1、常用数据类型

针对创建数据表时候 需要指定字段的数据类型,我整理的是工作常用的几种

可以参考看下数据类型 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_datatypes.asp

2、函数处理

2.1 对文本(字符串)的处理

工作中我们经常需要用到对字符串的处理,取字段的某一部分/拼接/替换/字段长度等等 MySQL中内置许多函数支持这些操作。

下面sql代码是工作中用到,整理出来,可以直接在sqlyog中测试

SELECT
INSTR("abc","c") AS c在字符串abc中位置,
LEFT("abcd",INSTR("abc","c")-1) AS 取abcd字符串c前面字段,
LEFT("abcd",3) AS abcd前3个字符,
RIGHT("abcd",3) AS abcd后3个字符,
CONCAT("aaa","&","111") AS "用&连接aaa和111字符",
CONCAT_WS("-","aaa","111") AS "用-连接aaa和111字符",
REPLACE("abcd","c","111") AS 将c替换为111,#对比insert
INSERT("abcd",3,2,"111") AS 将字符串abcd第3位后的2位字符替换为111,
LENGTH("abcd") AS abcd英文字符串长度,
LENGTH("中") AS "'中'字长度",
LENGTH("-") AS "符号'-'长度",
IF(LENGTH(LEFT("123",1))>=3,"是","不是") AS "判断字符'123'是不是中文",
IF(LENGTH(LEFT("中文",1))>=3,"是","不是") AS"判断字符'中文'是不是中文",
CONCAT(FORMAT(0.3568*100,2),"%") AS 添加百分号保留几位小数

test_a03order 数据表数据 见 http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/5890032.html 已对数据进行处理

2.2.假如我想从test_a03order表查询:

city_A中username小于10000以下的用户每天购买产品名称中含有汤字的productID,productname的pay_money总额, pay_money需要大于0

SELECT city,username,productID,productname,order_date,SUM(pay_money) AS pay_money_total
FROM test_a03order AS a
WHERE city="city_A" AND username<10000 AND productname LIKE "%汤%" AND pay_money>0
GROUP BY username,productID,productname,order_date

 

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