PythonCookBook笔记——函数
函数
可接受任意数量参数的函数
接受任意数量的位置参数,使用*参数。
接受任意数量的关键字参数,使用**参数。
只接受关键字参数的函数
强制关键字参数放在某个参数后或直接单个之后。
给函数参数增加元信息
就是函数注解,参数后加: type
注解参数,参数括号后加-> type
注解返回值。
这些信息可以在函数对象的__annotations__
属性中查看。
返回多个值的函数
直接return一个元组即可,使用逗号即可生成元组,所以可以省略括号。
定义有默认参数的函数
给参数指定一个默认值放到参数列表最后即可。
定义匿名或内联函数
用lambda表达式即可,lambda表达式常与reduce()
、map()
、filter()
、sorted()
、iter()
等方法一起使用。
匿名函数的变量
匿名函数的变量是在运行时捕获的,比如一个变量在函数定义后修改了值,在调用匿名函数时是以最新的值来计算的。
可通过将变量值定义成默认参数完成定义时绑定。
减少可调用对象的参数个数
使用functools.partial()
,该函数允许给一个或多个参数设置固定的值。
def func(a, b, c, d):
return sum(a, b, c, d)
s1 = partial(func, b=2)
将单方法的类转为函数
利用闭包函数,因为单方法的类不过是为了存储某些额外的状态来给方法使用,使用闭包更优雅。
带额外状态信息的回调函数
同样利用闭包,对回调函数使用闭包即可,但注意要传入的是内层函数。
还有一个解决办法是使用协程,将协程的send()
方法作为回调函数。
内联回调函数
def apply_async(func, args, *, callback):
# Compute the result
result = func(*args)
# Invoke the callback with the result
callback(result)
from queue import Queue
from functools import wraps
class Async:
def __init__(self, func, args):
self.func = func
self.args = args
def inlined_async(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args):
f = func(*args)
result_queue = Queue()
result_queue.put(None)
while True:
result = result_queue.get()
try:
a = f.send(result)
apply_async(a.func, a.args, callback=result_queue.put)
except StopIteration:
break
return wrapper
def add(x, y):
return x + y
@inlined_async
def test():
r = yield Async(add, (2, 3))
print(r)
r = yield Async(add, ('hello', 'world'))
print(r)
for n in range(10):
r = yield Async(add, (n, n))
print(r)
print('Goodbye')
test()
函数是一个生成器,而装饰器函数会遍历这个生成器函数,并将值循环放到一个回调函数中去调用执行,直到生成器结束。
访问闭包中定义的变量
通常闭包的内部变量对外是完全隐藏的,但可以通过访问函数绑定到闭包上来实现访问内部变量。
def sample():
n = 0
# Closure function
def func():
print('n=', n)
# Accessor methods for n
def get_n():
return n
def set_n(value):
nonlocal n
n = value
# Attach as function attributes
func.get_n = get_n
func.set_n = set_n
return func
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