sqoop 1.4.4-cdh5.1.2高速入门

一、高速入门

（一）下载安装

1、下载并解压

wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz

tar -zxvf sqoop-1.4.4-cdh5.1.2.tar.gz



2、将sqoop中的命令加入至$PATH中

export PATH=$PATH:/home/jediael/setupfile/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2/bin



3、验证安装

jediael@jediael:~/setupfile/sqoop-1.4.4-cdh5.1.2/bin$ source /etc/profile

……..

15/05/15 09:47:37 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.4-cdh5.1.2

Sqoop 1.4.4-cdh5.1.2

……..



（二）在mysql中准备数据

1、创建数据库交授权

create database sqoop;

use sqoop;

GRANT ALL PRIVILEGES ON sqoop.* TO ''@'localhost';





2、创建表

create table widgets(

    id int not null primary key auto_increment,

    widget_name varchar(64) not null,

    price decimal(10,2),

    design_date date,

    version int,

    design_comment varchar(100));



3、插入数据

insert into widgets values(null, 'sprocket', 0.25, '2010-02-10', 1, 'Connects two gizmos');

insert into widgets values(null, 'gizmos', 4.00, '2009-11-30', 4, null);

insert into widgets values(null, 'gadget', 99.99, '193-08-13', 13, 'Our flagship product');    



（三）将mysql中的数据导入hdfs

1、准备jdbc connector，并将之入到sqoop/lib文件夹下

wget http://cdn.mysql.com/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz

cp mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar ../sqoop-1.4.4-cdh5.1.2/lib/



2、导入数据

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop --table widgets -m 1



3、查看数据

$ hadoop fs -cat widgets/part-m-00000

15/05/15 10:29:29 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

1,sprocket,0.25,2010-02-10,1,Connects two gizmos

2,gizmos,4.00,2009-11-30,4,null

3,gadget,99.99,0193-08-13,13,Our flagship product



4、import除了将数据导入hdfs中，还在当前文件夹生成了widgets.java文件。

还能够使用下面命令仅仅生成java类，而不进行实际的导入：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop --table widgets --class-name widget







二、sqoop与hive

（一）将数据导入hive

1、若仅须要将mysql中的数据导入sqoop中。则能够运行下面命令

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop --table widgets -m 1 --hive-import

验证数据：

hive> select * from widgets;

OK

1    sprocket    0.25    2010-02-10    1    Connects two gizmos

2    gizmos    4.0    2009-11-30    4    null

3    gadget    99.99    0193-08-13    13    Our flagship product

Time taken: 1.299 seconds, Fetched: 3 row(s)



2、若须要先将mysql中的数据导入hdfs。再从hdfs中导入hive

（1）将数据导入hdfs：见上面。

（2）创建表

sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop --table widgets --fields-terminated-by ‘,'

这会依据mysql中的表结构直接创建一个hive表。

（3）将hdfs中的数据导入hive中

hive> load data inpath "widgets" into table widgets;

此时数据存储在/user/hive/warehouse/widgets



（二）在hive中进行数据分析

1、创建hive表。用于保存分析结果

create table widgets_sum(sum int);



2、分析

hive> insert into table widgets_sum select count(1) from  widgets;



（三）将数据导出到mysql

1、在mysql中创建表。用于保存从hive中导出的结果

create table widgets_sum(sum int);

注意，sqoop可以依据mysql的结构自己主动生成hive表，但反之不行，必须手工建表

2、sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost/sqoop -m 1 --table widgets_sum --export-dir /user/hive/warehouse/widgets_sum --input-fields-terminated-by '\0001







异常：

1、若没运行GRANT ALL PRIVILEGES ON sqoop.* TO ''@'localhost’;

则会出现下面异常：

15/05/15 10:25:28 ERROR manager.SqlManager: Error executing statement: java.sql.SQLException: Access denied for user ''@'localhost' (using password: NO)

java.sql.SQLException: Access denied for user ''@'localhost' (using password: NO)