在 http://www.modoer.org/beijing/item/list-8 的页面中,会执行以下2个sql

SELECT s.sid,pid,catid,domain,name,avgsort,sort1,sort2,sort3,sort4,sort5,sort6,sort7,sort8,best,finer,pageviews,reviews,pictures,favorites,thumb,aid,map_lat,map_lng,c_tel,c_dz FROM modoer_subject s LEFT JOIN modoer_subject_shishang sf ON (s.sid = sf.sid) WHERE exists(SELECT 1 FROM modoer_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=173) AND exists(SELECT 1 FROM modoer_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=4) ORDER BY finer DESC LIMIT 0, 20

SELECT COUNT(*) FROM modoer_subject s WHERE exists(SELECT 1 FROM modoer_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=173) AND exists(SELECT 1 FROM modoer_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=4)

如果数据量不大的话,还凑活,如果数据量大的话呢?以本人的数据为例,分别是subjectatt数据量和subject数据量
 

sql运行结果如图:
 
仅仅一个查询数据量的sql花了44.16秒,网站根本打不开,难道技术没有测试没有优化吗?复合语句用起来很爽但是效果很差

经本人暂时优化,subject_class.php中改掉以下代码,性能大大提升
if($atts) {
            $attlist = array_values($atts);
            $num = count($attlist);
                        if($num>0){
                                $or = '';
                                $sql ='select GROUP_CONCAT(sid) sids from(
                                select count(sid) count,sid from (
                                select sid,attid from modoer_subjectatt where ';
                                foreach($attlist as $attid) {
                                         //$this->db->where_exist("SELECT 1 FROM dbpre_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=$attid");
                                        if($attid<1)continue;
                                         $sql .= $or . ' attid='.$attid;
                                         $or = ' or ';
                                }
                                $sql .=  ') as temp
                                group by sid) as temp1
                                where count='.$num;
                        }
                        $query=$this->db->query($sql);$b=$query->fetch_array();$sids=$b['sids'];
                        //$where = ' s.sid in('.$sids.') ';

$this->db->where('s.sid', explode(',', $sids), '');
        }else{
                        $where = '';
                }

还有查询数量的地方
if($atts) {
            $attlist = array_values($atts);
            $num = count($attlist);
                        if($num>0){
                                $or = '';
                                $sql ='select count(*) as nums from(
                                select count(sid) count from (
                                select sid,attid from modoer_subjectatt where ';
                                foreach($attlist as $attid) {
                                         //$this->db->where_exist("SELECT 1 FROM dbpre_subjectatt st WHERE s.sid=st.sid AND attid=$attid");
                                        if($attid<1)continue;
                                         $sql .= $or . ' attid='.$attid;
                                         $or = ' or ';
                                }
                                $sql .=  ') as temp
                                group by sid) as temp1
                                where count='.$num;
                        }
        }

希望有用到的朋友可以改下,也只是暂时解决办法。另有问题请联系qq  272164179

Modoer列表页性能分析及优化的更多相关文章

  1. 高性能Linux服务器 第10章 基于Linux服务器的性能分析与优化

    高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等 ...

  2. MYSQL索引结构原理、性能分析与优化

    [转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页 ...

  3. 1.linux服务器的性能分析与优化

    [教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [课程录制]: 创E [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处 ...

  4. linux服务器的性能分析与优化(十三)

    [教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 Ø CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间 ...

  5. 【转】由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

    摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与Inno ...

  6. JDBC性能分析与优化

    JDBC性能分析与优化V1.0http://www.docin.com/p-758600080.html

  7. JVM性能分析与优化

    JVM性能分析与优化: http://www.docin.com/p-757199232.html

  8. Hive性能分析和优化方法

    Hive性能分析和优化方法 http://wenku.baidu.com/link?url=LVrnj-mD0OB69-eUH-0b2LGzc2SN76hjLVsGfCdYjV8ogyyN-BSja5 ...

  9. PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化(转)

    PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DB ...

随机推荐

  1. flash 读取系统默认编码

    java有类可以直接读取,但貌似flash没有. Charset.defaultCharset(); 但是浏览器里可以有. document.defaultCharset;//从当前的区域语言中获取默 ...

  2. HDU 5834 [树形dp]

    /* 题意:n个点组成的树,点和边都有权值,当第一次访问某个点的时候获得利益为点的权值 每次经过一条边,丢失利益为边的权值.问从第i个点出发,获得的利益最大是多少. 输入: 测试样例组数T n n个数 ...

  3. 转载:Windows Phone 8.1 投影我的屏幕使用教程

    原文地址:http://livesino.net/archives/6851.live 更新了软件的下载地址. Windows Phone 8.1 新功能投影我的屏幕(Project My Scree ...

  4. vc 取windows系统信息 版本 cpu信息 内存信息 ie版本信息 office版本

    头文件: /*! Copyright (C) *---------------------------------------------------------------------------- ...

  5. C#数字图像处理算法学习笔记(三)--图像几何变换

    C#数字图像处理算法学习笔记(三)--图像几何变换 几何图像处理包括 图像的平移变换,镜像变换,旋转变换,伸缩变换,在这里仅以水平镜像为例,通过代码来理解其基本操作方式: 翻转前:

  6. 学习练习 session练习

    <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding= ...

  7. Android ROM 备书

    1. Android ROM 目录接口 我们经常说的刷ROM是刷系统的意思,但是ROM的原意并不是这样,ROM的全称是read only memory只读储存器,正因为它是“只读”的,而且系统文件通常 ...

  8. 部署Ossim

    650) this.width=650;" title="29-1.jpg" alt="095310750.jpg" src="http:/ ...

  9. C#基础知识点

    一.方法(结构.数组.冒泡排序.3个参数重载) 1将string转换为int类型 Convert.ToInt32(); int.Parse() ; int.TryParse()三种方式. 2 结构:可 ...

  10. C++学了这么多年,你仍不知道的事

    C++学了这么多年你知道为什么定义类时,类的定义放在.h文件中,而类的实现放在cpp文件中.它们为什么能够关联到一起呢?你知道什么东西可以放在.h文件中,什么不能.什么东西又可以放在cpp文件中.如果 ...