1.ELK最佳实践解析

a.用户通过nginx或haproxy访问ELK日志统计平台,IP地址为keepalived的vip地址;

b.nginx将请求转发到kibana;

c.kibana到es获取数据,es是两台做的集群,数据保存在任意一台es服务器;

d.左边的logstash从redis中取出数据并发送到elasticsearch中;

e.redis服务器做数据的临时存放点,避免web服务器日志量过大,造成的数据收集与保存不一致导致日志丢失,其中redis可以做集群,然后再由logstash服务器从redis中持续取出数据;

f.右边的logstash过滤从filebeat取出的日志信息,并放入redis中进行保存;

g.filebeat进行收集web的日志.

为什么要在redis跟filebeat增加一台logstash呢?因为在大量的日志数据写入时,容易导致数据的丢失和混乱,为了解决这一问题,增加一台logstash可以通过类型进行过滤,降低数据传输的臃肿.

以下操作纯属虚构,如有雷同,那不可能,因为我的笔记本是8G内存,开一个logstash就累够呛,开不动六台虚拟机了,手上也没有物理机让我做虚拟化,所以只能有时间了、有需要了再来做这个实验.

2.IP规划

10.0.0.33:filebeat+web,filebeat收集日志发送到logstash

10.0.0.32:logstash,将日志写入reids(input、output)

10.0.0.31:redis,大量缓存数据

10.0.0.30:logstash,从redis取出数据写入es(input、output)

10.0.0.29:es+kibana,es接收传来的数据写入磁盘,等待kibana来取

a.10.0.0.33:filebeat输出到logstash

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- input_type: log
paths:
- /var/log/*.log
- /var/log/messages
exclude_lines: ['^DBG',"^$"]
document_type: filebeat-systemlog-0033
output.logstash:
hosts: ["10.0.0.32:5044"]
enabled: true
worker: 2
compression_level: 3 systemctl restart filebeat

b.10.0.0.32:logstash将日志写入reids(向redis写数据不需要给key加日期)

vim beats.conf 

input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
if [type] == "filebeat-systemlog-0033" {
redis {
data_type => "list"
host => "10.0.0.31"
db => "3"
port => "6379"
password => "123456"
key => "filebeat-systemlog-0033"
}
}
} systemctl restart logstash

c.10.0.0.31:redis不用做什么操作

d.10.0.0.30:logstash从redis取出数据写入es

vim redis-es.conf
input {
redis {
data_type => "list"
host => "10.0.0.31"
db => "3"
port => "6379"
key => "filebeat-systemlog-0033"
password => "123456"
}
} output {
if [type] == "filebeat-systemlog-0033" {
elasticsearch {
hosts => ["10.0.0.29:9200"]
index => "redis31-systemlog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
systemctl restart logstash

e.10.0.0.29:es+kibana

es插件页面出现这个日志索引时redis31-systemlog-xxxx.xx.xx,代表整个流程是通的.

ELK架构实用演示:http://blog.51cto.com/jinlong/2056717

ELK最佳实践的更多相关文章

  1. ELK 性能(4) — 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践

    ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CP ...

  2. ELK:收集k8s容器日志最佳实践

    简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出, ...

  3. Atitit.log日志技术的最佳实践attilax总结

    Atitit.log日志技术的最佳实践attilax总结 1. 日志的意义与作用1 1.1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具1 2. 俩种实现[1]日志系统作为一种服务进程存在 [2] ...

  4. Docker笔记(十一):Dockerfile详解与最佳实践

    Dockerfile是一个文本文件,包含了一条条指令,每条指令对应构建一层镜像,Docker基于它来构建一个完整镜像.本文介绍Dockerfile的常用指令及相应的最佳实践建议. 1. 理解构建上下文 ...

  5. 生产环境容器落地最佳实践 --JFrog 内部K8s落地旅程

    引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资 ...

  6. ASP.NET跨平台最佳实践

    前言 八年的坚持敌不过领导的固执,最终还是不得不阔别已经成为我第二语言的C#,转战Java阵营.有过短暂的失落和迷茫,但技术转型真的没有想象中那么难.回头审视,其实单从语言本身来看,C#确实比Java ...

  7. 《AngularJS深度剖析与最佳实践》简介

    由于年末将至,前阵子一直忙于工作的事务,不得已暂停了微信订阅号的更新,我将会在后续的时间里尽快的继续为大家推送更多的博文.毕竟一个人的力量微薄,精力有限,希望大家能理解,仍然能一如既往的关注和支持sh ...

  8. ASP.NET MVC防范CSRF最佳实践

    XSS与CSRF 哈哈,有点标题党,但我保证这篇文章跟别的不太一样. 我认为,网站安全的基础有三块: 防范中间人攻击 防范XSS 防范CSRF 注意,我讲的是基础,如果更高级点的话可以考虑防范机器人刷 ...

  9. 快速web开发中的前后端框架选型最佳实践

    这个最佳实践是我目前人在做的一个站点,主要功能: oauth登录 发布文章(我称为"片段"),片段可以自定义一些和内容有关的指标,如“文中人物:12”.支持自定义排版.插图.建立相 ...

随机推荐

  1. MySQL和PostgreSQL比较

    1.MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年.它声称自己是最流行的开源数据库.MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括 Linux.Apache及Perl/PHP/Python)中 ...

  2. 2.使用vue ui命令快速构建应用

    直接在web端新建应用 C:\Users\Hugo> vue ui

  3. logback mybatis 打印sql语句

    logbac.xml 文件的基础配置参考的园友的 http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2012/02/13/2349609.html 然后hibernat ...

  4. oracle 迭代查询

    Oracle 迭代查询, 以后台菜单作为示例 这是要准备的sql create table tbl_menu( id number primary key, parent_id , name ) no ...

  5. 【正则】对RegExp执行typeof运算的结果

    对RegExp执行typeof运算的结果并不统一,在有些浏览器中返回“function”,在有些中返回“object”. 谷歌:   火狐     IE:       **

  6. 五分钟搞定Linux容器

    [TechTarget中国原创] Linux容器针对特定工作负载提供了全新的灵活性与可能性.存在很多解决方案,但是没有一个解决方案能够像systemd容器那样进行快速部署.给我五分钟,本文将介绍如何使 ...

  7. 68、TSPL指令集(标签打印机)

    0.开发者pdf.sdk等资料详见: http://download.csdn.net/detail/kunyashaw/9376694 1.测试代码 包含文字打印.条形码打印.二维码打印 packa ...

  8. RESTful-rest_framework应用第二篇(get、post的序列化与反序列化)

    目的是: 利用rest_framework实现对数据库内容的查看get请求(序列化).提交保存数据post请求 (反序列化) rest_framework序列化组件(即查看和) 第一步:基于Djang ...

  9. quagga源码学习--BGP协议的初始化

    quagga支持BGP-4,BGP-4+协议,支持多协议(mpls,isis,ospf等等)以及单播,组播路由的导入和分发. 具体的协议,这里就不附录了,网络上有很多资料,或者RFC. 协议源码的学习 ...

  10. 指定某个git的版本代码拉取新的分支

    在本地找到一个目录,执行 git clone http://gitlab.xxxxx.com/xxxxx/xxxxx.git cd xxxxx/ git log //找到对应版本的SHA值 例如2b1 ...