Python这么优雅的语言,我也是醉了......

事情由一段代码引发,请看:

上述的列表推导式+lambda表达式+for循环,他们碰撞出来的结果搞的人晕头转向,咱们逐步来分析一下他们到底是个什么鬼。

lambda表达式可以表示成:

def func(x):
return x*i
加上for循环:

for i in range(10):
def func(x):
return x*i
加上列表推导式:  # 注释一

到此,就可以看清楚他的结构了,funcs函数里面形成了一个闭包
闭包的两个特性:

①、内部函数使用外部函数的变量(不对外部函数的变量进行重新赋值)

②、外部函数 return 内部函数的函数名(其实是返回内部函数的内存地址)

对上面的函数进行简化:去掉for循环,使用单个变量代替,去掉 列表 li 直接返回内部函数名,它就变成了下面这个样子

简单理解:闭包 = 内部函数 + 环境变量

闭包的特性:当内部函数返回的时候,会把连同内部函数定义时候的环境变量一同返回

了解了闭包,在来看结果为什么全都是18,而不是预期结果:

①区分内部函数的定义和调用:

当我们只到是定义了外部和内部函数,调用了外部函数,并未调用内部函数,也就是到注释一

for循环的作用就是创建10个函数,最后 i 的取值是9

所以我们获得了类似下面的图谱:

当我们进行内部函数调用的时候,此时的情形是:

有一个包含10个函数的列表,变量 i=9

再加上闭包的特性,i 会随着内部函数的一同返回,所以调用依次内部函数的时候,情形就成了下面这样:以调用第1个函数为例

所以结果就成了 2 * 9 = 18

再调用别的内部函数都是如此逻辑。

知乎中此问题的回答者 @Op小剑 提到了延迟绑定

匿名函数的 i 并不是依次顺序指向0,1,2,...的,因为在迭代的过程中,创建匿名函数→创建完成后→才去找i 指向的值。

对上图做了很好的诠释

lambda不传参只有返回值的形式

当我们将表达式修改为下面的样子,预期结果就出现了:

修改到列表推导式+lambda表达式就是下面的情况:

此时调用的情形就像下面的图谱:

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