存储-InfluxDB

1 TSDB

influxDB是一个time series时间序列数据库。

在监控系统的开发中，大体分为采集-存储-可视化三个大类。监控指标有很显著的时间特征数据，一般采用TSDB存储。

在TSDB中，一个指标(metrics)可以添加多个带索引的tag，然后对tag进行筛选，方便可视化的管理。

现在很多公司在用influxDB，包括一些大企。 它的优点是支持多维和多字段。缺点是开源的部分，不支持较大的并发，只能在对性能要求不大的场景中使用。

场景大的公司，有的会自研TSDB，以适应自身业务特征。

观念上，你可以认为measurement是一个SQL表，主索引永远是time。tags和fields这个表中有效的字段。tags是被索引的，而fileds则不。不同之处在于，在influxDB中，你可以有百万的measurement，you don’t have to define schemas up-front, and null values aren’t stored.

points使用Line协议写入influxDB，格式如下：

1	<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]

2 安装

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm

yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm 

/usr/bin
influxd    influxdb服务器
influx      influxdb命令行客户端
influx_inspect  查看工具
influx_stress  压力测试工具
influx_tsm  数据库转换工具（将数据库从b1或bz1格式转换为tsm1格式）

/var/lib/influxdb
data  存放最终存储的数据，文件以.tsm结尾
meta  存放数据库元数据
wal  存放预写日志文件

/var/log/influxdb
influxd.log  日志文件

/etc/influxdb
influxdb.conf  配置文件

/var/run/influxdb
influxd.pid  PID文件

　　

systemctl start influxdb

　　

3 conf

全局配置

1 2	reporting-disabled = false  # 该选项用于上报influxdb的使用信息给InfluxData公司，默认值为false bind-address = ":8088"  # 备份恢复时使用，默认值为8088

1、meta相关配置

1 2 3 4

[meta] dir = "/var/lib/influxdb/meta"  # meta数据存放目录 retention-autocreate = true  # 用于控制默认存储策略，数据库创建时，会自动生成autogen的存储策略，默认值：true logging-enabled = true  # 是否开启meta日志，默认值：true

2、data相关配置

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

[data] dir = "/var/lib/influxdb/data"  # 最终数据（TSM文件）存储目录 wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"  # 预写日志存储目录 query-log-enabled = true  # 是否开启tsm引擎查询日志，默认值： true cache-max-memory-size = 1048576000  # 用于限定shard最大值，大于该值时会拒绝写入，默认值：1000MB，单位：byte cache-snapshot-memory-size = 26214400  # 用于设置快照大小，大于该值时数据会刷新到tsm文件，默认值：25MB，单位：byte cache-snapshot-write-cold-duration = "10m"  # tsm引擎 snapshot写盘延迟，默认值：10Minute compact-full-write-cold-duration = "4h"  # tsm文件在压缩前可以存储的最大时间，默认值：4Hour max-series-per-database = 1000000  # 限制数据库的级数，该值为0时取消限制，默认值：1000000 max-values-per-tag = 100000  # 一个tag最大的value数，0取消限制，默认值：100000

3、coordinator查询管理的配置选项

1 2 3 4 5 6 7 8

[coordinator] write-timeout = "10s"  # 写操作超时时间，默认值： 10s max-concurrent-queries = 0  # 最大并发查询数，0无限制，默认值： 0 query-timeout = "0s  # 查询操作超时时间，0无限制，默认值：0s log-queries-after = "0s"  # 慢查询超时时间，0无限制，默认值：0s max-select-point = 0  # SELECT语句可以处理的最大点数（points），0无限制，默认值：0 max-select-series = 0  # SELECT语句可以处理的最大级数（series），0无限制，默认值：0 max-select-buckets = 0  # SELECT语句可以处理的最大"GROUP BY time()"的时间周期，0无限制，默认值：0

4、retention旧数据的保留策略

1 2 3

[retention] enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ： true check-interval = "30m"  # 检查时间间隔，默认值 ："30m"

5、shard-precreation分区预创建

1 2 3 4

[shard-precreation] enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ： true check-interval = "10m"  # 检查时间间隔，默认值 ："10m" advance-period = "30m"  # 预创建分区的最大提前时间，默认值 ："30m"

