);
  2. 用作 Hash 类型键的底层实现之一;

2.字典实现的数据结构

typedef struct dict {

    // 特定于类型的处理函数
dictType *type; // 类型处理函数的私有数据
void *privdata; // 哈希表(2 个)
dictht ht[2]; // 记录 rehash 进度的标志,值为 -1 表示 rehash 未进行
int rehashidx; // 当前正在运作的安全迭代器数量
int iterators; } dict;
/*
* 哈希表
*/
typedef struct dictht { // 哈希表节点指针数组(俗称桶,bucket)
dictEntry **table; // 指针数组的大小
unsigned long size; // 指针数组的长度掩码,用于计算索引值
unsigned long sizemask; // 哈希表现有的节点数量
unsigned long used; } dictht;
/*
* 哈希表节点
*/
typedef struct dictEntry { // 键
void *key; // 值
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v; // 链往后继节点
struct dictEntry *next; } dictEntry;
3.Redis 目前使用两种不同的哈希算法:

  1. MurmurHash2 32 bit 算法:这种算法的分布率和速度都非常好, 具体信息请参考 MurmurHash 的主页:http://code.google.com/p/smhasher/ 。
  2. 基于 djb 算法实现的一个大小写无关散列算法:具体信息请参考 http://www.cse.yorku.ca/~oz/hash.html 。
 
4.发生rehash的条件

  ratio = used / size
  1. 自然 rehash : ratio >= 1 ,且变量 dict_can_resize 为真。
  2. 强制 rehash : ratio 大于变量 dict_force_resize_ratio (目前版本中, dict_force_resize_ratio 的值为 5 )

5.rehash 执行过程

  1. 创建一个比 ht[0]->table 更大的 ht[1]->table ;
  2. 将 ht[0]->table 中的所有键值对迁移到 ht[1]->table ;
  3. 将原有 ht[0] 的数据清空,并将 ht[1] 替换为新的 ht[0] ;
 

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