Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。

他们的关系为:

并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一些列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Executor执行,Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。

一、创建线程池

Executors类,提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)

创建固定数目线程的线程池。

public static ExecutorService newCachedThreadPool()

创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()

创建一个单线程化的Executor。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("task over");
}
};
executor.execute(task); executor = Executors.newScheduledThreadPool(10);
ScheduledExecutorService scheduler = (ScheduledExecutorService) executor;
scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 10, 10, TimeUnit.SECONDS);

  

二、ExecutorService与生命周期

ExecutorService扩展了Executor并添加了一些生命周期管理的方法。一个Executor的生命周期有三种状态,运行 ,关闭 ,终止。Executor创建时处于运行状态。当调用ExecutorService.shutdown()后,处于关闭状态,isShutdown()方法返回true。这时,不应该再想Executor中添加任务,所有已添加的任务执行完毕后,Executor处于终止状态,isTerminated()返回true。

如果Executor处于关闭状态,往Executor提交任务会抛出unchecked exception RejectedExecutionException。

ExecutorService executorService = (ExecutorService) executor;
while (!executorService.isShutdown()) {
try {
executorService.execute(task);
} catch (RejectedExecutionException ignored) { }
}
executorService.shutdown();

  

三、使用Callable,Future返回结果

Future<V>代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞。FutureTask<V>实现了Future<V>和Runable<V>。Callable代表一个有返回值得操作。

Callable<Integer> func = new Callable<Integer>(){
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("inside callable");
Thread.sleep(1000);
return new Integer(8);
}
};
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(func);
Thread newThread = new Thread(futureTask);
newThread.start(); try {
System.out.println("blocking here");
Integer result = futureTask.get();
System.out.println(result);
} catch (InterruptedException ignored) {
} catch (ExecutionException ignored) {
}
ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。 例子:并行计算数组的和。 Java代码 收藏代码
package executorservice; import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask; public class ConcurrentCalculator { private ExecutorService exec;
private int cpuCoreNumber;
private List<Future<Long>> tasks = new ArrayList<Future<Long>>(); // 内部类
class SumCalculator implements Callable<Long> {
private int[] numbers;
private int start;
private int end; public SumCalculator(final int[] numbers, int start, int end) {
this.numbers = numbers;
this.start = start;
this.end = end;
} public Long call() throws Exception {
Long sum = 0l;
for (int i = start; i < end; i++) {
sum += numbers[i];
}
return sum;
}
} public ConcurrentCalculator() {
cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);
} public Long sum(final int[] numbers) {
// 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor
for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {
int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;
int start = increment * i;
int end = increment * i + increment;
if (end > numbers.length)
end = numbers.length;
SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);
FutureTask<Long> task = new FutureTask<Long>(subCalc);
tasks.add(task);
if (!exec.isShutdown()) {
exec.submit(task);
}
}
return getResult();
} /**
* 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回
*
* @return
*/
public Long getResult() {
Long result = 0l;
for (Future<Long> task : tasks) {
try {
// 如果计算未完成则阻塞
Long subSum = task.get();
result += subSum;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return result;
} public void close() {
exec.shutdown();
}
}

  

 

 Main

int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11 };
ConcurrentCalculator calc = new ConcurrentCalculator();
Long sum = calc.sum(numbers);
System.out.println(sum);
calc.close();

  

四、CompletionService

在刚在的例子中,getResult()方法的实现过程中,迭代了FutureTask的数组,如果任务还没有完成则当前线程会阻塞,如果我们希望任意字任务完成后就把其结果加到result中,而不用依次等待每个任务完成,可以使CompletionService。生产者submit()执行的任务。使用者take()已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果 。也就是调用CompletionService的take方法是,会返回按完成顺序放回任务的结果,CompletionService内部维护了一个阻塞队列BlockingQueue,如果没有任务完成,take()方法也会阻塞。修改刚才的例子使用CompletionService:

public class ConcurrentCalculator2 {  

    private ExecutorService exec;
private CompletionService<Long> completionService; private int cpuCoreNumber; // 内部类
class SumCalculator implements Callable<Long> {
......
} public ConcurrentCalculator2() {
cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);
completionService = new ExecutorCompletionService<Long>(exec); } public Long sum(final int[] numbers) {
// 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor
for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {
int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;
int start = increment * i;
int end = increment * i + increment;
if (end > numbers.length)
end = numbers.length;
SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);
if (!exec.isShutdown()) {
completionService.submit(subCalc); } }
return getResult();
} /**
* 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回
*
* @return
*/
public Long getResult() {
Long result = 0l;
for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {
try {
Long subSum = completionService.take().get();
result += subSum;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return result;
} public void close() {
exec.shutdown();
}
}

