SQLAlchemy Script

SQLAlchemy:

1.由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法

from sqlalchemy_utils import ChoiceType

Base = declarative_base()

class Xuan(Base):

__tablename__ = 'xuan'

types_choices = (

(1,'欧美'),

(2,'日韩'),

(3,'老男孩'),

)

id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

name = Column(String(64))

types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer()))

__table_args__ = {

'mysql_engine':'Innodb',

'mysql_charset':'utf8',

}

2.scoped_session:

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import scoped_session

SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

# 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。

#         from sqlalchemy.orm.session import Session

#         自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',.....

session = SessionFactory()

# print('原生session',session)

# 操作

session.close()

# 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session

#               - threading.Local

#               - 唯一标识

# ScopedSession对象

#       self.registry(), 加括号 创建session

#       self.registry(), 加括号 创建session

#       self.registry(), 加括号 创建session

from greenlet import getcurrent as get_ident

session = scoped_session(SessionFactory,get_ident)

# session.add

# 操作

session.remove()

3.Flask-SQLAlchemy Flask-Migrate

Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂

在__init__.py 文件中

1 引入Flask-SQLAlchemy    中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象

2 注册Flask-SQLAlchemy：

- 有两种方式

方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app)  #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了

方式二： 在全局：

db = SQLAlchemy(),

在函数里面 db.init_app(app)  #调用init_app方法吧app放进去了

3、导入models的类

4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类

5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成

Flask-Migrate：

-旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表

这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用

-新5：Flask-Migrate

- 安装组件：pip install Flask-Migrate

- 5.1 导入

from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

from app import db, app

- 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例

- 5.3 创建命令

manager.add_command("db",MigrateCommand)

- 5.4 执行命令

python manage.py db init  #只执行第一次

python manage.py db migrate

python manage.py db upgrade

在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask import FLask

db = SQLAlchemy()

def create_app():

app = Flask(__name__)

db.init_app(app)

return app

所有用过的组件

Flask

连接数据库的两种操作

要么DBUtils：用于执行原生SQL的

用自己的util里面的sqlhelper来完成

要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接

方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局

方式二：优点，

实例化一下：db = SQLAlchemy()

注册：

在settings里面配置一下数据库链接方式

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8"

SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2

SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30

SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1

Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app)

Flask-Session  #用于吧session保存在其他地方

Flask-Script  #生成命令

Flask-Migrate   #数据库迁移

Flask-SQLAlchemy  #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起

#本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭

Blinker  #信号

Wtforms  #FORM组件

用到的组件和版本

pip3 freeze  #获取环境中所有安装的模块

pip3 freeze > a.txt

pip3 freeze > requirements.txt

#pip3 install pipreqs  #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容

pipreqs ./  #根目录

以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt

进入程序目录：

pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上

结构：

app

static

templates

views

__init__.py

models.py