6、monitor 控制InfluxDB自有的监控系统。 默认情况下，InfluxDB把这些数据写入_internal 数据库，如果这个库不存在则自动创建。 _internal 库默认的retention策略是7天，如果你想使用一个自己的retention策略，需要自己创建。

1 2 3 4

[monitor] store-enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ：true store-database = "_internal"  # 默认数据库："_internal" store-interval = "10s  # 统计间隔，默认值："10s"

7、admin web管理页面

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[admin] enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ： false bind-address = ":8083"  # 绑定地址，默认值 ：":8083" https-enabled = false  # 是否开启https ，默认值 ：false https-certificate = "/etc/ssl/influxdb.pem"  # https证书路径，默认值："/etc/ssl/influxdb.pem"

8、http API

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[http] enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ：true bind-address = ":8086"  # 绑定地址，默认值：":8086" auth-enabled = false  # 是否开启认证，默认值：false realm = "InfluxDB"  # 配置JWT realm，默认值: "InfluxDB" log-enabled = true  # 是否开启日志，默认值：true write-tracing = false  # 是否开启写操作日志，如果置成true，每一次写操作都会打日志，默认值：false pprof-enabled = true  # 是否开启pprof，默认值：true https-enabled = false  # 是否开启https，默认值：false https-certificate = "/etc/ssl/influxdb.pem"  # 设置https证书路径，默认值："/etc/ssl/influxdb.pem" https-private-key = ""  # 设置https私钥，无默认值 shared-secret = ""  # 用于JWT签名的共享密钥，无默认值 max-row-limit = 0  # 配置查询返回最大行数，0无限制，默认值：0 max-connection-limit = 0  # 配置最大连接数，0无限制，默认值：0 unix-socket-enabled = false  # 是否使用unix-socket，默认值：false bind-socket = "/var/run/influxdb.sock"  # unix-socket路径，默认值："/var/run/influxdb.sock"

9、subscriber 控制Kapacitor接受数据的配置

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[subscriber] enabled = true  # 是否启用该模块，默认值 ：true http-timeout = "30s"  # http超时时间，默认值："30s" insecure-skip-verify = false  # 是否允许不安全的证书 ca-certs = ""  # 设置CA证书 write-concurrency = 40  # 设置并发数目，默认值：40 write-buffer-size = 1000  # 设置buffer大小，默认值：1000

10、graphite 相关配置

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

[[graphite]] enabled = false  # 是否启用该模块，默认值 ：false database = "graphite"  # 数据库名称，默认值："graphite" retention-policy = ""  # 存储策略，无默认值 bind-address = ":2003"  # 绑定地址，默认值：":2003" protocol = "tcp"  # 协议，默认值："tcp" consistency-level = "one"  # 一致性级别，默认值："one batch-size = 5000  # 批量size，默认值：5000 batch-pending = 10  # 配置在内存中等待的batch数，默认值：10 batch-timeout = "1s"  # 超时时间，默认值："1s" udp-read-buffer = 0  # udp读取buffer的大小，0表示使用操作系统提供的值，如果超过操作系统的默认配置则会出错。 该配置的默认值：0 separator = "."  # 多个measurement间的连接符，默认值： "."

11、collectd

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

[[collectd]] enabled = false  # 是否启用该模块，默认值 ：false bind-address = ":25826"  # 绑定地址，默认值： ":25826" database = "collectd"  # 数据库名称，默认值："collectd" retention-policy = ""  # 存储策略，无默认值 typesdb = "/usr/local/share/collectd"  # 路径，默认值："/usr/share/collectd/types.db" auth-file = "/etc/collectd/auth_file" batch-size = 5000 batch-pending = 10 batch-timeout = "10s" read-buffer = 0  # udp读取buffer的大小，0表示使用操作系统提供的值，如果超过操作系统的默认配置则会出错。默认值：0

12、opentsdb

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

[[opentsdb]] enabled = false  # 是否启用该模块，默认值：false bind-address = ":4242"  # 绑定地址，默认值：":4242" database = "opentsdb"  # 默认数据库："opentsdb" retention-policy = ""  # 存储策略，无默认值 consistency-level = "one"  # 一致性级别，默认值："one" tls-enabled = false  # 是否开启tls，默认值：false certificate= "/etc/ssl/influxdb.pem"  # 证书路径，默认值："/etc/ssl/influxdb.pem" log-point-errors = true  # 出错时是否记录日志，默认值：true batch-size = 1000 batch-pending = 5 batch-timeout = "1s"

