openpyxl python操作Excel表格,

这里openpyxl只支持xlsx格式的Excel,openpyxl使用起来会更方便一些,所以如果只操作小流水线文件的话,那么可以优先选择openpyxl,如果要兼容xls的话,就使用xlrd/xlwt

openpyxl的安装

pip install openpyxl

# 如果Excel里面有图片(JPEG,png,...)需要安装图片处理模块

pip install pillow

Excel的写

基本用法

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
wb0 = wb.create_sheet("user")  # 默认从后面插入一个工作表
wb1 = wb.create_sheet("user", 0) # 第一个
wb2 = wb.create_sheet("商品", 0)
wb3 = wb.create_sheet("价格", 0)
wb1.title = "用户表"   # 修改工作簿的名称
wb.save("xb.xlsx")  # 保存

print(wb.sheetnames) # 获取所有工作簿的名称

获取其中一个工作簿的名称

for sheet in wb:
    print(sheet)
print(wb['用户表'])

Excel写数据

wb1['A4'] = 4 # 这将返回A4处的单元格,如果上不存在,则创建一个单元格,值可以直接分配
wb1.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入,通过行数和列数来找到单元格所在的位置 

简单的求和

wb1['A1'] = 1
wb1['A2'] = 2
wb1['A3'] = '=sum(A1:A2)'
wb.save('xb.xlsx')

添加一行内容

l = ["姓名", "性别", "年龄", "爱好"]
wb1.append(l)
wb.save()

Excel的读

from openpyxl import load_workbook # 导入模块
wb = load_workbook(filename='xb.xlsx') # 打开文件,默认可读写,若有需要可以指定write_onle和read_only为True
sheet = wb['用户表'] # 找到工作表
print(sheet['A4'].value) # 输出内容

# 在B9处写入平均值

sheet["B9"] = '=AVERAGE(B2:B8)'

wb.save('xb.xlsx')

如果是读取的时候就需要加上data_only=True,这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数返回的就是公式本身.

获取行和列

sheet.row为生成器,里面是每一行数据,每一行又由一个tuple包裹

sheet.columns类似,不过里面是每一个tuple是每一列的单元格

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

以上代码就可以获得所有单元格的数据,如果要获得某行的数据,给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象.

for cell in list(sheet.rows)[2]:
    print(cell.value)

如何获得任意起见的单元格

可以使用range函数,下面的写法,获得了一A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格,注意range从1开始的,因为openpyxl中为了Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值.

for i in range(1, 4):
    for j in range(1, 3):
        print(sheet.cell(row=i, column=j).value)

# out
None
None
None
None
None
None

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组

for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:
    for cell in row_cell:
        print(cell)

设置单元格风格--style

先导入需要的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')