ApacheBench 测试性能并使用 GnuPlot 绘制图表

转自：http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/18827069

ApacheBench
测试性能并使用 GnuPlot 绘制图表

Apache Bench 是 web 性能测试工具，功能强大。但输出的结果只是数字形式，不容易看到数据的变化。因此，GnuPlot 的强大绘制功能正好可以弥补Apache Bench 这方面的不足。

关于 ApacheBench 的安装与使用可以参考我之前写的《ubuntu 中安装 apache ab 命令进行简单压力测试》

GnuPlot 下载地址：http://www.gnuplot.info/download.html

GnuPlot 文档地址：http://www.gnuplot.info/documentation.html

GnuPlot 的安装：

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1. tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz
2. cd gnuplot-4.6.4
3. ./configure
4. sudo make && sudo make install

GnuPlot 的使用：

首先，使用 Apache Bench 测试性能，并将测试结果写入文件，我们分别对 http://localhost/index.php 进行三次性能测试。

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1. ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php
2. ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php
3. ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php

参数 -g 表示将测试结果导出为一个 gnuplot 文件 ，三次测试的结果会保存在 ab_500_100.dat，ab_500_200.dat，ab_500_300.dat 中。

gnuplot 文件内容格式如下：

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1. starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait
2. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28
3. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24
4. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  93  616 710 24
5. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  94  628 722 28
6. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 824 26
7. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 825 26
8. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  101 725 826 23
9. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  124 707 831 80
10. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  204 629 833 28
11. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  95  741 836 26
12. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  743 838 50
13. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  744 840 40
14. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 773 883 36
15. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 774 883 37
16. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  153 765 918 51
17. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  141 778 919 76
18. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 814 929 28
19. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23
20. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23
21. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 831 939 36
22. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 825 940 64
23. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  162 783 945 87
24. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  119 831 950 32
25. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 844 952 15
26. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 830 958 32
27. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 831 958 35
28. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 856 964 87
29. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  123 843 967 15
30. 后面省略。。

然后，根据导出的 gnuplot 文件绘制图表，绘制脚本如下：

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1. # 设定输出图片的格式
2. set terminal png
3. # 设定输出的图片文件名
4. set output "ab_500.png"
5. # 图表的标题
6. set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"
7. # 设定图表的 X 轴和 Y 轴缩放比例（相当于调整图片的纵横比例，方形的不好看啊）
8. set size 1,0.7
9. # 设定以 Y 轴数据为基准绘制栅格（就是示例图表中的横向虚线）
10. set grid y
11. # X 轴标题
12. set xlabel "request"
13. # Y 轴标题
14. set ylabel "response time (ms)"
15. # 设定 plot 的数据文件，曲线风格和图例名称，以第九列数据 ttime 为基准数据绘图
16. plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"

参数说明：

set size 1,0.7 缩放比例，前面是 X 轴，后面是 Y 轴， (0, 1] 的一个浮点数，1 为原始值

using 9 表示用哪一列数据绘图，数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引，从 1 开始

smooth sbezier plot 提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的，包含如下选项：smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier}，更详细解释请参考官方文档

with lines title "xxx" 这个会在右上角生成一个图例，用于区分什么颜色的线条是哪一项数据

生成的图表如下：