13、udp

1 2 3 4 5 6 7 8 9

[[udp]] enabled = false  # 是否启用该模块，默认值：false bind-address = ":8089"  # 绑定地址，默认值：":8089" database = "udp"  # 数据库名称，默认值："udp" retention-policy = ""  # 存储策略，无默认值 batch-size = 5000 batch-pending = 10 batch-timeout = "1s" read-buffer = 0  # udp读取buffer的大小，0表示使用操作系统提供的值，如果超过操作系统的默认配置则会出错。 该配置的默认值：0

14、continuous_queries

1 2 3 4

[continuous_queries] enabled = true  # enabled 是否开启CQs，默认值：true log-enabled = true  # 是否开启日志，默认值：true run-interval = "1s"  # 时间间隔，默认值："1s"

4 INSERT&SELECT

$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.4.x
InfluxDB shell 1.4.x
>
#进入命令行工具

>CREATE DATABASE <db-name>
#全新安装的influxDB只有系统库_internal

> USE mydb
Using database mydb
#切换库

> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
>
#插入数据
#measurement为temperature
#有两个tag，machine和type
#两个field，external和internal

> select  * from cpu where time > '2018-11-16T07:26:30Z' and cpu = 'cpu-total'
name: cpu
time                cpu       host      region usage_guest usage_guest_nice usage_idle        usage_iowait        usage_irq usage_nice usage_softirq       usage_steal usage_system        usage_user          value
----                ---       ----      ------ ----------- ---------------- ----------        ------------        --------- ---------- -------------       ----------- ------------        ----------          -----
1542353200000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.49647532728007 0                   0         0          0                   0           0.4028197381671498  0.10070493454184111
1542353210000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.24433249371371 0.05037783375317808 0         0          0.05037783375315571 0           0.40302267002520986 0.25188916876574724
1542353220000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.14400805638542 0.05035246727091133 0         0          0                   0           0.3021148036253249  0.5035246727088272
1542353230000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.19678714859504 0                   0         0          0                   0           0.4016064257028379  0.4016064257028379
1542353240000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.34343434344756 0                   0         0          0.05050505050505128 0           0.35353535353540383 0.2525252525253192
1542353250000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.44612286001723 0.050352467270849   0         0          0                   0           0.35246727089622926 0.15105740181261856
1542353260000000000 cpu-total webmaster        0           0                98.99345747357455 0                   0         0          0.05032712632108857 0           0.6542526421741425  0.3019627579265493
1542353270000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.24433249369552 0                   0         0          0                   0           0.4534005037783049  0.3022670025188699
1542353280000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.29577464789016 0                   0         0          0                   0           0.4024144869215736  0.3018108651911981
1542353290000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.39546599496731 0.05037783375317808 0         0          0.05037783375315123 0           0.3022670025189253  0.20151133501264074
1542353300000000000 cpu-total webmaster        0           0                98.42958459979086 0                   0         0          0.10131712259371246 0           1.0638297872339966  0.40526849037483187
1542353310000000000 cpu-total webmaster        0           0                98.68487607486902 0.10116337885683147 0         0          0.10116337885684942 0           0.4046535154273977  0.7081436519979639
1542353320000000000 cpu-total webmaster        0           0                99.04282115867855 0                   0         0          0                   0           0.7052896725440059  0.25188916876570105
#从measurement cpu中读取所有tag、field、timestamp。
#筛选：时间戳大于某个值，cpu（tagk）=cpu-total（tagv）

> select  mean(usage_idle) from cpu where time > '2018-11-16T01:26:30Z'  group by time(10m) limit 10
name: cpu
time                mean
----                ----
1542331200000000000 97.81860093129568
1542331800000000000 97.94023021659679
1542332400000000000 98.15295604641332
1542333000000000000 98.00160525604912
1542333600000000000 98.25745141869217
1542334200000000000 98.34462917811965
1542334800000000000 93.87658077438817
1542335400000000000 98.25713867293715
1542336000000000000
1542336600000000000
#在cpu（measurement）中获取usage_idle（fieldk）的平均值（mean），间隔是10m。限制输出行为10

　　

参考博文：http://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/InfluxDBInstall20170206.html