49.filter、query比较

主要知识点

1、filter与query用在同一次查询中的语法

2、filter与query使用场景对比

3、二都的性能比较

 
 

一、filter与query示例

1、先准备数据

PUT /company/employee/1

{

"address": {

"country": "china",

"province": "guangdong",

"city": "guangzhou"

},

"name": "jack",

"age": 27,

"join_date": "2017-01-01"

}

PUT /company/employee/2

{

"address":{

"conutry":"china",

"province":"shichuan",

"city":"chendu"

},

"name":"tom",

"age":32,

"join_date":"2017-01-01"

}

 
 

PUT /company/employee/3

{

"address":{

"conutry":"china",

"province":"shichuan",

"city":"wenjiang"

},

"name":"lili",

"age":27,

"join_date":"2016-01-01"

}

 
 

、搜索请求：

年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2017-01-01

 
 

3、书写搜索语句：

GET /company/employee/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"match": {

"join_date": "2017-01-01"

}}

],

"filter": {

"range": {

"age": {

"gt": 30

}

}

}

}

}

}

执行结果：

{

"took": 40,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 1,

"hits": [

{

"_index": "company",

"_type": "employee",

"_id": "2",

"_score": 1,

"_source": {

"address": {

"conutry": "china",

"province": "shichuan",

"city": "chendu"

},

"name": "tom",

"age": 32,

"join_date": "2017-01-01"

}

}

]

}

}

二、filter与query使用场景对比

 
 

1、filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，搜索结果的相关度对filter手结果没有任何影响，query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序。

2、一般来说，如果在进行搜索时，需要将最匹配搜索条件的数据先返回（对相关度有要求），那么用query；如果只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter。

3、在实际使用过程中，一般是querry和filter结合使用，先用query搜索出数据并按相关度返回，用filter进行过渡，对于一部分搜索条件，希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；对于另一部分搜索条件，如果不希望这些搜索条件来影响document排序，那么就放在filter中。

 
 

三、filter与query性能对比

1、filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据的方法，性能较query高

2、query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果，性能较低。