  

五、使用场景

1.可用于替代timer做定时任务

2.改造项目中原先运行慢的代码,切割成多个块,在多个线程中运行,最后结果再整合在一起

3.代码异步执行,先返回主要部分

等等

java并发框架Executor介绍的更多相关文章

  1. Java并发框架:Executor

    介绍 随着当今处理器中可用的核心数量的增加, 随着对实现更高吞吐量的需求的不断增长,多线程 API 变得非常流行. Java 提供了自己的多线程框架,称为 Executor 框架. 1. Execut ...

  2. Java 并发编程——Executor框架和线程池原理

    Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务 ...

  3. (转)java并发编程--Executor框架

    本文转自https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5436482.html java并发编程--Executor框架 只要用到线程,就可以使用executor.,在开发中如果需要 ...

  4. Java 并发编程——Executor框架和线程池原理

    Java 并发编程系列文章 Java 并发基础——线程安全性 Java 并发编程——Callable+Future+FutureTask java 并发编程——Thread 源码重新学习 java并发 ...

  5. 【Java 并发】Executor框架机制与线程池配置使用

    [Java 并发]Executor框架机制与线程池配置使用 一,Executor框架Executor框架便是Java 5中引入的,其内部使用了线程池机制,在java.util.cocurrent 包下 ...

  6. Java并发框架AbstractQueuedSynchronizer(AQS)

    1.前言 本文介绍一下Java并发框架AQS,这是大神Doug Lea在JDK5的时候设计的一个抽象类,主要用于并发方面,功能强大.在新增的并发包中,很多工具类都能看到这个的影子,比如:CountDo ...

  7. Java 并发系列之十:java 并发框架(2个)

    1. Fork/Join框架 2. Executor框架 3. ThreadPoolExecutor 4. ScheduledThreadPoolExecutor 5. FutureTask 6. t ...

  8. 深入理解Java并发框架AQS系列(四):共享锁(Shared Lock)

    深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 深入理解Java并发框架AQS系列(三):独占锁(Exclusive Lock) 深入 ...

  9. 深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程

    深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 一.概述 1.1.前言 重剑无锋,大巧不工 读j.u.c包下的源码,永远无法绕开的经典 ...

随机推荐

  1. Word2vec资料

    Word2vec 很好的资料 Word2Vec-知其然知其所以然   https://www.zybuluo.com/Dounm/note/591752 Word2Vec数学原理讲解 http://w ...

  2. 小试牛刀,建立jsp网页与导出war包

    一.建立jsp网页 首先创建一个动态项目(我们学习的是动态网) 二.检查编码utf-8有没错误. 如有错误就是没有设置eclipse,请按照eclipse设置 编写一段代码,进行了解 三.导出一个wa ...

  3. Nginx: ubuntu系统上如何判断是否安装了Nginx?

    问题描述:ubuntu系统上,如何查看是否安装了Nginx? 解决方法:输入命令行:ps -ef | grep nginx master process后面就是Nginx的安装目录. 延伸:1. 如何 ...

  4. 01_3Java Application初步

    01_3Java Application初步 l Java源文件以“java”为扩展名.源文件的基本组成部分是类(class),如本例中的HelloWorld类. l 一个源文件中最多只有一个publ ...

  5. C语言输出多位小数

    #include<stdio.h>#include<stdlib.h>int main(){int i=0;int m=19;int n=3;int s=0;s=m/n;pri ...

  6. 【状压dp】cf906C. Party

    需要稍加分析结论:还有一些小细节 Arseny likes to organize parties and invite people to it. However, not only friends ...

  7. LVS-nat模式-原理介绍

    集群,为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统 lvs-nat: 本质是多目标IP的DNAT,通过将请求报文中的目标地址和目标端口修改为某挑出的RS的RIP和PORT实现转发 lvs集群类 ...

  8. matplotlib学习记录 四

    # 绘制3月每天最高温和10月每天最高温散点图 from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font. ...

  9. Java-basic-4-数据类型

    Number类 装箱:将内置数据类型作为包装类对象使用:拆箱:相反 public class test{ public static void main(String args[]) { // box ...

  10. Java构造器(construtor)与垃圾收集器(GB)

    在Java中,程序员会在乎内存中的两块空间. 堆(heap)和栈(stack). 当java虚拟机启动时, 它会从底层的操作系统取得一块内存, 并且以此块内存来执行java程序. 在Java中, 实例 ...