MongoDB学习day01--非关系型数据库

1.数据库和文件的主要区别：

1.1数据库有数据库表/行和列的概念，让我们存储操作数据方便

1.2数据库提供了方便的接口，让java、php、.net、nodejs很方便的实现增删改查

2.NoSQL介绍：

2.1基本介绍：

在互联网迅速发展的时代，虽然关系型数据库具备良好的事务管理，但在处理大量数据的应用是很难在性能上满足设计要求。NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题，尤其是其中大数据的相关问题。 

NoSQL（NoSQL=Not Only SQL）即“不仅仅是SQL”，它指的是非关系型数据库，是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循关系型数据库的一些基本要求，如SQL标准、ACID属性、表结构等。NoSQL在大数据时代有自己存在的意义。

2.2应用情况介绍：

NoSQL在以下情况比较适用：

1>数据模型比较简单

2>需要灵活更强的IT系统

3>对数据性能要求较高

4>不需要高度的数据一致性

5>对于给定key，比较容易映射复杂值的环境

3.什么时候建议使用NoSQL？

1>对数据库高并发读写的需求
2>对海量数据的高效率存储和访问的需求
3>对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

4.NoSQL和关系型数据库的对比
非结构型数据库。没有行、列。用Json来存储数据。

集合相当于表，文档相当于行。

5.NoSQL的种类

分为四大类：键值（key-value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库、图形数据库

6.MongoDB介绍

文档型数据库，介于关系和非关系型数据库之间，功能丰富，最像关系型数据库，以类似Json的Bson格式存储数据，特点是高性能、易部署、易使用、存储数据方便。